mi az előrehaladás nyomon követése?
az adatalapú döntéshozatal a többszintű támogatási rendszer (MTSS) kulcsfontosságú eleme. Az ilyen rendszerek univerzális szűrést alkalmaznak a hallgatók tanulási igényeinek azonosítása érdekében. Azok a hallgatók, akiknek készségei a várakozások alatt vannak (azaz a referenciaértékek alapján meghatározottak szerint), bizonyítékokon alapuló beavatkozásokkal vannak ellátva. Itt jön a képbe az előrehaladás nyomon követése.
mi a haladás nyomon követése?
az előrehaladás monitorozása a teljesítménycél felé történő előrehaladás értékelésének szabványosított folyamata, amely egy adott készség gyakori (általában heti vagy kéthetente) értékeléséből származó javulás mértéke alapján történik. Az előrehaladás monitorozása a hallgatók tudományos és szociális-érzelmi viselkedésének (SEB) előrehaladásának értékelésére, a javulás mértékének vizsgálatára és az oktatás vagy beavatkozás hatékonyságának értékelésére szolgál; jellemzően mind az egyes hallgatók, mind a kis csoportok esetében használják.
ezt az információt arra használják fel, hogy döntéseket hozzanak arról, hogy az oktatási gyakorlatokat és beavatkozásokat fenn kell-e tartani, módosítani vagy intenzívebbé kell-e tenni annak biztosítása érdekében, hogy a hallgatók támogatást és oktatást kapjanak tanulásuk ösztönzéséhez és igényeik kielégítéséhez.
Megjegyzés: Az előrehaladás nyomon követése és az előrehaladás nyomon követése nem ugyanaz. A tanárok minden nap nyomon követik az előrehaladást, amikor átvizsgálják a szobát, és látják, hogy ki van elfoglalva, vagy ki nem, ki végzett, és ki nem áll készen arra, hogy egy másik tevékenységre LÉPJEN. Az előrehaladás nyomon követését néha az általános ellenőrzési szabványok jártasságának leírására is használják. Az előrehaladás ilyen jellegű nyomon követése fontos, de az előrehaladás nyomon követésére vonatkozó adatokra is szükség van annak érdekében, hogy döntéseket lehessen hozni arról, hogy a hallgatók elérik-e tanulási céljaikat.
az előrehaladás nyomon követésének céljai
az előrehaladás nyomon követése különféle célokat szolgálhat. A három fő ok, amiért a tanárok a diákok előrehaladásának nyomon követését végzik, a következők: (a) A hallgatók tanulási eredményeinek értékelése, (b) az oktatási változások mérlegelése, és (c) az egyéb oktatási szolgáltatásokra való jogosultság meghatározása.
hallgatói eredmények
az előrehaladás nyomon követésének legegyszerűbb oka a diákok tanulásának időbeli nyomon követése. Az ilyen ellenőrzés megmutatja, hogy a hallgató várt nyereséget ért-e el a nyújtott beavatkozással kapcsolatban. A monitorozás dokumentálhatja a társak felzárkózásához szükséges nyereséget.
oktatási/beavatkozási változás
az előrehaladás nyomon követése lehetőséget nyújt a tanárok számára saját gyakorlataik értékelésére is. Amikor a hallgató előrehaladási adatai a kívánt javulást jelzik, előfordulhat, hogy nincs szükség a beavatkozás megváltoztatására. Másrészt, ha az előrehaladási adatok azt mutatják, hogy a hallgató nem éri el az oktatási cél eléréséhez szükséges nyereséget, a tanár felülvizsgálhatja a beavatkozást és több adatot gyűjthet.
jogosultság
a haladás nyomon követésének harmadik célja annak meghatározása, hogy a hallgató jogosult-e más típusú oktatási szolgáltatásokra, beleértve a speciális oktatást is. 2004-től az IDEIA beépítette az előrehaladási adatok felhasználására vonatkozó rendelkezéseket a folyamat részeként annak meghatározására, hogy a hallgató megfelel-e egy adott tanulási fogyatékosság (SLD) kritériumainak. Bár a hatókör sokkal szűkebb, mint más felhasználások esetében, az előrehaladási adatok felhasználása a SLD jogosultságához bizonyos államokban kötelező, és mindegyikben megengedett (Hauerwas, Brown, & Scott, 2013).
Progress Monitoring Assessments
kétféle értékelés, amelyet a kerületek fontolóra vehetnek az előrehaladás monitorozásához, a tanterv alapú intézkedések (CBMs) és a számítógépes adaptív tesztek (CATs). Meg kell érteni a CBM és a CAT közötti különbségeket annak érdekében, hogy a legjobb választás legyen az előrehaladás nyomon követésére.
