Qu’est-ce que l’optimisation des données | Apprentissage en ligne

L’optimisation des données est un processus qui prépare le schéma logique à partir du schéma de vue de données. C’est la contrepartie de la désoptimisation des données. L’optimisation des données est un aspect important de la gestion des bases de données en particulier et de la gestion des entrepôts de données en général. L’optimisation des données est généralement connue pour être une technique non spécifique utilisée par plusieurs applications pour récupérer des données à partir d’une source de données afin que les données puissent être utilisées dans des outils et des applications de visualisation de données tels que ceux utilisés dans les rapports statistiques.

Un schéma logique est également une méthode non dépendante physique de définition d’un modèle de données d’un domaine spécifique en termes de technologie de gestion de données particulière sans être spécifique à un fournisseur de gestion de base de données particulier. En termes plus simples, le schéma logique fait référence à la sémantique décrivant une technologie de manipulation de données particulière et ces descriptions peuvent être en termes de tables, de colonnes, de balises XML et de classes orientées objet.

Les vues de données sont des outils permettant de créer des rapports efficaces basés sur des requêtes précises. Pour avoir une vue de données, le système de gestion de base de données doit récupérer les données souhaitées et afficher la sortie attendue. Étant donné que la base de données, en particulier les bases de données traitant de volumes élevés tels que ceux utilisés dans les entrepôts de données, doivent récupérer de gros volumes de données, obtenir une vue des données peut être un processus lent et complexe. L’utilisation de l’optimisation des données peut réduire la complexité du processus tout en essayant d’optimiser les ressources nécessaires en réduisant les besoins de traitement physique.

Dans certaines applications de base de données, le système de gestion de base de données lui-même est chargé de fonctionnalités pour faciliter l’interrogation des vues de données en exécutant directement la requête et en générant immédiatement des vues. Certaines applications de base de données ont leur propre langage flexible pour la médiation entre des schémas homologues allant des formalismes d’intégration connus à une architecture plus complexe.

L’optimisation des données peut être réalisée par le mappage des données, un aspect essentiel de l’intégration des données. Ce processus d’optimisation de données comprend la transformation de données ou la médiation de données entre une source de données et sa destination, et dans ce cas, les sources de données pourraient faire référence au schéma logique et à la destination du schéma de vue de données. Le mappage des données en tant que moyen d’optimisation des données pourrait traduire les données entre différents types de types de données et formats de présentation en un format unifié utilisé dans différents outils de reporting.

Certaines applications logicielles offrent un outil basé sur une interface utilisateur graphique (GUI) utilisé pour concevoir et générer des requêtes basées sur XML et pour les vues de données. Étant donné que les données peuvent provenir de diverses sources ou d’une source de données hétérogène, l’exécution de requêtes avec cet outil peut être un moyen efficace de générer une vue de données. L’utilisation de la vue graphique des données peut libérer un consommateur de données d’avoir à se concentrer sur la nature complexe des langages de requête, car leur outil peut fournir une approche de cartographie picturale et par glisser-déposer.

Être libre de toutes les subtilités associées aux langages de requête signifie que l’on peut se concentrer davantage sur la conception de l’information et les informations de synthèse conceptuelle qui pourraient provenir de nombreuses sources différentes et disparates. Étant donné que les outils de haut niveau doivent protéger les utilisateurs finaux des subtilités du back-end, il doit gérer efficacement les données du back-end.

Avoir un outil graphique peut avoir ses avantages, mais son inconvénient est que les graphiques pourraient ajouter de la charge à la mémoire de l’ordinateur. Ainsi, les outils graphiques ont tellement besoin d’optimisation des données afin d’équilibrer le péage de charge des composants graphiques.

Il existe plusieurs modules conçus pour l’optimisation des données. Ces modules peuvent être facilement “branchés” sur des logiciels existants et l’intégration peut être transparente. Avoir ces modules d’optimisation des données enfichables peut certainement permettre aux applications liées aux bases de données de se concentrer davantage sur le développement d’un outil de reporting graphique pour les consommateurs de données non techniques.