adatbázis-tervezési bevált gyakorlatok

az adatbázis-tervezés az alkalmazás felépítésének folyamata, mivel az adatbázis egyszerűen egy kereshető keretben tárolt információ. A tervezési szempont magában foglalja a többi részletet. Ismerje meg, hogyan használhatja a legjobb # adatbázis-tervezési bevált gyakorlatokat egy hasznos végtermék létrehozásához. Nélkülük a gyártás után gyenge tervezésű és teljesítményű terméket fog előállítani.

Melyek Az Adatbázis-Tervezés Legjobb Gyakorlatai?

annak feltárásához, hogy mi teszi az élelmiszer-adatbázis-architektúrát és az adatbázis-tervezéshez kapcsolódó fogalmakat, meg kell értenünk a hasznos adatbázisok mögött meghúzódó alapvető tervezési elveket. A Lazy Heap szerint egy jó adatbázis (és mi képezi az értékes végtermék legjobb gyakorlatait) hat elsődleges célkitűzésre bontható:

• használhatóság
• bővíthetőség
• adatintegritás
• teljesítmény
• elérhetőség
• biztonság

ezek a tényezők biztosítják, hogy az adatbázis úgy van kialakítva, oly módon, hogy lehetővé teszi, hogy használható hosszú ideig, kiterjesztve a a folyamatosan változó technológiára való felkészülés és felkészülés. Alkalmazkodónak kell lennie, elegendő integritást kell kínálnia ahhoz, hogy az információk biztonságban legyenek, és jól teljesítsenek.

az adatbázis-rendszer tervezése során tartsa szem előtt a következő legjobb gyakorlatokat:

vegye figyelembe az összes nézőpontot

amikor a tervezési szakaszban van, győződjön meg róla, hogy az elvárásoknak megfelelő adatbázis-kialakítást készít. Kérjen hozzájárulást a projekt szponzorától, beleértve a termékben érdekelt feleket is, és gondoskodjon arról, hogy az elvárásaikat is elérje. Fontolja meg, hogy mennyi ideig tarthat a felhasználók képzése a keresési funkciók használatához, és tartsa egyszerűvé a szervezetet. Az első lépés, hogy ez megtörténjen, az, hogy üljön le a szervezetével, és döntsön az adatok formátumáról és arról, hogyan lehet azokat értelmesen ábrázolni.

válassza ki az adatbázis típusát

keresse meg a projektjének megfelelő adatbázis típusát, és válassza ki az igényeinek megfelelő eszközöket. Sok ember számára ez a döntés ugyanolyan egyszerű, mint az SQL vagy a NoSQL kiválasztása, de vannak más, specifikusabb típusú adatbázisok is, amelyek bizonyos projektekhez is megfelelőbbek. El kell döntenie, hogy melyik típusú adatbázis a legjobb ahhoz, amit éppen tervez.

a két fő adatbázistípus közötti megfejtéshez gondoljon az Ön igényeire. Az SQL néven ismert adatbázisokat a strukturált adatok szabványának tekintik, különösen, ha az integritás létfontosságú. Azonban az olyan új technológiák, mint a tárgyak internete (IoT) vagy a gépi tanulás folyékonyságot, skálázhatóságot és gyors sebességet igényelnek. Ezek a követelmények teszik a NoSQL-t a legjobb megoldássá, ezért ezt a keretrendszert gyakran használják a közösségi hálózatokban, a webes elemzésekben, sőt más adatbázis-típusokban is.

az adatbázis típusától függően más modellezési technikát is használhat. Az Online tranzakciófeldolgozó adatbázisok például tranzakciós modellezést igényelnek. A relációs adatbázisok viszont jobban fognak működni a modellezés dimenziós formájával.

számos online eszköz áll rendelkezésre adatbázis vagy alkalmazás létrehozásához, valamint olyan lehetőségek, mint Draw.io, Lucidchart, vagy Microsoft Visio minden támogatott adatbázis entitás tervezés. A rossz adattípus használata azonban számos negatív következménnyel járhat, mint például a dagadt fájlok, a pontatlan adatok és az attribútumok szinkronizálásával vagy a táblák összekapcsolásával kapcsolatos nehézségek.

normalizálja az adatokat

a mai vállalatok közül sok a két leggyakoribb adatbázis-típus keverékén működik: SQL és NoSQL. Együttműködhetnek bonyolult tervek létrehozásában, és ezeknek a bonyolult struktúráknak minimális redundanciát kell kínálniuk az adatok normalizálásával. Az induláshoz el kell távolítania a többértékű vagy ismétlődő attribútumokat, mielőtt elkezdené az alkulcsokat.

