Lábelemzés: a boltban lévő ügyfelek számlálása az elkötelezettség növelése érdekében

mi a kiskereskedelem?

a Footfall a boltba belépő emberek vagy forgalom számát jelenti, és fontos mutatója annak, hogy a vállalat marketingje mennyire sikeres az ügyfelek üzletekbe juttatásában. A footfall megértése azt is jelenti, hogy más kulcsfontosságú mutatókat is kidolgozhat, például a konverziós arányt és az átlagos tranzakciós értéket, és segíthet meghatározni a kereslet és a személyzet szintjét.

mi a lábelemzés?

az értékesítés és végső soron a nyereség növelése érdekében fontos, hogy legyen módja a lábának mérésére és elemzésére. A legalapvetőbb szinten a lábfejtés elemzése azt jelenti, hogy megszámoljuk azokat az embereket, akik meglátogatják az üzletét. A régimódi módszer az volt, hogy egy alkalmazott álljon a bejáratnál egy ügyfélszámlálóval – egy kézi kattintóval, amellyel nyomon követték az üzlet látogatóinak számát.

az újabb rendszerek videokamerákat, hőkamerákat, infravörös sugarakat és arcprofilokat használnak, hogy segítsék a kiskereskedőket abban, hogy jobban megértsék, hogyan mozognak az emberek az üzleteikben. Óránkénti elemzéssel rögzítheti a potenciális ügyfelek áramlását, és azonosíthatja az ügyfelek vásárlási szokásait és trendjeit.

a footfall analysis előnyei

az Ipsos Retail Performance vezető globális kiskereskedelmi tanácsadó, amely betekintést nyújt az ügyfelek viselkedésébe, felvázolta a footfall analytics néhány legfontosabb előnyét.

a vállalat azt mondja, hogy a lábfejtés elemzése lehetővé teszi, hogy:

1. határozza meg a bolti tevékenységet
2. értékelje a marketing kezdeményezések hatását, teljesítményét és sikerét
3. személyre szabott személyzeti menetrendek a lábnyomok szerint
4. javítsa az üzlet elrendezését és megkönnyítse az ügyfelek navigációját
5. optimalizálja az üzlet teljesítményét
6. maximalizálja az értékesítési potenciált
7. a leválasztási arányok javítása
8. növelje az értékesítési termelékenységet és azonosítsa a konverziós arányprofilokat és mintákat
9. javítsa a teljesítményt a gyengébb teljesítményű üzletek azonosításával és képzési programok végrehajtásával
10. növelje a megtérülést monitorozással a marketingkampányok sikere
11. mélyebb betekintést nyerhet az értékesítési volumen változásainak és az ingadozó lábszintek következményeinek áttekintésével
12. azonnali működési változások valós idejű forgalmi adatokkal a konverzió növelése érdekében
13. Azonnali hozzáférés a pontos és megbízható adatokhoz a magabiztos döntéshozatal érdekében

az üzletvezetők az összegyűjtött adatok segítségével pontos képet alkothatnak a viselkedésről, hogy segítsék őket olyan stratégiai döntések meghozatalában, amelyek az instore élmény és a potenciális ügyfelek hűséges vásárlókká válnak.

hogyan kell kiszámítani a gyaloglást

a legkisebb üzletek kivételével a látogatások kézi számlálása gyakorlatilag lehetetlen. És annak érdekében, hogy végezzen egy robusztus elemzés akkor többet kell tennie, mint az emberek számolás. Néhány dolog, amit figyelembe kell vennie:

• azoknak a száma, akik belépnek a boltba
• azoknak a száma, akik belépés nélkül sétálnak el
• egyedi vs ismétlődő látogatók
• az ismétlődő látogatók gyakorisága
• az átlagos idő, amelyet a látogatók töltenek az üzletben
• azoknak a látogatóknak a százalékos aránya, akik 5 percen belül elhagyták a boltot (más néven visszafordulási arány)

ha pontos adatokat szeretne gyűjteni az üzletbe belépők számán felül, akkor be kell fektetnie a technológiába, így nem kell támaszkodnia a kézi számlálásra. A technológia választása az üzlet méretétől, az üzlet elrendezésétől, a bejáratok számától és méretétől, az ablakoktól és az Általános esztétikától függ.

