Articles /

mi az üzleti intelligencia? Adatok átalakítása business insights-ba

Business intelligence definition

az üzleti intelligencia (Bi) szoftvereket és szolgáltatásokat használ arra, hogy az adatokat cselekvésre alkalmas betekintéssé alakítsa, amely tájékoztatja a szervezet stratégiai és taktikai üzleti döntéseit. A BI eszközök hozzáférnek és elemzik az adathalmazokat, és analitikai eredményeket jelenítenek meg jelentésekben, összefoglalókban, irányítópultokban, grafikonokban, diagramokban és térképekben, hogy a felhasználók részletes információkat kapjanak az üzlet állapotáról.

az üzleti intelligencia kifejezés gyakran olyan eszközökre is utal, amelyek a rendelkezésre álló adatok alapján gyors, könnyen emészthető hozzáférést biztosítanak a szervezet aktuális állapotáról.

hirdetés

üzleti intelligencia példák

a jelentéskészítés az üzleti intelligencia központi eleme, az irányítópult pedig talán az archetipikus BI eszköz. Az irányítópultok olyan szoftveralkalmazások, amelyek automatikusan összegyűjtik a rendelkezésre álló adatokat diagramokba és grafikonokba, amelyek érzékelik a vállalat közvetlen állapotát.

bár az üzleti intelligencia nem mondja meg az üzleti felhasználóknak, hogy mit tegyenek, vagy mi fog történni, ha egy bizonyos kurzust vesznek igénybe, a BI sem kizárólag a jelentések készítéséről szól. Inkább a BI lehetőséget kínál az emberek számára, hogy megvizsgálják az adatokat, hogy megértsék a trendeket, és betekintést nyerjenek azáltal, hogy egyszerűsítik a megfelelő üzleti döntések meghozatalához szükséges adatok kereséséhez, egyesítéséhez és lekérdezéséhez szükséges erőfeszítéseket.

például egy olyan vállalatnak, amely jobban szeretné kezelni ellátási láncát, BI-képességekre van szüksége annak meghatározásához, hogy hol vannak késések és hol vannak eltérések a szállítási folyamaton belül-mondja Chris Hagans, a WCI Consulting, a BI-re összpontosító tanácsadás működési alelnöke. Ez a vállalat arra is felhasználhatja BI képességeit, hogy felfedezze, mely termékek késnek leggyakrabban, vagy mely szállítási módok vesznek részt leggyakrabban késésekben.

a BI potenciális felhasználási esetei túlmutatnak a jobb értékesítés és a csökkentett költségek tipikus üzleti teljesítménymutatóin-mondja Cindi Howson, a Gartner informatikai kutató és tanácsadó cég kutatási alelnöke. Rámutat az Ohio állambeli Columbusra, az iskolarendszerre és annak sikerére a BI eszközök segítségével számos adatpont megvizsgálására — a látogatottsági aránytól a hallgatói teljesítményig—, hogy javítsa a hallgatók tanulását és a középiskolai végzettség arányát.

BI gyártók Tableau és G2 is kínálnak

{{#url}} beton {{/url}}{{^url}} beton {{/url}}
{{#url}} examples {{/url}}{{^url}}examples{{/url}}

példák arra, hogy a szervezetek hogyan használhatják az üzleti intelligencia eszközöket:

  • egy szövetkezeti szervezet a BI segítségével nyomon követheti a tagok megszerzését és megtartását.
  • A BI eszközök automatikusan képesek értékesítési és szállítási jelentéseket generálni a CRM adatokból.
  • egy értékesítési csapat a BI segítségével létrehozhat egy irányítópultot, amely megmutatja, hogy az egyes képviselők kilátásai hol vannak az értékesítési folyamatban.

üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés

az egyik dolog, amit észrevett ezekből a példákból, az, hogy betekintést nyújtanak a vállalkozás vagy szervezet jelenlegi helyzetébe: hol vannak az értékesítési kilátások ma? Hány tagot vesztettünk el vagy nyertünk ebben a hónapban? Ez a legfontosabb különbség az üzleti intelligencia és egy másik, kapcsolódó kifejezés, az üzleti elemzés között.

hirdetés

az üzleti intelligencia leíró jellegű, elmondja, mi történik most és mi történt a múltban, hogy eljuttasson minket ebbe az állapotba. Az üzleti analitika viszont az adatelemzési technikák gyűjtőfogalma ,amelyek