átlátható struktúrák létrehozása

ne feledje, hogy amit létrehoz, ugyanolyan fontos a jövőbeli felhasználók számára, mint Önnek, csapatának vagy szervezetének. Tervezze meg az adatbázist úgy, hogy a jövő az élen járjon, mivel az embereknek később módosítaniuk, hozzáadniuk vagy módosítaniuk kell valamit, hogy az adatbázis lépést tartson a jelenlegi technológiai trendekkel. Ne próbálja újra feltalálni a kereket, csak tartsa egyszerűnek a kialakítást. Végül minden megváltozik.

kerülje a parancsikonokat, többes számokat vagy rövidítéseket. Ügyeljen arra, hogy következetes elnevezést tartson fenn, és tartsa be az Ön által meghatározott konvenciót. A legtöbb tervező még egy kulcsot vagy stílus útmutatót is létrehoz, hogy segítsen az egész csapatnak naprakészen tartani a bemutatott tervezési gyakorlatokat és struktúrákat. A stílus útmutatók az összes táblára, idegen kulcsra, indexre, triggerre és egyéb funkcióra vonatkozó irányelveket tartalmazzák.

nem számít, milyen elnevezési szokást választ, ragaszkodjon hozzá. Valami kiválasztása jobb, mint egy meghatározott szabvány felajánlása, és használhatja (és kell) az iparágban már meglévő szabályokat, ahelyett, hogy megpróbálná megváltoztatni a dolgok módját.

ezzel kapcsolatban a csapaton belüli kommunikáció szintén létfontosságú a hiányosságok és fejlesztések észleléséhez, mielőtt túl késő lenne. Az egész csapat ugyanazon az oldalon, és következetes használata iránymutatások mindenki tudja, és megérti, akkor több energiát, időt és pénzt a hibák kijavítására.

bármilyen korlátozás megadása

a tervezés korlátainak meghatározásával fenntarthatja a lehető legnagyobb adatintegritást. Nézze meg a lehetőségek teljes skáláját, mint például a csekk vagy az idegen kulcs, és tartsa be az üzleti szabályokat. Ezzel biztosítja, hogy az alkalmazás megakadályozza a káros adatok bejutását a rendszerbe. Készítsen vázlatot az adatbázis összes követelményével, és világosan vázolja fel a szoftver jövőjét, ahogy most látja. Rajzolj ki mindent, amit tudsz, de ne felejtsd el időben ceruzázni a rugalmasság vagy a problémamegoldás érdekében.

meghatározáskor próbáljon meg kis értékeket is használni. Ez hozzájárulhat a teljesítmény növeléséhez, mivel az egyes adatkészletekhez tartozó kisebb összegek könnyebben és gyorsabban megtalálhatók. A nagy bináris adathalmazokat a táblákon kívül máshol is tárolni kell, ami szintén javítja a teljesítményt a folyamat egyszerűsítésével.

mindent dokumentál

dokumentáljon mindent a tervről, különösen az elsődleges kulcsokat, az entitás-kapcsolat sémákat és a jövőbeli felhasználóknak esetleg szükséges triggereket. Mint már említettük, egy útmutató vagy kulcs birtokában az egész csapat a pályán marad, és a dokumentáció segíthet ennek elérésében. Úgy tűnhet, mint egy jelentéktelen, elfoglalt feladat; a dokumentáció azonban elengedhetetlen a tervezési folyamathoz.

adjon értelmes és hasznos neveket, amelyek leíró jellegűek a csapata és a jövőbeli munkavállalók számára, akik később módosíthatják a terméket. A megfelelően dokumentált konvenciók segítenek fenntartani a terméket az idő múlásával, és csökkentik a félreértésből vagy félreértelmezésből eredő hibák számát. Bármit is csinálsz, maradj következetes a döntéseidben is.

terv biztonsági mentés ideje alatt a Build

a tervezés, felveheti időben kezelni bármilyen probléma vagy katasztrófa, hogy jön az utat. Problémák fognak felmerülni. Csak idő kérdése. Tervezze meg, mi fog és mi történhet, mielőtt túl mélyen belemerülne a tervezési folyamatba. Ceruza időt a menetrend automatikus mentést, feladatátvétel fürtözés, replikáció, vagy bármi mást, amit talál szükséges ahhoz, hogy az adatbázis szerkezetét tökéletes formában.

ez a tipp annyi időt takaríthat meg a fejlesztési folyamat során. Ahelyett, hogy javítania kellene a problémákat, amikor felmerülnek, vagy remélve, hogy minden működni fog, amikor a termék eléri a termelést, csapata ehelyett megakadályozhatja a problémák bekövetkezését.

