mi a természetes nyelvi keresés?

a Keresés sokat változott az Internet kezdete óta. A felhasználók most gyors és személyre szabott eredményeket várnak el egy webhely vagy keresőmotor felfedezésekor, és kevésbé valószínű, hogy számos különböző kulcsszóval kísérleteznek, csak hogy megtalálják, amit keresnek. Az új számítástechnikai technológiák térnyerésével, a weboldalak természetesebb keresési élményt kínálnak azáltal, hogy innovatív módszereket kínálnak a tartalom felfedezésére-elsősorban a természetes nyelvű keresés révén. A keresés gyorsan kétirányú beszélgetéssé válik.

mi a természetes nyelvkeresés?

a természetes nyelvű keresés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kulcsszavak helyett a mindennapi nyelvüket használva beszéljenek vagy gépeljenek be egy eszközbe. A felhasználók teljes mondatokat használhatnak anyanyelvükön, mintha egy másik emberrel beszélnének, így a számítógép átalakítja a lekérdezést valami érthetővé.

természetes nyelvű keresés vs.kulcsszókeresés

a Google-nak és más keresőmotoroknak köszönhetően a felhasználók megszokták a kulcsszókereséseket. A kulcsszókeresések azonban nem intuitív módon teszik fel a kérdéseket a felhasználóknak, és a felhasználók valójában nagyon rosszul használják őket arra, hogy megtalálják, amire szükségük van. Arra kényszerítik a felhasználókat, hogy kérdőjel szavakat és más kötőszavakat készítsenek, hogy szó szerinti szöveges karakterláncokat képezzenek, amelyeket a keresőmotor az adatok lekérdezésére használhat. Szükség lehet arra is, hogy a vállalkozás erőfeszítéseket tegyen a kulcsszókeresések szándékának bányászatára.

míg a kulcsszókeresési rendszerek általában lehetővé teszik az összetett kérdések valamilyen formáját, gyakran arra kényszerítik a felhasználókat, hogy manuálisan építsenek összetett keresési struktúrát. Például, ahelyett, hogy feltennénk egy egyszerű kérdést, például: “Mi a vegetáriánus recept paradicsommal és sajttal?”lenne várható, hogy keressen valami több, mint a “vegetáriánus Recept” paradicsom sajt.

a rise of digital voice asszisztensek, mint a Siri, és Alexa, azonban az emberek egyre hozzászokott a beszélgetéseket a saját eszközök teljes nyelvtanilag összetett mondatokat. A hatás az, hogy sok felhasználó most olyan kérdéseket formál, mint a kérdések különböző eszközökön és platformokon. A felhasználók hozzászoktak a természetes nyelv használatához, hogy információt kapjanak és gyors eredményeket várjanak. Ezért elengedhetetlen, hogy minden típusú keresési rendszer elkezdje elfogadni a természetes nyelvi kereséseket.

History of natural language search

bár a számítástechnika és a számítási sebesség fejlődése lehetővé tette az áttörést a természetes nyelvi keresésben, az ilyen rendszerek bevezetésére tett kísérletek valójában az internet és a web korai napjaira nyúlnak vissza.

1993-ban az MIT mesterséges intelligencia laboratóriuma kifejlesztette a START természetes nyelvi kérdés megválaszoló rendszert. Bár technikailag nem volt internetes keresőmotor, a START rendszer lehetővé tette a felhasználók számára, hogy teljes természetes nyelvű mondatokkal keressenek egy online információs enciklopédiában.

néhány évvel később, 1996-ban elindult az Ask Jeeves. Ez volt az első keresőmotor, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy természetes nyelven fedezzék fel az internetet. Kiderült azonban, hogy Jeeves egy kicsit megelőzte korát. Nem sokkal ezután a Google elindított egy kulcsszókeresőt, és gyorsan felépített egy erőteljes rendszert, lenyűgöző relevancia-pontozással, amely könnyen legyőzte versenytársainak eredményeit.

közel két évtizeddel később a Google és más keresőmotorok elkezdték felismerni a természetes nyelvi keresés értékét, és továbbfejlesztették az Ask Jeeves által nyújtott élményt.

hogyan működik a natural language search?

a Natural language search a natural language processing (NLP) nevű fejlett számítástechnikai technikát használja. Ez a folyamat hatalmas mennyiségű adatot használ fel statisztikai és gépi tanulási modellek futtatásához, hogy összetett nyelvtani mondatokban következtetéseket vonjon le. Ez az elmúlt évtizedben sokkal megvalósíthatóbbá vált, mivel az internetes vállalatok egyre több adatot gyűjtenek. A számítási teljesítmény exponenciális sebességgel növekszik, hogy lehetővé tegye ezen adatok feldolgozását.

