Qu’est-ce que l’agrégation de données ?

Dans sa forme la plus simple, l’agrégation de données consiste à compiler généralement des quantités d’informations provenant d’une base de données donnée et à les organiser en un support plus consommable et plus complet. L’agrégation de données peut être appliquée à n’importe quelle échelle, des tableaux croisés dynamiques aux lacs de données, afin de résumer les informations et de tirer des conclusions basées sur des résultats riches en données. En raison de l’accessibilité croissante aux informations et de l’importance des mesures de personnalisation dans l’entreprise, l’application de l’agrégation de données est devenue extrêmement pertinente. Le cas d’utilisation est indépendant de l’industrie et est souvent essentiel au succès et à l’amélioration continue des opérations organisationnelles à travers le monde.

Pourquoi l’agrégation de données est-elle importante ?

Dans notre monde technologiquement avancé, les données évoluent, se développent et deviennent de plus en plus compliquées à chaque entrée et sortie actionnée. Les données sont l’une des devises les plus précieuses de notre époque, mais les données sans organisation, segmentation et compréhension sont essentiellement inutiles.
Ce qui rend les données précieuses, c’est l’extraction d’informations qui pointent vers les tendances clés, les résultats et permettent de mieux comprendre les informations disponibles. Processus dans lequel les données sont recherchées, rassemblées et présentées sous une forme résumée basée sur des rapports, l’agrégation de données aide les organisations à atteindre des objectifs commerciaux spécifiques ou à effectuer des analyses de processus / humaines à presque toutes les échelles.

Exemples d’agrégation de données

L’agrégation de données est largement utilisée dans toute la société depuis d’innombrables années; mais avec les progrès de l’informatique et des technologies telles que l’IA et l’apprentissage automatique, l’échelle et la capacité de l’agrégation de données ont augmenté de manière exponentielle.. Des exemples d’agrégation de données peuvent être aussi simples que de collecter le nombre de mesures que vous avez prises cette semaine pour vous rendre au travail, et aussi complexes que d’utiliser une application de covoiturage pour héler une voiture à votre emplacement exact en quelques minutes. Bien que la deuxième option puisse sembler plus simple du point de vue de l’utilisateur final, la quantité de données qui doit être calculée et agrégée pour rendre ce trajet accessible pour vous est stupéfiante. L’importance de l’agrégation des données continuera de croître à mesure que la technologie sera de plus en plus intégrée à nos modes de vie, à la maison et sur le lieu de travail.

Agrégation de données en action

Dans la perspective de PagerDuty, l’agrégation de données joue un rôle important dans le schéma des opérations en temps réel dans l’entreprise numérique. L’année dernière, PagerDuty a ingéré plus de trois milliards de signaux disparates pour les clients de tous les cas d’utilisation. Bien que ce nombre soit stupéfiant, les informations fournies aux clients après l’ingestion sont composées d’une manière beaucoup plus exploitable et facile à consommer. Il s’agit d’une agrégation de données à grande échelle au travail.

Comme vous pouvez le voir sur la photo ci-dessus de la façon dont la plate-forme PagerDuty traite les informations provenant de diverses applications, les signaux sont ingérés via la plate-forme et agrégés via des variables communes et la composition des signaux. Dans ce cas, la plate-forme regroupe des signaux interdépendants dans la composition d’un incident donné. Ils sont ensuite agrégés en sous-ensembles afin de faciliter la compréhension de l’abondance des informations du signal. Ce faisant, les utilisateurs de PagerDuty sont en mesure de tirer des informations exploitables de la plate-forme et de prendre des décisions en fonction des corrélations de données qui composent l’agrégat pour prendre la bonne action au bon moment.

Les capacités d’agrégation de données de PagerDuty permettent aux équipes d’intégrer de manière bidirectionnelle plus de 350 intégrations à la plate-forme afin d’analyser et de fournir des données à partir d’une vue centralisée, offrant aux clients une visibilité complète sur la santé globale de leur infrastructure. Pour en savoir plus sur la façon dont PagerDuty peut aider votre équipe à agréger et à réduire le bruit opérationnel — et bien plus encore —, essayez PagerDuty dès aujourd’hui.