mik azok az app analytics?

az app analytics segítségével válaszolhat olyan kérdésekre, mint:

• melyik funkcióm a legnépszerűbb?
• hány napi és havi aktív felhasználóm van?
• kik az energiafelhasználóim?
• mi a megtartási arányom?
• a felhasználók hány százaléka aktiválja, majd vásárolja meg a fizetett csomagot?
• miért csökken (vagy növekszik) a termék fő teljesítménymutatója?

Alkalmazáselemzés vs. webanalitika

a webanalitikai szoftver a 2000-es évek eleje óta létezik, és 2005-ben vált általánossá, amikor a Google megvásárolta az Urchin nevű céget, majd újraindította a terméket Google Analytics néven. A webanalitikai eszközök az “oldalnézet” alapvető mérési egysége köré épülnek.”Egy webhelyen minden oldalnak külön URL-je van, és amikor a látogató oldalról oldalra navigál, a tevékenység nyomon követésre kerül, és elemzésre elérhetővé válik.

az alkalmazások, akár mobil, akár webes, teljesen más módon készülnek, mint a webhelyek. Az alkalmazáson belüli gyakori tevékenységek, például az ellop, a keresés és a “kedvelés” nem ábrázolhatók “oldalnézettel.”Ezeket a felhasználói műveleteket gyakran “eseményeknek” nevezik.”

ez a megkülönböztetés, valamint az alkalmazások számának gyors növekedése az “események” adatmodellre épülő elemzési eszközök új kategóriájának létrehozásához vezetett. Ez magában foglalja az olyan termékeket, mint a Mixpanel, amelyeket gyakran alkalmazáselemzésnek (vagy termékelemzésnek) neveznek, mivel architektúrájuk az alkalmazáselemzéshez igazodik.

az alkalmazáselemzési termékekkel végzett elemzések általános típusai

a termékmenedzserek általában felelősek az alkalmazások sikerességéért, együttműködve a velük dolgozó mérnöki és felhasználói élményért felelős csapatokkal. A Mixpanel több mint 450 termékmenedzser bevonásával végzett globális felmérést, amelyben feltette nekik azokat a kérdéseket, amelyekre az analytics segítségével remélik a választ.

melyik az én funkciók tett hatása?

az alkalmazásokat gyakran “termékeknek” nevezik, és a termék azon elemeit, amelyekkel a felhasználók interakcióba lépnek, gyakran “funkcióknak” nevezik.”A legjobb termékcsapatok agilis termékfejlesztést alkalmaznak, és célja az új funkciók gyors szállítása. Onnan, látják, hogy a funkciók pozitív módon járulnak-e hozzá a felhasználói élményhez. Ha igen, megtartják őket, és ha nem, akkor az adatokat használják, hogy megértsék, hogyan lehet javítani őket.

például a limonádé, egy olyan cég, amely mobilalkalmazást készít a bérlők biztosításának megvásárlására, számos új funkciót vezetett be az árajánlat-vásárlás arányának javítása érdekében. Minden egyes funkció kiadása után megmérték annak hatékonyságát, majd javultak rajta, végül 250% – kal növelték a vásárlás arányát.

hogyan navigálnak a felhasználók a termékemben?

egy terméken vagy alkalmazáson belül a felhasználók számos utat választhatnak. A felhasználó célja, hogy értéket szerezzen az alkalmazásból, amelyet bármi meghatározhat a szórakozástól a megnövekedett termelékenységig, a repülés foglalásáig álmai vakációjukra.

a cél a termék csapat épület az app, hogy segítse a felhasználók megtapasztalják, hogy az érték, a lehető legkisebb súrlódás. A felhasználói áramláselemzés – más néven útelemzés-egy általános módszer az alkalmazás azon részeinek megértésére, amelyek felé a felhasználók vonzódnak, valamint azok, amelyek arra késztetik a felhasználókat, hogy elhagyják az alkalmazást.

mi tartja a felhasználókat elkötelezve és visszajönni?

az alkalmazás típusától függetlenül a fogyasztók számos lehetőség közül választhatnak, és csak annyi időt és pénzt költenek egy helyen. A Netflix, a Hulu és a Disney Plus versenyeznek a video streaming piacon, míg Charles Schwab, a Personal Capital, a Betterment és a Robinhood versenyeznek a befektetőkért. A sikerhez elengedhetetlen annak ismerete, hogy a felhasználók hogyan vesznek részt az alkalmazáson belül, valamint a felhasználók megtartásához leginkább hozzájáruló viselkedés. Az alkalmazáselemző eszközök, mint például a Mixpanel, erre a célra készültek.

