Qu’est-ce que drill down? – Définition et vue d’ensemble | Yellowfin BI

Termes associés: Percer, percer n’importe où, parcourir

Drill down est une fonctionnalité d’analyse qui permet aux utilisateurs de passer instantanément d’une vue d’ensemble des données à une vue plus détaillée et granulaire au sein du même ensemble de données qu’ils analysent en cliquant sur une mesure dans un tableau de bord ou un rapport. Il permet à chacun d’explorer des informations spécifiques dans un rapport sous différents angles en passant d’un niveau d’une hiérarchie de données prédéfinie à l’autre.

Par exemple, un rapport tabulaire sur les résultats de performance des ventes par région peut aider un utilisateur à mieux comprendre pourquoi une région a surperformé une autre en explorant une région spécifique. En cliquant sur une région spécifique, le rapport est automatiquement actualisé avec d’autres détails mis à jour – dans ce cas, pour afficher tous les pays de cette région et leurs différentes performances commerciales. Cela permet à l’utilisateur d’aller plus loin – ou de “forer” dans des couches plus particulières de données qu’il analyse.

En règle générale, chaque fois qu’un utilisateur pénètre dans un tableau de bord ou un rapport, la valeur sélectionnée devient un filtre pour le niveau inférieur suivant. Un utilisateur ne verra pas tous les pays lorsqu’il explorera – uniquement les pays de la région spécifique sélectionnée.

Les avantages commerciaux de drill down

Des fonctionnalités analytiques telles que drill down fournissent à tous les utilisateurs des informations plus approfondies sur les données qu’ils doivent analyser, en leur permettant d’explorer les raisons spécifiques des métriques, instantanément et facilement.

Un rapport annuel sur les revenus peut agréger les ventes globales en un chiffre important. Pouvoir cliquer sur ce chiffre et voir exactement ce qui a conduit à ce résultat – si la majeure partie des revenus a été générée au cours d’un trimestre spécifique, par exemple – avec drill down fournit à l’utilisateur une vue d’ensemble des données, plutôt qu’une vue d’ensemble. Il fournit des perspectives différentes et précieuses qui éclairent les nombreuses raisons de la performance, ce qui améliore la compréhension globale.