Qu’Est-Ce Que La Modélisation Des Données (Et Pourquoi Est-Elle Essentielle) ?

La modélisation des données est un outil clé pour les organisations afin d’accélérer le développement de leurs applications et de libérer la valeur de leurs données. Cependant, la définition exacte de la modélisation des données vous a peut-être échappé.

Qu’est-ce que la modélisation des données ?

La modélisation des données est une technique utilisée pour définir et organiser vos processus métier. Il vous permet de créer une description visuelle de votre entreprise en analysant, en comprenant et en clarifiant vos besoins en données et la manière dont elles sous-tendent vos processus métier.

Les modèles de données sont de nature technique mais aussi conçus pour être simples et (pour la plupart) de nature visuelle. Cela signifie qu’ils ont atteint le point d’équilibre entre la technologie difficile à digérer et la terminologie quotidienne facile à comprendre. Grâce aux modèles de données, tout le monde dans votre organisation peut comprendre et collaborer plus efficacement avec vos données.

Voici un exemple de modèle de données à partir de la base de données.réponse.org

Pourquoi la modélisation des données est une partie essentielle de toute stratégie de données

Nous avons donc examiné une définition de la modélisation des données, mais une définition ne raconte qu’une partie de l’histoire.

Pour vraiment comprendre ce qu’est la modélisation de données, vous devez creuser et examiner les avantages spécifiques qu’elle offre. Naturellement, ces avantages ne sont obtenus que lorsque vous déployez efficacement des modèles de données et lorsque les équipes commerciales et informatiques travaillent en harmonie.

Voici les quatre principaux avantages d’une modélisation efficace des données

Réduisez les coûts et accélérez la mise en valeur

Avec la modélisation des données, les utilisateurs métier peuvent participer directement à la définition des règles métier de base, ce qui nécessite moins de révisions au moment de la mise en œuvre.

L’intégration des exigences et du développement se traduit par une amélioration significative du temps de développement global. Cela signifie que vous livrerez des projets et de nouveaux produits plus rapidement sur le marché. Nous avons aidé un client à utiliser la modélisation des données pour réduire son délai de production de 9 à 3 mois.

Vous économiserez également de l’argent avec la modélisation des données car elle détecte rapidement les erreurs. Cela signifie que vous avez besoin de moins d’itérations et que votre équipe est moins susceptible de transmettre des projets truffés d’erreurs à des entreprises supérieures ou, à Dieu ne plaise, à vos clients. Il en résulte une modélisation des données réduisant le budget de programmation jusqu’à 75%.

La modélisation des données peut être complexe et ajoute de la paperasse (à la fois du côté informatique et commercial). Mais c’est aussi l’un des meilleurs moyens de maîtriser vos données, de réduire les coûts et d’accélérer le développement.

Comprendre et améliorer les processus métier

La modélisation des données vous oblige à articuler votre entreprise et ses processus, et à le faire de manière à permettre à différentes personnes de collaborer. Vous ne pouvez tout simplement pas définir vos données et ce qu’elles font si vous ne savez pas comment fonctionne votre entreprise.

Par exemple, pour créer une base de données de vos clients, vous devez comprendre les données que votre entreprise possède actuellement sur les clients et comment vous les utilisez.

Le processus de modélisation des données permet ainsi de découvrir vos données et leurs relations, ce qui fournit une base pour comprendre vos processus métier et comment les améliorer.

Réduire la complexité et les risques

Pour gérer le raz-de-marée de données auquel chaque organisation doit faire face, vous devez vous assurer que vos données sont simples et à faible risque. Plus vous avez de données, plus tôt vous devez penser à les apprivoiser. Et, avec tous les défis de conformité des données auxquels toutes les entreprises sont confrontées, vous devez le faire correctement. Cela signifie documenter et connecter tout avec les données en constante évolution.

Les modèles de données fournissent des diagrammes intuitifs de vos processus de données, vous offrant ainsi une visibilité totale sur votre architecture de données. Cela réduit les risques car vous obtenez un aperçu de toutes vos données – les transformations, métadonnées ou filtres ne sont plus enterrés et dispersés. Maintenant, il est facile pour votre entreprise d’obtenir une seule version de la vérité.

La modélisation des données rend également les éléments complexes et hautement techniques de votre entreprise plus accessibles aux membres du personnel moins technique, tels que les dirigeants d’entreprise et les cadres supérieurs.

Collaboration améliorée

Désormais, votre équipe informatique peut collaborer plus facilement avec du personnel non technique. En utilisant des modèles de données, ils peuvent communiquer de manière neutre sur le plan technologique, mais avec suffisamment de détails pour créer des structures de données physiques en cas de besoin.

La modélisation des données facilite l’intégration de processus métier de haut niveau avec des règles de données, des structures de données et l’implémentation technique de vos données physiques. Les modèles de données fournissent une synergie au fonctionnement de votre entreprise et à la manière dont elle utilise les données d’une manière que tout le monde peut comprendre.

Mise en œuvre de vos modèles de données

Avec la bonne stratégie de modélisation des données, vous pouvez obtenir un contrôle complet sur les définitions et les métadonnées des données. Ensuite, vous pourrez profiter de tous les avantages que nous avons couverts.

Cependant, la mise en pratique de ces définitions de données nécessite un peu plus de travail. Pour combler le fossé entre la modélisation des données et l’intégration des données, vous avez besoin d’un moyen de transformer les structures écrites en code exploitable.

Si vous êtes curieux de savoir comment fonctionne la modélisation des données dans la pratique, notre guide pour rendre la modélisation des données exploitable peut être utile. Il montre comment vous pouvez débloquer les promesses de la modélisation des données, afin que votre stratégie de données et votre entreprise puissent prospérer.