magánélet fenntartása

az információ értékes és rossz kezekben rombolóvá válhat, ezért létfontosságú a magánélet és a biztonság fenntartása. A mai emberek értékelik a magánélet védelmét, ami egyre növekvő aggodalomra ad okot a technológia korában. Az adatbázisban lévő információkat biztonságosan kell tárolni és rendszerezni, ezért használjon titkosított jelszavakat, és soha ne rendeljen hozzá olyan rendszergazdát, aki nem rendelkezik megfelelő Adatvédelmi képzéssel vagy ellenőrizhető képesítéssel. Ezenkívül a fenyegetések elkerülése érdekében a lehető leghamarabb be kell zárnia az adatbázist. Ha bármilyen biztonsági rés van a tervezésében, olyan problémákkal szembesülhet, amelyek az egész vállalkozást érintik.

optimalizálja a sebességet

a gyors adatbázisok ideálisak, ezért fontolja meg a tervezési eszközök, például az Elastisearch használatát a keresési sebesség javítása érdekében. Azt is szeretné felgyorsítani a folyamatot azáltal, hogy indexet készít a szokásos keresési lekérdezésekhez. Az elemző segíthet kitalálni, hogy szüksége van-e fürtözött indexre vagy hagyományos indexre a projektjéhez.

engedje meg, hogy az adatbázis a saját szerverén működjön

csökkentse a CPU-használatot úgy, hogy az adatbázist a saját szerverére helyezi, nem pedig a weben használt szerverre. Ez felszabadít néhány számítási erőforrást, lehetővé téve az adatbázis távol tartását az illetéktelen felhasználók kezétől is.

Miért Hasznosak Az Adatbázis-Tervezési Legjobb Gyakorlatok A Végtermék Számára?

ha nem használja ezeket az adatbázis-tervezési bevált gyakorlatokat, akkor nem hoz létre hasznos végterméket. Ilyen egyszerű. A megfelelő adatbázis-tervezéssel a termék fejlesztése és telepítése a gyártási szakasz után is jól teljesít.

a jól megtervezett adatbázisok jól működnek, és később kevés gondot okoznak az embereknek. Tesztelik őket annak biztosítása érdekében, hogy a megfelelő végfelhasználói élményt nyújtsák a kifejlesztett rendszerrel. Használja a legjobb gyakorlatokat, ha sima vitorlázást szeretne. Ellenkező esetben a folyamat hatalmas lehet, drága rendetlenség az egész csapat számára. A súlyos hibák költségesek lehetnek.

az adatbázis-tervezés bevált gyakorlatainak használata

az adatbázisok és azok keretrendszerei idővel változnak, ugyanúgy, ahogy egy vállalkozás nincs kőbe vésve. A munkafolyamatok és a keretrendszerek változhatnak, és ezeknek az adatbázis-tervezési legjobb gyakorlatoknak a használata biztosíthatja, hogy a termék hosszabb ideig maradjon. Mindig kezdje azzal, hogy átgondolja a nagyobb képet, és figyelembe veszi a technológia jövőjét, a világot, és azt, hogy ezek a tényezők hogyan befolyásolhatják később a terméket.

Top hibák adatbázis tervezés elkerülése érdekében

gyakori hibák történnek minden iparágban. Itt vannak a legrosszabb hibák, amelyeket elkövethet az adatbázis-tervezés során, ami gyakran megtörténik, ha nem követi a tervezési legjobb gyakorlatokat:

• gyenge fejlesztési és tervezési térképezés a tervezési folyamat során.
• következetlenségeket hagyva az adatbázis egyes környezetei között.
• nem kommunikál más csapattagokkal, DBA-kkal, fejlesztőkkel vagy magasabb szintű felekkel.
• figyelmen kívül hagyva, hogy a termék hogyan fog működni más alkalmazásokkal és azok korlátozásaival.
• az ellenőrzések és felülvizsgálatok elvégzése túl későn vagy a termék gyártása után.
• rossz elnevezési szabványokat és kódokat használ, vagy nem használja őket elég következetesen.
• egyetlen tábla használata az összes tartományérték elhelyezéséhez.
• redundáns táblák és mezők használata.
• csak útmutató oszlopot vagy identitást használ a fő kulcshoz.
• nem tervez a jövőre.
• nem fér hozzá az adatokhoz tárolt eljárásokon keresztül.
• figyelmen kívül hagyva az adatok valódi célját.

• a rossz normalizálási elvek növelése.
• nem megfelelően indexeli az információkat vagy folyamatokat, és rossz neveket használ.

mint minden más hatalmas tervezés az életben, a felkészülés a legjobb módja annak, hogy tartós terméket hozzunk létre. Mindig legyen felkészülve bármire, ami történhet, és fontolja meg, hogy a jövőbeli változások hogyan befolyásolhatják munkáját. A pontos tennivalók részletesebb felsorolásához a DZone 20 legjobb gyakorlati tippje remek hely a kezdéshez. Ez a fórum a Stack Overflow is hasznos lehet az Ön számára.