Que sont les analyses d’applications ?

Avec app analytics, vous pouvez répondre à des questions, comme:

• Lesquelles de mes fonctionnalités sont les plus populaires ?
• Combien d’utilisateurs actifs quotidiens et mensuels ai-je ?
• Qui sont mes utilisateurs expérimentés ?
• Quel est mon taux de rétention?
• Quel pourcentage d’utilisateurs activent puis achètent un forfait payant ?
• Pourquoi les KPI de mon produit diminuent-ils (ou augmentent-ils) ?

Analyse d’applications vs. web analytics

Le logiciel d’analyse Web existe depuis le début des années 2000 et est devenu courant en 2005 lorsque Google a acheté une société appelée Urchin, puis a relancé le produit sous le nom de Google Analytics. Les outils d’analyse Web sont construits autour de l’unité de mesure de base de la “vue de page”.” Sur un site Web, chaque page a une URL distincte, et lorsqu’un visiteur navigue d’une page à l’autre, l’activité est suivie et mise à disposition pour analyse.

Les applications, qu’elles soient mobiles ou web, sont conçues d’une manière totalement différente des sites Web. Les activités courantes dans une application, telles que glisser, rechercher et “aimer” ne peuvent pas être représentées par une “vue de page”.” Ces actions de l’utilisateur sont souvent appelées ” événements “.”

Cette distinction et l’augmentation rapide du nombre d’applications ont conduit à la création d’une nouvelle catégorie d’outils d’analyse basés sur le modèle de données ” événements “. Cela inclut des produits tels que Mixpanel, qui sont souvent appelés analyses d’applications (ou analyses de produits), étant donné que leur architecture est conçue sur mesure pour l’analyse d’applications.

Types d’analyse courants effectués avec les produits d’analyse d’applications

Les chefs de produit sont généralement responsables du succès des applications, en collaboration avec les équipes d’ingénierie et d’expérience utilisateur avec lesquelles ils travaillent. Mixpanel a mené une enquête mondiale auprès de plus de 450 chefs de produits, leur posant les questions auxquelles ils espèrent répondre avec analytics.

Laquelle de mes fonctionnalités a eu un impact?

Les applications sont souvent appelées ” produits “, et les éléments du produit avec lesquels les utilisateurs interagissent sont souvent appelés ” fonctionnalités “.” Les meilleures équipes de produits utilisent le développement de produits agile et visent à proposer rapidement de nouvelles fonctionnalités. À partir de là, ils voient si les fonctionnalités contribuent de manière positive à l’expérience utilisateur. S’ils le font, ils les conservent et, s’ils ne le font pas, ils utilisent les données pour comprendre comment les améliorer.

Par exemple, Lemonade, une entreprise qui fabrique une application mobile pour acheter une assurance locataire, a introduit diverses nouvelles fonctionnalités pour améliorer ses tarifs de devis à l’achat. Après chaque sortie de fonctionnalité, ils ont mesuré son efficacité, puis l’ont améliorée, augmentant finalement le taux d’achat de 250%.

Comment mes utilisateurs naviguent-ils dans mon produit ?

Au sein d’un produit ou d’une application, les utilisateurs peuvent emprunter de nombreux chemins. L’objectif de l’utilisateur est d’obtenir de la valeur de l’application, qui pourrait être définie comme quelque chose allant du divertissement à l’augmentation de la productivité en passant par la réservation d’un vol pour leurs vacances de rêve.

L’objectif du team building produit de l’application est d’aider les utilisateurs à découvrir cette valeur, avec le moins de friction possible. L’analyse de flux d’utilisateurs – également appelée analyse de chemin — est une méthode courante pour comprendre les parties d’une application vers lesquelles les utilisateurs gravitent, ainsi que celles qui poussent les utilisateurs à quitter l’application.

Qu’est-ce qui permet aux utilisateurs de rester engagés et de revenir pour en savoir plus?

Quel que soit le type d’application, les consommateurs ont le choix entre de nombreuses options, et seulement beaucoup de temps et d’argent à dépenser en un seul endroit. Netflix, Hulu et Disney Plus sont en concurrence sur le marché du streaming vidéo, tandis que Charles Schwab, Personal Capital, Betterment et Robinhood sont en concurrence pour les investisseurs. Connaître les façons dont les utilisateurs s’engagent dans l’application, ainsi que les comportements qui contribuent le plus à la rétention des utilisateurs, est essentiel au succès. Les outils d’analyse d’applications, tels que Mixpanel, sont spécialement conçus pour ce type d’analyse.

