vállalati adatkezelés: hasznosság és szükségesség

bevezetés

digitális világunk az információtól függ. Az adatok mindenhol ott vannak. Miért aggódik emiatt olyan sok vállalat, szervezet, elemző és tanácsadó?

az adatok a tények ábrázolása. Az adatok kontextusba helyezésével információ jön létre. A megfelelő adatkezelés hiánya gyakran automatikusan azt jelenti, hogy az irányítási és ellenőrzési információk hatástalanok. Hosszú távon ez olyan mértékben megbénítja a szervezetet, hogy már nem képes megfelelően működni. Ennek oka az, hogy a fontos döntéseket túl későn hozzák meg, mert a vezetői információk már nem bíznak meg. Továbbá az üzleti folyamatok osztályszintű kezelése egyre több időt és erőfeszítést igényel, mivel a divíziók tevékenységei nincsenek megfelelően összehangolva. Ebben a helyzetben mindenki csak a saját munkájának elvégzéséhez szükséges adatokat hozza létre és kezeli, ezért saját adatdefiníciókat használ. Mivel az osztályok egymást hibáztatják a gondatlanságért, az ellenőrzési intézkedések egymásra vannak rakva, és az üzleti folyamat még jobban fel van töltve, ami lefelé irányuló spirált eredményez. Így van egy kényszerítő üzleti ok arra, hogy az adatkezelésnek független és professzionális helyet biztosítson a szervezeteken belül.

ezen túlmenően a törvények és rendeletek is kényszerítik a strukturált adatkezelést. A bázeli fizetőképességről és a fizetőképességről szóló adatszolgáltatási mechanizmusról szóló jelentéstevői információk a szervezetről. Bázel II stelt in dit verband: a banknak rendelkeznie kell egy olyan eljárással, amely lehetővé teszi az adatok statisztikai nemteljesítési vagy veszteség-előrejelzési modellbe történő átvilágítását, amely magában foglalja a jóváhagyott minősítés hozzárendelésére vonatkozó adatok pontosságának, teljességének és megfelelőségének értékelését. Az adatmenedzsment a legjobb módja annak, hogy az adatkezelést elvégezzük. Az adatok helyes rögzítése a rendszerekben az ilyen program egyik leginkább időigényes része. Ilyen helyzetben nehéz megfelelni a törvényekből és rendeletekből, valamint a beszállítókkal és ügyfelekkel kötött megállapodásokból eredő külső követelményeknek.

a vállalati adatkezelés a szervezeteken belüli tevékenységek összessége, amelyek az adatok strukturált azonosítására, osztályozására, regisztrálására, modellezésére, feloldására, biztosítására, archiválására és megsemmisítésére összpontosítanak. A vállalkozás kifejezés az adatkezelés szervezeti jellegét tükrözi.

egyes szervezeti vezetők nyilatkozatai hangsúlyozzák azt a tényt, hogy az adatkezelés ilyen döntő szerepet játszik az üzleti tevékenységekben. Aloys Kregting, a DSM CIO-ja, akit 2011-ben az év CIO-jának választottak, azt mondja: “a CIO-nak különösen aggódnia kell az információk értéke miatt. Nagyon jól kell tudni, hogy mely embereknek Melyik információra van szükségük, és ezt is meg kell könnyíteni. Ez ismét hangsúlyozza a jelentés és a törzsadatok kezelésének fontosságát.’

Als tweede de CEO van een olie-exploratie – en productiebedrijf die zich realiseert dat goed datamanagement voor zijn bedrijf een volgende stap naar business excellence is en hem in staat stelt zich te onderscheiden van zijn concurrenten: ‘a folyamatos fejlesztési erőfeszítések most arra összpontosítanak, hogy kihasználják ezeket a változásokat, és feltárják az általuk kínált rejtett értéket. Ez egyszerűsített folyamatokat és megerősített adatkezelést jelent a gyorsabb és tájékozottabb döntéshozatal, az ügyfelek igényeire való nagyobb reagálás és a kevesebb pazarlás érdekében-mindez nagyobb versenyképességet eredményez.’