a természetes nyelv ereje abból a képességből származik, hogy nemcsak a kérdéseket elemezzük, hanem összetett és kontextus alapú mondatokban is lebontjuk a jelentést. Például, ha egy ügyfél megkérdezte egy e-kereskedelmi üzletet: “milyen méretű pólók vannak a gyerekeim számára?”, a keresőrendszer meg tudja határozni, hogy az ügyfél pólókat keres a gyerekek kategóriában, és tudni akarja, hogy milyen méretek vannak raktáron. Ha az üzletnek korábbi vásárlási és keresési előzményei vannak ezen a vásárlón, akkor akár meg is tudja határozni a ruhák optimális méretét és az előnyben részesített stílusokat.

a natural language search már nem egyszerűen eszköz az alapvető tények, például az időjárás megszerzéséhez egy személyes asszisztenstől. A fogyasztók egyre inkább közvetlenül a hangsegédeken keresztül kezdik meg vásárlási és márkakeresési útjukat, vagy mobilon keresnek hangot. Ezért elengedhetetlen, hogy a vállalatok biztosítsák technológiáik és értékesítési csatornáik optimalizálását annak biztosítása érdekében, hogy ezek a fogyasztók beszélgető nyelven tudjanak velük kapcsolatba lépni.

négy tipp a természetes nyelvű keresőbarát webhely megtervezéséhez

amikor a webhelyet természetes nyelvű keresésre optimalizálja, sok webhely túlságosan a SEO-ra összpontosít, és nem rangsorolja a felhasználói élményt. Végül azonban a natural language search célja, hogy az ügyfelek számára hasznos, intuitív és vonzó felületet biztosítson a webhely felfedezéséhez. Íme néhány tervezési tipp, amely szem előtt tartja a felhasználói élményt:

1. Tervezzen egy hangalapú keresőmotort, amely csökkenti a szénakazal

a keresési rendszereknek ki kell használniuk az összes rendelkezésre álló információt és kontextust. A felhasználói profilok és a korábbi keresések például értékes információkat nyújthatnak arról, hogy a felhasználó mit szeretne. Ez különösen akkor hasznos, ha a hangos lekérdezés kissé homályos, mivel a keresőmotor a kontextus alapján következtethet a jelentésre. Ezenkívül a szűrők beállítása az indexelt adatok előre meghatározott kategóriák szerinti szegmentálásához segíthet a keresések finomításában, hogy a felhasználók relevánsabb eredményeket kapjanak.

2.

míg a természetes nyelvi feldolgozó eszközök hatékonyak az általános jelentés megértésében, a legtöbb vállalkozás azt fogja tapasztalni, hogy az iparágakban vagy a domainekben vannak olyan árnyalatok, amelyeket finomítani kell. A felhasználói keresések áttekintése és rendszeres elemzése segíthet feltárni ezeket a trendeket a keresésekben, hogy a modellek ennek megfelelően optimalizálhatók legyenek.

3. Tesztelje a webhely tartalmát a természetes keresési lekérdezésekkel

a keresési pontosság áttekintése mellett fontos, hogy a webhely tényleges tartalma Úgy legyen felépítve, hogy a természetes nyelvű keresőmotorok helyesen illeszkedjenek a lekérdezésekhez. Próbálja meg futtatni a gyakori keresési lekérdezéseket a tartalom rangsorolásának megtekintéséhez, majd fokozatosan hangolja be a tartalmat, hogy lássa, hogyan befolyásolja az eredményeket.

4. Használja a mindennapi nyelvet a webhely tartalmában és válaszoljon az ügyfelek igényeire

a társalgási nyelv használata a webhely tartalmában segít biztosítani a felhasználók kérdéseinek és igényeinek megválaszolását. Gyakori kérdések esetén, amelyekre a tartalom nem válaszol közvetlenül, hasznos lehet válaszokat adni ezekre a kérdésekre egy GYIK részben vagy külön oldalon, hogy a felhasználók továbbra is megtalálhassák a válaszokat.

összefoglalva: a természetes nyelvű keresőbarát webhely megtervezése magában foglalja az adatok felhasználását a keresések kontextusának biztosításához, a keresési algoritmusok és szűrők finomhangolását az adott üzleti tartományhoz, valamint a webhely tartalmának strukturálását, hogy jól illeszkedjen a beszélgetési Keresési mintákhoz. Ezek a folyamatok segítenek az ügyfeleknek megszokni, hogy áttérjenek az Ön webhelyével folytatott beszélgetési élményre.