mér-e a h-index?

hogyan méri, milyen jó vagy tudósként? Hogyan hasonlítaná össze két tudós hatását egy területen? Mi lenne, ha el kellene döntenie, melyik kap támogatást? Az egyik módszer a h-index, amelyet az alábbiakban részletesebben tárgyalunk. Először is meg fogjuk érinteni, hogy ez miért nem egyszerű feladat.

a tudományos teljesítmény mérése egyszerre bonyolultabb és fontosabb, mint amilyennek elsőre tűnhet. Különböző mérési és összehasonlítási módszereket javasoltak, de egyik sem tökéletes.

először azt gondolhatja, hogy a tudományos teljesítmény mérésének módszere nem érinti Önt—mert csak az érdekli, hogy a lehető legjobb kutatást végezze. Érdemes azonban vigyázni, mert ezeket a mutatókat a finanszírozó szervek és a munkáltatók egyre inkább használják támogatások és munkahelyek elosztására. Tehát az észlelt tudományos teljesítmény pontszáma komolyan befolyásolhatja karrierjét.

Metrics for Measuring Scientific Performance

melyek a tudományos teljesítmény mérésének mutatói? A módszerek, amelyek először eszembe juthatnak:

• társaik ajánlásai. Első pillantásra ez elvileg jó ötletnek tűnik. Azonban az emberi természetnek van kitéve, így az észlelt teljesítményt elkerülhetetlenül befolyásolják a személyes kapcsolatok. Továbbá, ha egy kevésbé ismert tudós úttörő cikket tesz közzé, akkor valószínűleg kevesebb elismerést kapnának, mintha ugyanazt a cikket egy jelesebb kolléga tette volna közzé.
• a megjelent cikkek száma. A hosszú publikációs lista jól néz ki önéletrajzában, de a közzétett cikkek száma nem jelzi a terepre gyakorolt hatásukat. Jobb, ha van néhány olyan publikáció, amelyet a területen dolgozó kollégák jól figyeltek (azaz gyakran idézik őket), mint ha a kiadványok hosszú listája rosszul vagy egyáltalán nem szerepel.
• a megjelent cikkenkénti idézetek átlagos száma. Tehát, ha idézetek érdekelnek minket, akkor biztosan a cikkenkénti idézetek átlagos száma jobb szám, amelyet meg kell nézni. Nos, nem igazán. Az átlagot egy erősen idézett cikk nagymértékben torzíthatja, így nem teszi lehetővé az általános teljesítmény jó összehasonlítását.

a h-Index

2005-ben, Jorge E. Hirsch a UCSD közzétett egy papírt a PNAS, amelyben előterjesztette a h-index, mint egy metrikus mérésére és összehasonlítására az általános tudományos termelékenység az egyes tudósok. (1)

a h-indexet számos Bizottság és testület számára gyorsan elfogadták a választott mutatóként.

fogalmilag a h-index nagyon egyszerű. Csak rajzolja meg a papírok számát az Ön (vagy valaki más) által kapott idézetek számával szemben, a h-index pedig azoknak a papíroknak a száma, amelyeknél a 45 fokos vonal (idézetek=papírok) elfogja a görbét, amint az az alábbi ábrán látható. Vagyis h megegyezik azoknak a papíroknak a számával, amelyek legalább h idézeteket kaptak. Például van olyan kiadványod,amelyet legalább egyszer idéztek? Ha a válasz igen, akkor folytathatja a következő kiadványt. A két publikációját kétszer idézték? Ha igen, akkor a h-index legalább 2. Akkor folyamatosan megy, amíg nem kap egy ” nem.”

tehát, ha h-indexe 20, akkor ez azt jelenti, hogy 20 papírja van legalább 20 idézettel. Ez azt is jelenti, hogy nagyon jól teljesítesz a tudományoddal!

a h-index előnye, hogy egyetlen számban egyesíti a termelékenységet (azaz az előállított papírok számát) és a hatást (az idézetek számát). Tehát mind a termelékenység, mind a hatás szükséges a magas h-indexhez; sem néhány magasan idézett cikk, sem hosszú papírok listája, csak egy maroknyi (vagy nem!) az idézetek magas h-indexet eredményeznek.

mi a jó h-Index?