Métriques courantes utilisées pour mesurer le succès des applications

Bien que connaître le comportement des utilisateurs au sein d’une application soit utile, il ne suffit pas de réussir l’application. Les meilleures applications sont également des investissements commerciaux viables pour l’entreprise qui les réalise et disposent d’un ensemble de mesures conçues pour mesurer objectivement leur impact.

Dans une enquête mondiale, Mixpanel a demandé aux propriétaires de produits et d’applications d’identifier les mesures qui leur importent. La conclusion la plus significative a été que la plupart des équipes utilisent de nombreuses métriques pour obtenir une vision holistique de leur succès; cinq métriques différentes sont utilisées par plus de 50% des équipes produits.

1. Rétention (68 % des équipes mesurent)
2. Engagement (67%)
3. Conversion (59%)
4. Recettes (55%)
5. Utilisation Active (53%)

Avoir de nombreuses métriques est une stratégie intelligente, mais chaque application a également besoin “d’une métrique qui compte le plus”, souvent appelée métrique de l’étoile polaire. Lorsque les données ont été ventilées pour identifier la mesure de l’étoile polaire par industrie, chacune était l’une des trois principales mesures globales – rétention, conversion ou engagement –, mais il n’y avait pas une seule mesure dominante.

Exemples de métriques d’analyse d’applications

Pour définir des métriques pour votre application, vous devez être précis et définir exactement ce que signifient la conversion, l’engagement et la rétention dans le contexte de l’expérience que vous fournissez. Cela peut aider à s’inspirer d’autres entreprises.Conversion

: Quels utilisateurs effectuent une série spécifique d’actions ?

• ZipRecruiter / Recherche d’emploi
  • % de demandeurs d’emploi complétant le flux de candidature
  • Plus de détails sur la façon dont ZipRecruiter déplace sa métrique
• Limonade / Assurance habitation et locataires
  • Taux de soumission à l’achat
  • Plus de détails sur la façon dont Lemonade déplace sa métrique

Engagement : Dans quelle mesure vos utilisateurs actifs sont-ils engagés ?

• Diffusion de musique Primephonique | classique
  • Minutes médias consommées quotidiennement, chaque semaine et chaque mois
  • Plus de détails sur la façon dont Primephonic déplace sa métrique
• Mixpanel / Product analytics
  • # utilisateurs créant des rapports personnalisés 3 jours uniques par semaine
  • Plus de détails sur la façon dont Mixpanel déplace sa métrique

Rétention : Combien de vos utilisateurs actifs reviennent ?

• Analyse d’ascendance|généalogie et ADN
  • Rétention récurrente pour leur application mobile AncestryDNA (Les utilisateurs reviennent-ils chaque semaine/mois?)
  • Plus de détails sur la façon dont Ancestry déplace sa métrique
• Coordination PatientPing / Soins aux patients
  • Rétention pour la première fois (Les utilisateurs reviennent-ils après la première utilisation?)
  • Plus de détails sur la façon dont PatientPing déplace sa métrique

Si vous vous demandez quelles mesures vous conviennent le mieux, Mixpanel a rédigé un guide normatif pour créer un cadre de mesures personnalisé pour votre produit ou votre application.

En résumé: pourquoi l’analyse des applications?

Pour rendre une application géniale, il est essentiel de comprendre comment les gens l’utilisent et comment elle contribue à votre entreprise. Cela nécessite de poser les bonnes questions, de mesurer les bonnes mesures de réussite et de disposer du bon logiciel pour analyser ces mesures et comportements afin de comprendre leurs moteurs.

Les logiciels d’analyse Web, comme Google Analytics, sont spécialisés dans l’analyse de pages Web. L’outil idéal pour l’analyse des applications est capable d’analyser plus en profondeur le comportement des utilisateurs.

Avoir ce type de logiciel d’analyse d’applications vous permettra, à vous et à votre équipe, de répondre à des questions, telles que:

• Quelles sont les fonctionnalités les plus populaires de mon application ?
• Qui sont mes utilisateurs expérimentés et mes utilisateurs inactifs ?
• Quels sont mes taux de surclassement et pourquoi sont-ils à la hausse ou à la baisse ?
• Quels sont les moteurs de l’engagement et de la rétention à long terme?
• Lesquelles de mes fonctionnalités ont un impact ?
• Et bien plus encore