{{#url}}prediktív {{/url}}{{^url}}prediktív {{/url}}

– vagyis meg tudják mondani, hogy mi fog történni a jövőben — és előíró jellegűek — vagyis meg tudják mondani, mit kell tennie a jobb eredmények elérése érdekében. (Az üzleti elemzéseket általában az adatelemzés nagyobb kategóriájának azon részhalmazának tekintik, amely kifejezetten az üzleti tevékenységre összpontosít.)

a BI leíró ereje és az üzleti elemzés prediktív vagy leíró ereje közötti különbség egy kicsit meghaladja azt az időkeretet, amelyről beszélünk. A kérdés középpontjába kerül az is, hogy kinek szól az üzleti intelligencia. Mivel a

{{#url}}Stitchdata blog magyarázza{{/url}}{{^url}}Stitchdata blog magyarázza{{/url}}

, BI célja, hogy szállít egyszerű pillanatképek a jelenlegi helyzet az üzleti vezetők. Míg az üzleti elemzésekből származó előrejelzések és tanácsok

{{#url}}data science{{/url}}{{^url}}data science{{/url}}

szakemberek elemzését és értelmezését igénylik, a BI egyik célja az, hogy a viszonylag nem technikai végfelhasználók számára könnyen megértsék, sőt belemerüljenek az adatokba és új jelentéseket készítsenek.

hirdetés

további információkért lásd “

{{#url}}üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés: ahol a BI illeszkedik az adatstratégiába {{/url}}{{^url}} üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés: ahol a BI illeszkedik az adatstratégiába {{/url}}

.”

üzleti intelligencia stratégia

a múltban az informatikai szakemberek voltak a BI alkalmazások elsődleges felhasználói. A BI eszközök azonban intuitívabbá és felhasználóbarátabbá váltak, lehetővé téve, hogy a különböző szervezeti területeken nagyszámú felhasználó érintse meg az eszközöket.

Gartner ‘ s Howson kétféle BI-t különböztet meg. Az első a hagyományos vagy a klasszikus BI, ahol az informatikai szakemberek házon belüli tranzakciós adatokat használnak jelentések készítéséhez. A második a modern BI, ahol az üzleti felhasználók agilis, intuitív rendszerekkel lépnek kapcsolatba az adatok gyorsabb elemzése érdekében.

Howson kifejti, hogy a szervezetek általában a klasszikus BI-t választják bizonyos típusú jelentésekhez, például szabályozási vagy pénzügyi Jelentésekhez, ahol a pontosság a legfontosabb, és a felhasznált kérdések és adatkészletek szabványosak és kiszámíthatóak. A szervezetek általában modern BI eszközöket használnak, amikor az üzleti felhasználóknak betekintést kell nyújtaniuk a gyorsan változó dinamikába, például a marketingeseményekbe, amelyekben a gyorsaságot értékelik, mint az adatok 100% – os megfelelőségét.

hirdetés

bár a szilárd üzleti intelligencia elengedhetetlen a stratégiai üzleti döntések meghozatalához, sok szervezet küzd a hatékony BI stratégiák végrehajtásáért, köszönhetően a rossz adatgyakorlatoknak, a taktikai hibáknak és így tovább.

további információkért lásd:”

{{# url}}7 kulcs a sikeres üzleti intelligencia stratégiához {{/url}}{{^url}}7 kulcs a sikeres üzleti intelligencia stratégiához {{/url}}

” és “

{{#url}}9 módja annak, hogy kudarcot valljon az üzleti intelligencia{{/url}}{{^url}}9 módja annak, hogy kudarcot valljon az üzleti intelligencia{{/url}}

.”

önkiszolgáló üzleti intelligencia

az a törekvés, hogy szinte bárki számára hasznos információkat szerezzen az üzleti intelligencia eszközökből, önkiszolgáló üzleti intelligenciát eredményezett, a BI eszközök egy kategóriája, amelynek célja az informatikai beavatkozás szükségességének elvonása a jelentések készítésében. Az önkiszolgáló BI eszközök lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a vállalat belső adatjelentéseit könnyebben elérhetővé tegyék a vezetők és más nem műszaki személyzet számára.

a

{{#url}}az önkiszolgáló BI sikerének kulcsa{{/url}}{{^url}}az önkiszolgáló BI sikerének kulcsa{{/url}}

üzleti intelligencia irányítópultok és UI-k, amelyek legördülő menüket és intuitív lebontási pontokat tartalmaznak, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen érthető módon megtalálják és átalakítsák az adatokat. Bizonyos mennyiségű képzésre kétségtelenül szükség lesz, de ha az eszközök előnyei elég nyilvánvalóak, az alkalmazottak szívesen szállnak fel a fedélzetre. (Ha önkiszolgáló BI megoldást vásárol, CIO.a com Martin Heller

