Qu’est-ce que la reconnaissance gestuelle ? Reconnaissance gestuelle définie

Si vous avez déjà vu des films comme “The Matrix” et “Iron Man”, vous vous êtes sûrement demandé ce que serait de contrôler le téléviseur, l’ordinateur et d’autres appareils de votre maison d’un simple geste de la main. Ces rêves de science-fiction deviennent rapidement une réalité à mesure que la technologie de reconnaissance des gestes mûrit.

Qu’est-ce que la reconnaissance gestuelle ?

La reconnaissance gestuelle est un type d’interface utilisateur de calcul perceptuel qui permet aux ordinateurs de capturer et d’interpréter les gestes humains comme des commandes. La définition générale de la reconnaissance gestuelle est la capacité d’un ordinateur à comprendre les gestes et à exécuter des commandes basées sur ces gestes. La plupart des consommateurs connaissent le concept grâce aux jeux Wii Fit, X-box et PlayStation tels que “Just Dance” et “Kinect Sports”.”

Comment un “geste” est-il défini?

Afin de comprendre le fonctionnement de la reconnaissance des gestes, il est important de comprendre comment le mot “geste” est défini. Dans son sens le plus général, le mot geste peut désigner toute communication non verbale destinée à communiquer un message spécifique. Dans le monde de la reconnaissance gestuelle, un geste est défini comme tout mouvement physique, grand ou petit, qui peut être interprété par un capteur de mouvement. Cela peut inclure n’importe quoi, du pointage d’un doigt à un coup de pied en rond ou un signe de tête à un pincement ou un geste de la main. Les gestes peuvent être larges et balayants ou petits et contenus. Dans certains cas, la définition de “geste” peut également inclure des commandes vocales ou verbales.

Fonctionnement de la reconnaissance gestuelle

La reconnaissance gestuelle est une interface utilisateur alternative permettant de fournir des données en temps réel à un ordinateur. Au lieu de taper avec des touches ou de taper sur un écran tactile, un capteur de mouvement perçoit et interprète les mouvements comme la principale source d’entrée de données. C’est ce qui se passe entre le moment où un geste est posé et la réaction de l’ordinateur.

1. Une caméra transmet des données d’image à un dispositif de détection connecté à un ordinateur. Le dispositif de détection utilise généralement un capteur ou un projecteur infrarouge dans le but de calculer la profondeur,
2. Un logiciel spécialement conçu identifie les gestes significatifs à partir d’une bibliothèque de gestes prédéterminée où chaque geste est associé à une commande informatique.
3. Le logiciel met ensuite en corrélation chaque geste enregistré en temps réel, interprète le geste et utilise la bibliothèque pour identifier les gestes significatifs qui correspondent à la bibliothèque.
4. Une fois le geste interprété, l’ordinateur exécute la commande corrélée à ce geste spécifique.

Par exemple, Kinect examine une gamme de caractéristiques humaines pour fournir la meilleure reconnaissance de commande basée sur les intrants humains naturels. Il fournit à la fois un suivi squelettique et facial en plus de la reconnaissance des gestes, de la reconnaissance vocale et, dans certains cas, de la profondeur et de la couleur de la scène d’arrière-plan. Kinect reconstruit toutes ces données en modèles tridimensionnels (3D) imprimables. Les derniers développements de Kinect incluent une interface utilisateur adaptative capable de détecter la taille d’un utilisateur.

Qui fabrique un logiciel de reconnaissance gestuelle ?

Microsoft mène la charge avec Kinect, une plate-forme de reconnaissance gestuelle qui permet aux humains de communiquer entièrement avec les ordinateurs par la parole et les gestes. Kinect donne des ordinateurs, “des yeux, des oreilles et un cerveau.”Il y a quelques autres acteurs dans l’espace tels que SoftKinect, GestureTek, PointGrab, EyeSight et PrimeSense, une société israélienne récemment acquise par Apple. Les technologies émergentes de sociétés telles que EyeSight vont bien au-delà du jeu pour permettre un nouveau niveau de précision des petits moteurs et de perception de la profondeur.

Exemples de reconnaissance gestuelle au-delà du jeu

La reconnaissance gestuelle a un énorme potentiel pour créer des expériences interactives et engageantes en direct. Voici cinq exemples de reconnaissance gestuelle qui illustrent le potentiel de la reconnaissance gestuelle pour éduquer, simplifier les expériences utilisateur et ravir les consommateurs.

Engagement au détail en magasin

La reconnaissance gestuelle a le pouvoir d’offrir une expérience passionnante et transparente en magasin. Cet exemple utilise Kinect pour créer une expérience de vente au détail engageante en immergeant le client dans un contenu pertinent, en l’aidant à essayer des produits et en proposant un jeu qui lui permet de gagner un incitatif de réduction.

Changer la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs traditionnels

Une société nommée Leap Motion a présenté l’année dernière le Leap Motion Controller, un système d’interaction par ordinateur basé sur les gestes pour PC et Mac. Un périphérique USB et à peu près de la taille d’un couteau suisse, le contrôleur permet aux utilisateurs d’interagir avec les ordinateurs traditionnels avec un contrôle gestuel. Il est très facile de voir les applications d’expérience en direct de cette technologie.

La salle d’opération

Des entreprises telles que Microsoft et Siemens travaillent ensemble pour redéfinir la façon dont chacun, des automobilistes aux chirurgiens, accomplit des tâches très sensibles. Ces entreprises se sont concentrées sur le perfectionnement de la technologie de reconnaissance gestuelle pour se concentrer sur la manipulation motrice fine des images et permettre à un chirurgien de saisir et de déplacer virtuellement un objet sur un moniteur.

Essuie-glaces

Google et Ford travailleraient également sur un système permettant aux conducteurs de contrôler des fonctions telles que la climatisation, les vitres et les essuie-glaces avec des commandes gestuelles. Le système Cadillac CUE reconnaît certains gestes tels que taper, feuilleter, glisser et étaler pour faire défiler les listes et zoomer sur les cartes.

Paiements mobiles

Seeper, une start-up basée à Londres, a créé une technologie appelée Seemove qui va au-delà de la reconnaissance d’images et de gestes pour la reconnaissance d’objets. En fin de compte, Seeper estime que son système pourrait permettre aux gens de gérer des médias personnels, tels que des photos ou des fichiers, et même d’initier des paiements en ligne à l’aide de gestes.

Interprète en langue des signes

Il existe plusieurs exemples d’utilisation de la reconnaissance gestuelle pour combler le fossé entre les sourds et les non-sourds qui ne connaissent peut-être pas la langue des signes. Cet exemple montrant comment Kinect peut comprendre et traduire la langue des signes de Dani Martinez Capilla explore la notion de briser les barrières de communication à l’aide de la reconnaissance gestuelle.

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