az alkalmazások sikerességének mérésére használt általános mutatók

bár hasznos tudni, hogy a felhasználók hogyan viselkednek egy alkalmazáson belül, ez nem elég ahhoz, hogy az alkalmazás sikeres legyen. A legjobb alkalmazások életképes üzleti befektetések is az őket készítő vállalat számára, és olyan mutatókkal rendelkeznek, amelyek objektíven mérik a hatásukat.

egy globális felmérésben a Mixpanel arra kérte a termék-és alkalmazástulajdonosokat, hogy azonosítsák a számukra fontos mutatókat. A legjelentősebb megállapítás az volt, hogy a legtöbb csapat sok mutatót használ, hogy holisztikus képet kapjon sikeréről; öt különböző mutatót használ a termékcsoportok több mint 50% – a.

1. Megtartás (a csapatok 68% – a méri)
2. elkötelezettség (67%)
3. átalakítás (59%)
4. bevételek (55%)
5. aktív használat (53%)

sok mutató birtoklása okos stratégia, de minden alkalmazásnak szüksége van “egy olyan mutatóra is, amely a legfontosabb”, amelyet gyakran északi csillag mutatónak neveznek. Amikor az adatokat lebontották az északi csillag mutatójának iparonkénti azonosítására, mindegyik az első három mutató egyike volt – megtartás, átalakítás, vagy elkötelezettség–, de nem volt egyetlen domináns mutató.

App analytics metrikák példák

az alkalmazás metrikáinak meghatározásához konkrétnak kell lennie, és pontosan meg kell határoznia, hogy mit jelent a konverzió, az elkötelezettség és a megőrzés az Ön által nyújtott élmény összefüggésében. Segíthet inspirációt meríteni más vállalatoktól.

konverzió: mely felhasználók végeznek el egy adott műveletsort?

• ZipRecruiter / Álláskeresés
  • az álláskeresők % – a teljesíti a jelentkezési folyamatot
  • további részletek arról, hogy a ZipRecruiter hogyan mozgatja a mutatóját
• limonádé / lakás és bérlők biztosítás
  • árajánlat-to-purchase Arány
  • további részletek arról, hogyan limonádé mozog a metrikus

elkötelezettség: mennyire elkötelezettek az aktív felhasználók?

• Primephonic / klasszikus zene streaming
  • Média perc fogyasztott napi, heti és havi
  • további részletek arról, hogyan Primephonic mozog a metrikus
• Mixpanel / Product analytics
  • # felhasználók egyéni jelentések készítése 3 egyedi nap egy héten
  • további részletek arról, hogy a Mixpanel hogyan mozgatja a mutatóját

megőrzés: hány aktív felhasználó jön vissza?

• Ancestry | genealógia és DNS-elemzés
  • ismétlődő retenció az AncestryDNA mobilalkalmazásukhoz (a felhasználók minden héten / hónapban visszatérnek?)
  • További részletek arról, hogy az ősök hogyan mozgatják metrikáját
• PatientPing / beteggondozási koordináció
  • első időmegtartás (a felhasználók visszatérnek az első használat után?)
  • további részletek arról, hogy a PatientPing hogyan mozgatja a mutatóját

ha kíváncsi arra, hogy mely mutatók a legjobbak az Ön számára, a Mixpanel előíró útmutatót írt a termék vagy alkalmazás egyedi metrikai keretrendszerének felépítéséhez.

összefoglalva: miért app analytics?

ahhoz, hogy egy alkalmazás nagyszerű legyen, elengedhetetlen annak megértése, hogy az emberek hogyan használják, és hogyan járul hozzá az Ön vállalkozásához. Ez megköveteli a megfelelő kérdések feltevését, a megfelelő sikermutatók mérését, valamint a megfelelő szoftver meglétét, hogy elmélyüljön ezekben a mutatókban és viselkedésekben, hogy megértsék illesztőprogramjaikat.

a webanalitikai szoftver, mint például a Google Analytics, a weboldalak elemzésére specializálódott. Az alkalmazáselemzés ideális eszköze mélyebb felhasználói viselkedés elemzésre képes.

az ilyen típusú alkalmazáselemző szoftver lehetővé teszi, hogy Ön és csapata válaszoljon a következő kérdésekre::

• melyek az alkalmazásom legnépszerűbb funkciói?
• kik az energiafelhasználóim és az inaktív felhasználóim?
• mik a frissítési arányok, és miért vannak felfelé vagy lefelé?
• melyek az elkötelezettség és a hosszú távú megtartás mozgatórugói?
• melyik funkcióm hatással van?
• és még sok más…