adat mint eszköz

az adatok, mint jeleztük, tények ábrázolása. Az üzleti környezetre vetített tények az üzleti műveletekről. Kontextus vagy struktúra nélkül ezeknek az adatoknak nincs hozzáadott értéke a vállalat számára. Hiányzik a tartalom és a jelentés, hogy valóban hozzáadott értéket teremtsen a vállalat számára. Megkülönböztetünk strukturált (adatbázisban tárolt és rendezett) és strukturálatlan adatokat (dokumentumok, fájl, kép, szöveges üzenet, űrlap, videó vagy hangfelvétel formájában, amelyeket nem lehet sorokban, oszlopokban vagy rekordokban tárolni).

további információk nélkül nehéz, ha nem lehetetlen ezeket az adatokat osztályozni, regisztrálni és hozzáférni. Abban a pillanatban, amikor kontextust adunk ezekhez az adatokhoz, az adatok értelmessé válnak. Ezután hozzáadunk egy hivatkozást, egy dátumot és időt, az üzenet jelentését, egy formátumot. Ez adja az adatstruktúrát, és információvá válik. Ha különböző információforrásokat kapcsolunk egymáshoz, kapcsolatokat hozunk létre és mintákat azonosítunk, akkor az információ tudássá válik. Ez az üzleti intelligencia( BI) hozzáadott értéke is: a szervezet különböző információs egységeinek összekapcsolása a vállalat vezetése általi döntéshozatal céljából. Lásd még az 1. ábrát.

1. ábra. Helyezze az adatok értékét kontextusba.

azok a szervezetek, amelyek a legjobban képesek adataikat értelmes információvá strukturálni, és ezeket az információkat logikusan hozzáférhetővé teszik a vállalaton belüli tudásmunkások számára, jobban képesek lesznek uralni versenytársaikat. Ezen adatok kereskedelmi erejének kihasználása stratégiai előnyt biztosít a vállalatoknak és szervezeteknek versenytársaikkal szemben. Eric Schmidt, a Google akkori vezérigazgatója 2010-ben mondta: Nem hiszem, hogy a társadalom megérti, mi történik, ha minden elérhető, megismerhető és mindenki által rögzített.’En Gartner stelt:’ a magánszektorban például úgy becsüljük, hogy egy nagy adathalmazt teljes mértékben használó kiskereskedő több mint 60% – kal növelheti működési árrését.'()

maar het gaat niet alleen om het goed structureren en ontsluiten. A menedzsmentinformációkra vonatkozó információkra vonatkozó Információról itt írtunk bővebben. A világ összes nagyvállalata és intézménye költséges BI programokat működtetett és drága alkalmazásokat hajtott végre. Ennek ellenére a vállalat vezetése nem elégedett. A BI nem oldja fel az összes üzleti adatot, a gyakorlatban elsősorban a strukturált adatokra összpontosít, elégtelen figyelmet fordítva a strukturálatlan adatok értékére. Ezenkívül a jelentéseket nem lehet könnyen adaptálni, ezért gyakran nem összpontosítanak kellőképpen a vállalat igényeire egy adott időpontban. KPMG, kutatás alapján: Az IT-be történő hatalmas beruházások nem feltétlenül garantálják a jobb információkat. Ennél is fontosabb, hogy alapvetően megváltoztassuk az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és bemutatásának módját.'()

Gestructureerde data die door een datawarehouse worden ontsloten, zijn waardeloos als de kwaliteit van die data niet goed is. Ongestructureerde gegevens (kb. 85% van alle bedrijfsgegevens) kunnen niet keresztül egy datawarehouse worden ontsloten. De vraag is dan hoe je deze data ‘goed’ krijgt en wat goed datamanagement voor ongestructureerde gegevens is. Ebben az összefüggésben jó eszközök a szervezet által meghatározott minőségi követelményeknek megfelelően. Nyilvánvaló, hogy a jó adatok nem olyan dolgok, amelyek természetesen jönnek. Irányítási keretrendszerre van szükség. Az irányítási keret olyan tevékenységeket foglal magában, amelyeket a vállalatnak logikusan és gondosan kell megszerveznie és befektetnie a szervezetbe. Ez az adatkezelés, és magában foglalja a szervezeten belüli minden olyan tevékenységet, amelynek célja az üzleti műveletek azonosítása, osztályozása, regisztrálása, modellezése, hozzáférése, biztonsága, archiválása és az adatok strukturált megsemmisítése. Ehhez a vállalati adatkezelés (EDM) kifejezést használjuk, mivel olyan tevékenységekre vonatkozik, amelyeket az egész vállalaton belül, szervezeteken keresztül végeznek.