• Infrared counters– az infravörös kamerák egy sugarat bocsátanak ki egy belépési ponton, és minden alkalommal, amikor a sugár megszakad, egy számot rögzít. Az intelligens rendszerek tartalmaznak egy algoritmust, amely lehetővé teszi a számláló számára annak megállapítását, hogy a gerenda törésének oka valódi vásárló-e, és más lehetőségeket enged meg, például egy ajtón be-és kilépő gyermeket.
• hőkamerák– a hőkamerák a hőmérséklet-különbség figyelemmel kísérésével működnek. Felveszik az ügyfél testhőjét, és összehasonlítják az üzlet környezeti hőmérsékletével. Ezek egyszerűen telepíthetők és pontos adatokat szolgáltatnak, amelyek képesek mind az egyének, mind a vásárlók csoportjait számolni.
• sztereó kamerafigyelés– a sztereó kamerák rendkívül pontos adatokat szolgáltatnak, és képesek legyőzni az előző generációs technológia néhány problémáját, például az árnyékszámlálást, a mutli-zónázási képességeket és a nagy forgalmú számlálást.
• arcprofil– a mikroanalízisre vágyó kiskereskedők számára az arcfelismerő szoftver a legpontosabb elemzést és vásárlói intelligenciát nyújtja. A Modern arckamerák nem csak a bolt látogatóit számolják, hanem más mutatókat is meghatározhatnak, például a nemet és az életkort.
• WiFi analytics– WiFi nem számít a boltban látogatók az azonos, hogy a kamerák, de képesek arra, hogy néhány mély analitika a viselkedésüket.
  a legtöbb vásárló saját okostelefonokkal rendelkezik, így a kiskereskedelmi forgalmat anonim ügyféladatok gyűjtésével mérheti a WiFi-kompatibilis okostelefonokról. A telefon folyamatosan ‘pingeket’ bocsát ki, amikor elérhető WiFi kapcsolatokat keres. A WiFi alapú emberek számlálói érzékelőkkel érzékelik ezeket a pingeket, és nyomon követik az egyes okostelefonokat – vagy vásárlókat–, miközben mozognak és kölcsönhatásba lépnek az üzletével.
  a WiFi analytics lehetővé teszi az egyedi és ismétlődő látogatók mérését, valamint az ügyfelek nyomon követését az üzletben. Rögzítheti azoknak a személyeknek a számát is, akik belépés nélkül elmennek az üzlete mellett, valamint a visszafordulási arányt. A lábfejtés elemzéséhez használt kameratechnológiától eltérően nem kell aggódnia a munkatársak adatai miatt, mivel a WiFi számlálók felismerik ezeket az állandó eszközöket, és kizárják őket az adatokból.
  ha több helyen van üzlete, A WiFi számlálók mérhetik a különböző üzletek közötti mintákat, és megmondhatják, hogy az ügyfelek egynél több helyet látogatnak-e meg, és a látogatások közötti időt.

bár nem minden vásárló hordoz elég nagy mintaméretű okostelefont, az összegyűjtött adatok statisztikailag szignifikánsak lesznek az Ön számára a lábfejtés elemzéséhez, és a WiFi számlálók adatai teljesen névtelenek, így nem kell aggódnia a magánélet körül.

a számlálásból gyűjtött adatok önmagában nem tudják megmondani, hogyan kell működtetni vállalkozását. Az adatok elemzése azonban sok információt nyújt Önnek a döntéshozatal során. Különösen betekintést kell nyújtania az ügyfelek elkötelezettségébe, és segít javítani a kiskereskedelmi élményüket, hogy visszatérjenek az üzletbe és több terméket vásároljanak.

fontos megismerni a gyaloglást … de mit csinálnak az ügyfelek a látogatásuk előtt és után?

van egy hatalmas iparág, amely a footfall elemzéshez kapcsolódik, de a piac kevés szereplője összpontosítja erőfeszítéseit arra, hogy ezt a lépést ténylegesen az üzletekbe hozza.

az üzletbe való belépéshez potenciális vásárlókat kell találnia, ehhez pedig a következőket kell figyelembe vennie:

• javítsa online láthatóságát
• helyi hirdetési kampányok futtatása
• javítsa vizuális identitását
• fektessen be a márkaismertségbe

arra is gondolnia kell, hogy az ügyfelek mit fognak csinálni, miután elhagyták az üzletet, ezért ne feledkezzen meg az értékesítés utáni tapasztalatokról. Az ügyfelek online véleményeket hagyhatnak, megoszthatják tapasztalataikat a közösségi médiában, vagy képeket tehetnek közzé üzletéről vagy termékeiről. Annak tudatában, hogy az ügyfelek mit tesznek, miután elhagyták az üzletét, a hírnév-kezelési stratégia részét kell képeznie.