mi az adatok összesítése?

a legegyszerűbb formában az adatok összesítése az a folyamat, amely egy adott adatbázisból jellemzően mennyiségű információt állít össze, és egy fogyaszthatóbb és átfogóbb médiumba szervezi. Az adatok összesítése bármilyen skálán alkalmazható, a pivot tábláktól az adat tavakig, az információk összefoglalása és az adatokban gazdag eredmények alapján következtetések levonása érdekében. Az információkhoz való egyre növekvő hozzáférhetőség és a személyre szabási mutatók fontossága miatt az adatok összesítése rendkívül fontossá vált. A felhasználási eset ipar-agnosztikus, és gyakran kritikus fontosságú a szervezeti működés sikere és folyamatos fejlesztése szempontjából az egész világon.

miért fontos az adatok összesítése?

technológiailag fejlett világunkban az adatok folyamatosan fejlődnek, bővülnek, és minden egyes aktionált bemenettel és kimenettel egyre zavarosabbá válnak. Az adatok korunk egyik legértékesebb pénzneme, de az adatok szervezettség, szegmentálás és megértés nélkül lényegében haszontalanok.
ami az adatokat értékessé teszi, az olyan betekintések kinyerése, amelyek a legfontosabb trendekre, eredményekre mutatnak, és jobban megértik a rendelkezésre álló információkat. Az a folyamat, amelyben az adatokat keresik, összegyűjtik és összefoglaló, jelentésalapú formában mutatják be, az adatok összesítése segít a szervezeteknek konkrét üzleti célok elérésében vagy a folyamat/emberi elemzés elvégzésében szinte bármilyen skálán.

példák az adatok összesítésére

az adatok összesítését számtalan éve széles körben használják az egész társadalomban; de a számítástechnika és a technológia, például az AI és a gépi tanulás fejlődésével az adatok összesítésének mértéke és kapacitása exponenciálisan nőtt.. Az adatok összesítésének példái olyan egyszerűek lehetnek, mint a héten a munkába való ingázás során tett lépések összegyűjtése, és olyan összetettek, mint egy útmegosztó alkalmazás használata, hogy percek alatt eljusson az autó pontos helyére. Míg a második lehetőség végfelhasználói szempontból egyszerűbbnek tűnhet, az adatok mennyisége, amelyet ki kell számítani és összesíteni annak érdekében, hogy az utazás elérhető legyen az Ön számára, elképesztő. Az adatok összesítésének fontossága tovább növekszik, mivel a technológia egyre inkább beágyazódik életmódunkba, mind otthon, mind a munkahelyen.

adatösszesítés működés közben

a PagerDuty szempontjából az adatösszesítés fontos szerepet játszik a digitális vállalkozás valós idejű műveleteinek sémájában. Csak tavaly a PagerDuty több mint három milliárd különböző jelet vett be az összes felhasználási eset ügyfelei számára. Bár ez a szám megdöbbentő, a fogyasztóknak a lenyelés után eljuttatott információk sokkal jobban hasznosíthatók és könnyen fogyaszthatók. Ez egy nagyszabású adatösszesítés a munkahelyen.

amint a fenti képen látható, hogy a PagerDuty platform hogyan dolgozza fel a különböző alkalmazásokból származó információkat, a jeleket a platformon keresztül veszik fel, és közös változók és jelkészítmények segítségével összesítik. Ebben az esetben a platform olyan jeleket csoportosít, amelyek egymáshoz kapcsolódnak egy adott esemény sminkjén belül. Ezután részhalmazokra összesítik őket annak érdekében, hogy a jelinformációk bősége könnyebben érthető legyen. Ezzel a PagerDuty felhasználók képesek arra, hogy cselekvőképes betekintést nyerjenek a platformból, és döntéseket hozzanak az összesítést alkotó adatkorrelációk alapján, hogy a megfelelő időben megtegyék a megfelelő műveletet.

a PagerDuty adatösszesítő képességei lehetővé teszik a csapatok számára, hogy több mint 350 integrációt kétirányúan integráljanak a platformba annak érdekében, hogy egyetlen, központosított nézetből elemezzék és továbbítsák az adatokat, így az ügyfelek teljes láthatóságot kapnak infrastruktúrájuk általános állapotáról. Ha többet szeretne megtudni arról, hogy a PagerDuty hogyan segíthet összesíteni és csökkenteni a működési zajt—és még sok mást—a csapata számára, próbálja ki a PagerDuty-t még ma.