{{#url}}végigvezeti Önt a döntéshozatali folyamaton {{/url}}{{^url}} végigvezeti Önt a döntéshozatali folyamaton {{/url}}

és összehasonlítja az

{{#url}}öt legjobb választását{{/url}}{{^url}}az öt legjobb választását{{/url}}

.)

hirdetés

ne feledje azonban, hogy vannak

{{#url}}buktatók az önkiszolgáló BI-hez is{{/url}}{{^url}}buktatók az önkiszolgáló BI-hez is{{/url}}

. Azáltal, hogy üzleti felhasználóit ad hoc adatmérnökökké alakítja, a mutatók kaotikus keverékével járhat, amelyek részlegenként eltérőek, adatbiztonsági problémákba ütközhetnek, sőt nagy licencelési vagy SaaS-számlákat is futtathatnak, ha nincs központosított ellenőrzés az eszköz bevezetése felett. Tehát még akkor is, ha elkötelezi magát az önkiszolgáló üzleti intelligencia mellett a szervezeten belül, nem csak vásárolhat egy off-the-shelf terméket, irányíthatja munkatársait a felhasználói felületre, és remélheti a legjobbakat.

üzleti intelligencia szoftverek és rendszerek

számos különböző típusú eszköz tartozik az üzleti intelligencia égisze alá. A selecthub szoftverkiválasztó szolgáltatás lebontja a

{{#url}}legfontosabb kategóriákat és funkciókat {{/url}}{{^url}} legfontosabb kategóriák és jellemzők {{/url}}

:

hirdetés

  • Dashboards
  • Vizualizációk
  • jelentési
  • adatbányászat
  • ETL (extract-transfer-load —eszközök, amelyek adatokat importálnak az egyik adattárból a másikba)
  • OLAP (online analitikai feldolgozás)

ezen eszközök közül a SelectHub szerint az irányítópultok és a vizualizáció messze a legnépszerűbbek; gyors és könnyen emészthető adatösszefoglalókat kínálnak, amelyek a BI értékajánlatának középpontjában állnak.

rengeteg eladó és ajánlat található a BI térben, és átgázolni rajtuk elsöprő lehet. A főbb szereplők közül néhány:

hirdetés

  • {{#url}}Tableau {{/url}}{{^url}}Tableau {{/url}}

    , egy önkiszolgáló elemzési platform adatmegjelenítést biztosít, és integrálható számos adatforrással, beleértve a Microsoft Azure SQL Data Warehouse-t és az Excelt

  • {{#url}} Splunk {{/url}}{{^url}} Splunk {{/url}}

    , egy” irányított elemzési platform”, amely képes vállalati szintű üzleti intelligencia és adatelemzés biztosítására

  • {{#url}}Alteryx {{/url}}{{^url}}Alteryx {{/url}}

    , amely a különböző forrásokból származó elemzéseket ötvözi az egyszerűsítés érdekében munkafolyamatok, valamint egy gazdag BI betekintést

  • {{#url}}Qlik {{/url}}{{^url}} Qlik {{/url}}

    , amely adatmegjelenítésen, BI-n és elemzésen alapul, kiterjedt, skálázható BI platformot biztosítva

  • {{#url}} Domo {{/url}}{{^url}} Domo {{/url}}

    , egy felhőalapú platform, amely különböző iparágakra (például pénzügyi szolgáltatásokra, egészségügyre, gyártásra és oktatásra) szabott üzleti intelligencia eszközöket és szerepeket kínál (beleértve a vezérigazgatókat, az értékesítőket, a BI szakembereket és az informatikai dolgozókat)

  • {{#Dundas bi{{/url}} {{^url}} Dundas BI {{/url}}

    , amelyet leginkább irányítópultok és scorecardok létrehozására használnak, de szabványos és ad-hoc jelentéseket is készíthet

  • {{#url}}Google Data Studio {{/url}}{{^url}} Google Data Studio {{/url}}

    , a jól ismert Google Analytics-ajánlat feltöltött változata

  • {{#url}} Einstein Analytics {{/url}}{{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

    , Salesforce.com kísérlet a BI javítására az AI-vel

  • {{#url}}Birst {{/url}}{{^url}} Birst {{/url}}

    , felhőalapú szolgáltatás, amelyben a BI szoftver több példánya közös adatháttérrel rendelkezik.

a mai legnépszerűbb üzleti intelligencia rendszerek mélyebb áttekintéséhez lásd:”

{{# url}}Top 12 BI eszközök 2019 {{/url}} {{^url}} Top 12 BI eszközök 2019 {{/url}}

” és “

{{#url}}Top 10 BI adatmegjelenítő eszközök{{/url}}{{^url}}Top 10 BI adatmegjelenítő eszközök{{/url}}

.”