Tantervalapú intézkedések (CBMs)
a legszélesebb körben kutatott és leggyakrabban használt előrehaladás-monitoring értékelések a CBMs. Először a diákok növekedésének mérésére és egy rövid, megismételhető, hiteles és olcsó mérésre fejlesztették ki a diákok fejlődésének nyomon követésére (Deno, 1985; Fuchs, Fuchs & Hamlett, 1990). Történelmileg a CBM-eket a szűréssel, az áttételekkel, a program eredményeivel és az egyénre szabott oktatási Program (IEP) eredményeivel kapcsolatos döntések meghozatalára is használták.
a CBM-ek általában szabványosított eljárásokat tartalmaznak az adminisztrációhoz és a pontozáshoz. A CBM különböző forgalmazói speciális eljárásokat dolgoznak ki az adminisztrációra és a pontozásra, amelyek specifikusak a CBM anyagkészletükre. Minden kiadó iránymutatásokat is nyújt az értelmezéshez és a felhasználáshoz, amelyek gyakran tartalmaznak egy meghatározott szabványosított referenciaértékeket és normákat. A cbm-eket gyakran időzítik, mert az időzített körülmények között elvégzett szabványosított értékelések bizonyítják a hallgató automatizmusát (vagy folyékonyságát) a célkészséggel.
számítógépes adaptív tesztek (CATs)
a közelmúltban néhány iskola macskákat kezdett használni az egyes tanulók előrehaladásának figyelemmel kísérésére; az előrehaladás nyomon követésére szolgáló ilyen felhasználásra vonatkozó bizonyítékok azonban gyengék. A macskákat eredetileg azzal a céllal fejlesztették ki, hogy helyettesítsék a hagyományos rögzített hosszúságú papír-és ceruzateszteket, és bebizonyították, hogy hasznosak az egyes tanulók olvasási és matematikai teljesítményszintjeinek azonosításában (Weiss & Kingsbury, 1984).
a macskák az item response theory-t (IRT) használják, és valós időben használják a diákok válaszait, hogy tájékoztassák a következő kérdéseket a nehézségi szint alapján. Az IRT egy statisztikai módszer, amely kiszámítja az összes kérdés nehézségét a tesztelemek “bankjában”, majd a kiválasztott elemeket használja az egyes hallgatók válaszmintájához viszonyítva. Pontosabban, amikor macskát vesz, a hallgató az évfolyam szintjére illesztett tárgyakkal kezdi, de a későbbi elemeket a számítógépes program választja ki a hallgató korábbi tételekre adott válaszai alapján (Weiss, 2004; Weiss & Kingsbury, 1984). Például egy harmadik osztályos hallgató több harmadik osztályos kérdéssel kezd, de akkor a tételek könnyebbé vagy nehezebbé válnak annak alapján, hogy az első tételekre helyesen válaszoltak-e. Ebben az értelemben a macskák automatikusan alkalmazkodnak a hallgató képzettségi szintjéhez, hogy mérjék a széles körű eredményeket.
CBMs vagy macskák?
míg a macskák erős bizonyítékot mutattak a szűrésre, nagyon kevés kutatás áll rendelkezésre az előrehaladás nyomon követésére. Cbm-ek, mint például a FastBridge, ajánlottak az egyes hallgatók beavatkozásra adott válaszának nyomon követésére, mert ezt a felhasználást a rendelkezésre álló kutatások jól alátámasztják.
hogyan kell használni az előrehaladás-ellenőrzési adatokat
bár az előrehaladás-ellenőrzés kulcsfontosságú a megfelelő beavatkozási döntések megfelelő időben történő meghozatalához, sok oktató küzd az előrehaladás-ellenőrzési adatok megfejtéséért. Ennek a munkának a támogatása érdekében meghívjuk Önt, hogy töltse le ingyenes Előrehaladásfigyelő Eszközkészletünket.
*****
az Illuminate Education felkészíti az oktatókat arra, hogy adatközpontú megközelítést alkalmazzanak az egész gyermek kiszolgálására. Megoldásunk ötvözi az átfogó értékelést, az MTSS menedzsmentet és az együttműködést, valamint a valós idejű irányítópult eszközöket, és ezeket az oktatók kezébe adja. Ennek eredményeként a pedagógusok figyelemmel kísérhetik a tanulást és a növekedést, azonosíthatják az akadémiai és szociális-érzelmi viselkedési igényeket, és összehangolhatják a célzott támogatásokat annak érdekében, hogy felgyorsítsák a tanulást minden hallgató számára.
készen áll arra, hogy felfedezze az egyablakos ügyintézést a kerület oktatási igényeihez? Beszélgessünk.
Leave a Reply