Pareto Analysis

ez a cikk ismerteti az elmélet Pareto Analysis Vilfredo Pareto gyakorlati módon. Elolvasása után meg fogja érteni az alapokat a hatékony problémamegoldó eszköz.

mi a Pareto elemzés?

A Pareto-elemzés, más néven Pareto-elv vagy 80/20 szabály, feltételezi, hogy a problémák nagy többségét (80%) néhány fontos ok határozza meg 20%).

ennek az elemzésnek az alapítója, Vilfredo Pareto olasz közgazdász fedezte fel ezt, amikor a 18.század végén tanulmányt végzett, amelyben megállapította, hogy az olasz lakosság 20% – a birtokolja az ingatlan 80% – át.

ezt a 80/20-as szabályt vagy Pareto-elemzést Joseph Juran, a total quality management guru fejlesztette tovább (1940 után), és különféle kérdésekben alkalmazható (például döntéshozatalban és más összetett kérdésekben).

néhány a 80/20 szabály példák a napi gyakorlatból, amelyek gyakran helyesek:

• 80% az ügyfelek panaszai a szállított termékek vagy szolgáltatások 20% – át érintik.
• a termékek vagy szolgáltatások 20% – a a nyereség 80% – át adja.
• az értékesítésért felelős emberek 20% – a a működési jövedelem 80% – át teszi ki.
• a rendszerhibák 20% – át a rendszerproblémák 80% – A okozza.

A Pareto-analízis elve A Zipf-eloszláson alapul (minta a nyelvészetben és diszkrét valószínűségi eloszlás a paraméterekkel).

amellett, hogy statikus technika, a Pareto-elemzés kreatív és gyakorlati módja annak, hogy megvizsgálja a problémák okait. Ösztönzi a gondolkodásra és a szervezésre vonatkozó ötleteket. Ez az elemzési módszer (Pareto-elemzés) segít azonosítani azokat a fő okokat (20%), amelyek a megoldandó problémák 80% – ához vezetnek.

amint a fő okokat azonosították, az olyan diagnosztikai technikák, mint az Ishikawa diagram vagy a halcsont-elemzés felhasználhatók a problémák mélyebb okainak azonosítására és kezelésére.

Pareto analízis a gyakorlatban

A Pareto analízis gyakorlati alkalmazása érdekében meghatároztak néhány alapvető lépést, amelyek követhetők az alapos elemzéshez.

1. lépés: Mérés-a problémák azonosítása és dokumentálása

táblázatban megfigyelések, interjúk és jelentések alapján olyan adatok gyűjthetők, amelyekből a problémák levezethetők. Ezt követően ezeket a problémákat egy táblázatban dokumentálják, és lehetőség szerint csoportosítják.

fontos, hogy az ok-okozati elméletet minden tételre alkalmazzuk, hogy minden dokumentált probléma forrása megtalálható legyen. Számos technika segíthet ebben, például a kiváltó okok elemzése (RCA).

2. lépés: Határozza meg azok fontossági sorrendjét

rendezze a leltározott problémákat rangsorolási sorrendben a legfontosabbtól a legkevésbé fontosig csökkenő sorrendben. Először győződjön meg arról, hogy a legfontosabb okot dokumentálják.

3. lépés: jelölje meg vagy pontozza az egyes rögzített problémákat

most, hogy a problémákat azonosították, levonták és fontossági sorrendbe helyezték, elengedhetetlen ezeket egy jelhez vagy pontszámhoz kapcsolni. A pontszám kiszámításának módja a megoldandó probléma típusától függ.

például egy pénzügyi megközelítés (a nyereség javítása) arra összpontosít, hogy a pontszám Hogyan viszonyul ahhoz, hogy milyen költségekkel jár e problémák megoldása. Az ügyfél-orientációra (az ügyfél-elégedettség javítására) összpontosít, majd a megoldandó panaszok számára összpontosít.

Pareto elemzési példa

A Pareto elemzési példa a problémaköltségek százalékos arányának kiszámítása, vagyis az, hogy egy osztály hányszor szembesül ezzel a problémával, vagy annak lehetőségei, hogy egy osztály hogyan növelheti az értékesítést.

4.lépés: csoportosítsa az azonosított problémát, és adja hozzá a jeleket vagy pontszámokat

az azonosított problémák okai alapján vannak csoportosítva. Ha például öt olyan probléma van, amely diszfunkcionális alkalmazottakhoz vezet, akkor tegye őket egy csoportba. Most, hogy minden probléma csoportosult, a jelek vagy pontszámok hozzáadódnak.

A legmagasabb pontszámot elért csoportnak a legmagasabb prioritást kell kapnia annak érdekében, hogy kezelni lehessen őket. Itt érhető el a legtöbb eredmény az optimalizálás szempontjából. Az adatok átalakíthatók egy Pareto elemzési diagramnak nevezett grafikonná.

Pareto analízis Diagram

5.lépés: a cselekvés ideje

A 4. lépésből származó információk felhasználásával cselekvési tervet lehet készíteni, amelyben teljesítményjavító intézkedéseket lehet megfogalmazni. A felső vezetés elkötelezettsége érdekében ajánlott külön üzleti esetet készíteni minden prioritást élvező vagy csoportosított problémára, beleértve a befektetés megtérülését (ROI).

rajtad a sor

mit gondolsz? Ismeri a Pareto elemzést vagy a Pareto diagramot? Felismeri a gyakorlati magyarázatot, vagy van további javaslata? Milyen sikertényezői vannak a jó problémaelemzésnek és megközelítésnek?

ossza meg tapasztalatait és tudását az alábbi megjegyzések mezőben.

további információk

1. Fotopoulos, C., Kafetzopoulos, D., & Gotzamani, K. (2011). A HACCP-rendszer hatékony megvalósításának kritikus tényezői: Pareto-elemzés. British Food Journal, 113(5), 578-597.
2. Karuppusami, G., & Gandhinathan, R. (2006). A total quality management kritikus sikertényezőinek Pareto elemzése: irodalmi áttekintés és elemzés. A TQM magazin, 18(4), 372-385.
3. Kaliszewski, I. (1994). Kvantitatív Pareto elemzés kúpszétválasztási technikával. Kluwer Akadémiai Kiadó.

hogyan idézhetem ezt a cikket:
Mulder, P. (2012). Pareto elemzés és elv. Forrás: toolshero: https://www.toolshero.com/problem-solving/pareto-analysis/

adjon hozzá egy linket ehhez az oldalhoz a webhelyén:
< a href= “https://www.toolshero.com/problem-solving/pareto-analysis/ ” >toolshero: Pareto elemzés és elv< /a>

Tagged: problémaelemzés

1. Rosa Sampaio azt mondja:

   Btw, azt hiszem, ez: “80% – a rendszer problémák/hibák okozta 20% – a rendszerhibák “