üzleti intelligencia elemző

minden olyan vállalatnak, amely komolyan veszi a BI-t, rendelkeznie kell üzleti intelligencia elemzőkkel. CIO.a com-nak van egy

{{#url}}részletes cikke arról, hogy mit jelent ez a munka{{/url}}{{^url}}részletes cikke arról, hogy mit jelent ez a munka{{/url}}

; általában arra törekszenek, hogy a BI eszközök összes funkcióját felhasználják a vállalatok számára szükséges adatok megszerzéséhez, a legfontosabb a bevételkiesés területeinek felfedezése és annak meghatározása, hogy hol lehet javítani a vállalat pénzének megtakarítása vagy a nyereség növelése érdekében.

hirdetés

még akkor is, ha cége napi szinten támaszkodik az önkiszolgáló BI eszközökre, az üzleti intelligencia elemzőknek fontos szerepük van, mivel ezek szükségesek az eszközök és szállítóik kezeléséhez és karbantartásához. Beállítják és szabványosítják azokat a jelentéseket is, amelyeket a vezetők generálni fognak, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy az eredmények következetesek és értelmesek az egész szervezetben. A szemétbe / szemétbe kerülési problémák elkerülése érdekében az üzleti intelligencia elemzőinek meg kell győződniük arról, hogy a rendszerbe kerülő adatok helyesek és következetesek, ami gyakran magában foglalja a más adattárolókból történő kiszállítást és a tisztítást.

üzleti intelligencia elemzői munkák gyakran csak alapképzést igényelnek, legalábbis a belépő szinten, bár a ranglétrán való előrelépéshez az MBA hasznos lehet, vagy akár szükséges is. 2019 októberétől a

{{#url}}medián üzleti intelligencia fizetés {{/url}} {{^url}} medián üzleti intelligencia fizetés {{/url}}

körülbelül 67 500 dollár, bár a munkáltatójától függően ez 49 000 és 94 000 dollár között mozoghat.

az üzleti intelligencia jövője

Howson szerint a Gartner a láthatáron egy harmadik zavarhullámot lát, amit a kutatócég “augmented analytics” – nek nevez, ahol a gépi tanulás beépül a szoftverbe, és irányítja a felhasználókat az adatok lekérdezésében.

“BI és analytics lesz, és okos lesz” – mondja.

az ezekben a szoftverplatformokban található kombinációk mindegyik funkciót külön-külön erősebbé és értékesebbé teszik az őket használó üzletemberek számára, mondja Gorman.

” valaki megnézi például a tavalyi eladások jelentéseit — ez BI—, de előrejelzéseket is kap a jövő évi eladásokról — ez az üzleti elemzés—, majd ehhez hozzáad egy mi lenne, ha képesség: Mi történne, ha y helyett X-et tennénk” – mondja Gorman, elmagyarázva, hogy a szoftvergyártók olyan alkalmazások fejlesztésére költöznek, amelyek ezeket a funkciókat egyetlen alkalmazáson belül biztosítják, ahelyett, hogy több platformon keresztül továbbítanák őket, mint most.

“most a rendszer nagyobb értékű ajánlásokat nyújt. Ez hatékonyabbá, hatékonyabbá és pontosabbá teszi a döntéshozót”-tette hozzá.

és bár a BI önmagában is értékes marad, Howson szerint a szervezetek nem tudnak versenyezni, ha nem lépnek túl a BI-n, és nem alkalmaznak fejlett elemzéseket is.

valójában a Gartner Magic Quadrant jelentése azt jósolja, hogy 2020-ra azok a szervezetek, amelyek “hozzáférést biztosítanak a felhasználóknak a belső és külső adatok kurátori katalógusához”, kétszer akkora üzleti értéket fognak elérni az analitikai befektetésekből, mint azok, amelyek nem.”

Howson hozzáteszi: “szükség van jelentésre, de a jelentéstétel önmagában nem elegendő. Ha csak a jelentést csinálod, máris le vagy maradva. Hacsak a jelentés nem okos és agilis, akkor le vagy maradva. Lemaradtál.”

Leave a Reply