Mi az Adatoptimalizálás / Online tanulás
az Adatoptimalizálás olyan folyamat, amely előkészíti a logikai sémát az Adatnézet sémából. Ez az adatok optimalizálásának megfelelője. Az adatoptimalizálás fontos szempont különösen az adatbáziskezelésben és általában az adattárházkezelésben. Az adatoptimalizálás leggyakrabban egy nem specifikus technika, amelyet több alkalmazás használ az adatok adatforrásokból történő lekéréséhez, hogy az adatokat felhasználhassák az adatnézeti eszközökben és alkalmazásokban, például a statisztikai jelentésekben.
a logikai séma egy nem fizikai függő módszer egy adott tartomány adatmodelljének meghatározására egy adott adatkezelési technológia szempontjából anélkül, hogy egy adott adatbázis-kezelő szállítóra jellemző lenne. Egyszerűbben fogalmazva, a logikai séma egy adott Adatkezelési technológiát leíró szemantikára utal, és ezek a leírások lehetnek táblázatok, oszlopok, XML címkék és objektumorientált osztályok.
az Adatnézetek olyan eszközök, amelyek pontos lekérdezéseken alapuló hatékony jelentéseket hoznak létre. Adatnézet létrehozásához az adatbázis-kezelő rendszernek le kell töltenie a kívánt adatokat, és meg kell jelenítenie a várt kimenetet. Mivel az adatbázisnak, különösen a nagy volumenű adatbázisoknak, például az adattárházakban használt adatbázisoknak, nagy mennyiségű adatot kell lekérniük, az Adatnézet megszerzése lassú és összetett folyamat lehet. Az adatoptimalizálás alkalmazása csökkentheti a folyamat összetettségét, miközben megpróbálja optimalizálni a szükséges erőforrásokat a fizikai feldolgozási igények csökkentésével.
egyes adatbázis-alkalmazásokban maga az adatbázis-kezelő rendszer olyan funkciókkal van ellátva, amelyek megkönnyítik az adatnézetek lekérdezését a lekérdezés közvetlen végrehajtásával és a nézetek azonnali generálásával. Néhány adatbázis-alkalmazásnak megvan a maga rugalmas nyelve a társas sémák közötti közvetítéshez, az ismert integrációs formalizmusoktól a bonyolultabb architektúráig.
az adatok optimalizálása az adatok feltérképezésével érhető el, amely az adatintegráció alapvető szempontja. Ez az adatoptimalizálási folyamat magában foglalja az adatátalakítást vagy az adatközvetítést az adatforrás és a rendeltetési hely között, és ebben az esetben az adatforrások hivatkozhatnak a logikai sémára és a rendeltetési helyre az adatnézeti sémára. Az adatok leképezése az adatok optimalizálásának eszközeként a különféle adattípusok és prezentációs formátumok közötti adatokat a különböző jelentési eszközökben használt egységes formátumba fordíthatja.
egyes szoftveralkalmazások grafikus felhasználói felület (GUI) alapú eszközt kínálnak XML alapú lekérdezések tervezéséhez és generálásához, valamint adatnézetekhez. Mivel az adatok különböző forrásokból származhatnak heterogén adatforrásból, a lekérdezések futtatása ezzel az eszközzel hatékony eszköz lehet az Adatnézet létrehozására. A grafikus Adatnézet használata megszabadíthatja az adatfogyasztót attól, hogy a lekérdezési nyelvek bonyolult természetére kell összpontosítania, mivel ezek az eszközök képesek képi és drag and drop leképezési megközelítést biztosítani.
a lekérdezési nyelvekkel kapcsolatos összes bonyolultságtól mentesnek lenni azt jelenti, hogy jobban lehet összpontosítani az információtervezésre és a fogalmi szintézis információkra, amelyek számos különböző forrásból származhatnak. Mivel a magas szintű eszközöknek meg kell védeniük a végfelhasználókat a hátsó bonyolultságoktól, hatékonyan kell kezelniük az adatokat a hátulról.
a grafikus eszköznek megvannak az előnyei, de hátránya, hogy a grafika terhelést adhat a számítógép memóriájába. Tehát a grafikus eszközöknek annyi adatoptimalizálásra van szükségük ahhoz, hogy egyensúlyba hozzák a terhelési díjat a grafikus komponensektől.
számos modul áll rendelkezésre az adatok optimalizálására. Ezek a modulok könnyen” csatlakoztathatók ” a meglévő szoftverekhez, és az integráció zökkenőmentes lehet. Ezeknek a dugaszolható adatoptimalizálási moduloknak köszönhetően az adatbázisokkal kapcsolatos alkalmazások jobban összpontosíthatnak a grafikus jelentési eszköz fejlesztésére a nem MŰSZAKI ADATOK fogyasztói számára.
a Geekinterview szerkesztői csapata HR és karrier tanácsadói tagokból álló csapat, amelyet Chandra Vennapoosa vezet.
szerkesztői csapat – aki 1033 hozzászólást írt az Online tanulásról.
Leave a Reply