Hirsch úgy véli, hogy 20 év kutatás után a 20-as h-index jó, a 40 kiemelkedő, a 60 pedig valóban kivételes.

tanulmányában Hirsch azt mutatja, hogy a sikeres tudósok valóban magas h-indexekkel rendelkeznek: például a fizikai Nobel-díjasok 84% – ának h-indexe legalább 30 volt.

a h-Index korlátai

bár a tudományos teljesítményt mérő egyetlen szám vonzó, a h-index csak a tudományos teljesítmény durva mutatója, és csak annak tekinthető. Hirsch maga írja:

“nyilvánvaló, hogy egyetlen szám soha nem adhat többet, mint egy durva közelítés az egyén sokoldalú profiljához, és sok más tényezőt is figyelembe kell venni az egyén értékelésekor. Ezt és azt a tényt, hogy mindig lehetnek kivételek a szabályok alól, szem előtt kell tartani, különösen az életet megváltoztató döntéseknél, mint például a hivatali idő megadása vagy megtagadása.”

a h-index korlátai a következők:

• nem veszi figyelembe a szerzők számát egy papíron. Egy tudós, aki az egyetlen szerzője a papír 100 idézetek kell adni több hitelt, mint az, aki egy hasonlóan idézett papír 10 társszerzők.
• bünteti a pályakezdő tudósokat. A kiemelkedő tudósoknak, akiknek csak kis számú publikációja van, nem lehet magas h-indexük, még akkor sem, ha ezek a publikációk úttörő jellegűek és nagyon idézettek. Például, ha “Albert Einstein 1906 elején halt meg, akkor h-indexe 4 vagy 5-nél ragadt, annak ellenére, hogy széles körben elismerték az egyik legfontosabb fizikusként, még csak az addigi publikációit is figyelembe véve.”
• a felülvizsgálati cikkek nagyobb hatással vannak a h-indexre, mint az eredeti papírok, mivel általában gyakrabban idézik őket.
• a h-index használata mára a tudományon túlra is kiterjedt. Azonban nehéz közvetlenül összehasonlítani a mezőket és a tudományágakat, így valójában egy jó h-indexet lehetetlen meghatározni.

a h-Index kiszámítása

számos online forrás és h-index számológép létezik a tudós h-indexének megszerzéséhez. A legmegalapozottabbak az ISI Web of Knowledge és a Scopus, mindkettő előfizetést igényel (valószínűleg az Ön intézményén keresztül), de vannak ingyenes lehetőségek is, amelyek közül az egyik a Publish or Perish.

ha mindegyik adatbázisnál ellenőrzi a saját (vagy valaki más) h-indexét, akkor eltérő értéket kaphat. Ez azért van, mert mindegyik más adatbázist használ az összes publikáció és idézet megszámlálásához. Az ISI és a Scopus saját adatbázisokat használ, a Publish or Perish pedig a Google Scholar programot használja. Minden adatbázis különböző lefedettség, így jön ki a különböző h-index értékeket. Például az ISI jó lefedettséggel rendelkezik a folyóiratkiadványokról, de a konferenciák gyenge lefedettsége, míg a Scopus jobban lefedi a konferenciákat, de 1992 előtt gyenge a folyóiratok lefedettsége. (2)

a h-Index összefoglalása

a h-index hasznos mutatót nyújt a tudományos teljesítményhez, de csak más tényezők összefüggésében. Tehát, amikor olyan döntéseket hoz, amelyek fontosak az Ön számára (finanszírozás, munka, PI megtalálása), győződjön meg róla, hogy olvassa el a publikációs listákat, beszéljen más tudósokkal (és diákokkal) és társaikkal, és vegye figyelembe a karrier szakaszát. Tehát ne feledje, hogy a h-index csak egy szempont a sok közül—és feltétlenül ismernie kell a h-indexét—, de nem határozza meg Önt (vagy bárki mást) tudósként.

1. Hirsch JE. Index az egyén tudományos kutatási eredményeinek számszerűsítésére. PNAS 2005;102(46): 16569-72.
2. Meho LI, Yang K. az adatforrások hatása a lis kar idézetszámára és rangsorolására: a tudomány Webje a scopus és a google scholar ellen. JASIST 2007;58(13): 2105-25.

eredetileg megjelent április 2, 2009. Felülvizsgált és frissített február 2021.