az a felismerés, hogy az adatok megfelelő kezelése hozzáadott értéket adhat az üzleti műveletekhez és a lényeghez, arra késztette az elemzőket és a tanácsadókat, hogy az adatokat más üzleti eszközökkel, például földterületekkel, épületekkel és gépekkel azonosítsák. Ebben az összefüggésben az adatokat üzleti eszközként is leírják. Az eszközöket jól kell kezelni: jól karbantartott, jól biztosított, rendelkeznie kell egy tulajdonossal, aki felügyeli, és egy eszközt is időben ki kell cserélni. Más eszközökhöz hasonlóan az adatok is értékesíthetők. Ebből származtatható az érték. Gondoljunk csak olyan címfájlokra, amelyek bizonyos értéket képviselnek mind a jóhiszemű, mind a gazember vállalatok számára.

a világ vezető vállalatainak vezetői tisztában vannak ezzel. Az adatokkal kapcsolatos programok kiemelkedően szerepelnek a cselekvési listájukon. A Hackett csoport kijelenti: Amit a vállalatok felismernek, az az, hogy sok pénzt dobtak az alkalmazásokba, de anélkül, hogy szabványosítanák és megtisztítanák az adataikat, még mindig olyan információkat kapnak, amelyeknek nincs értelme. Vannak olyan vállalkozások, amelyek különböző definíciókat használnak, amelyek másképp számolják a mutatókat, amelyek különböző hierarchiákat használnak. A törzsadatok kezelésének ez az egész koncepciója feltétlenül kritikus ahhoz, hogy a vállalatok végül eljuthassanak arra a pontra, ahol prediktív elemzéssel rendelkeznek.’. De businesscase om master data management (MDM) programok indítása nyilvánvaló: 2013-ra az MDM csökkenti a szervezetek adatredundanciáját, ami a redundáns adatok kezelésével kapcsolatos költségek 80% – át megtakaríthatja. ()

vállalati Adatkezelési modellek

a vállalati Adatkezelési modelleken keresztül, a vállalati Adatkezelési modelleken keresztül. A Nemzetközi Szabványügyi Szervezet, a legjobb, ha a jávorszarvasokat az adatok spektrumának megfelelően választjuk meg. Például az ISO 27001 foglalkozik az információk biztonságával. Az ISO 15489 az információk archiválási szempontból történő kezelésére használt szabvány. Az ISO 23081 a metaadatok szabványa. Ezenkívül az ISO 19005 iránymutatásként használható az adatok megjelenéséhez. A szabványok bővelkednek. Más keretrendszerek, mint például a COSO és a keretrendszerek, mint például a Cobit és az ISF, az adatok fontosságáról tágabb értelemben beszélnek, de csak kockázati szempontból.

Adatkezelő Tudásbázis

úgy tűnik, hogy egy teljesebb modell a DAMA-DMBOK modellje. Ez magában foglalja az adatkezelés területén bevált gyakorlatok gyűjteményét, amelyeket több év alatt a gyakorlatból származó új betekintések egészítettek ki. A DAMA-DMBOK Guide (Teljes: Data Management Body of Knowledge) az Adatkezelő Egyesület, egy nemzetközi szervezet kiadványa, amely Adatkezelőkre és adatszakemberekre összpontosít az adatkezeléssel kapcsolatos ismeretek terjesztése érdekében.

a DMBOK tíz különböző adatfunkciót különböztet meg. Ezeket a funkciókat a 2.ábra mutatja. Az adatkezelés az a funkció, amely összeköti a többi domaint. Minden területen figyelembe kell venni a környezeti tényezőket, például a jelenlegi munkamódszereket és eljárásokat, az alkalmazott technológiát és a szervezeti kultúrát.

2. ábra. Adattartományok A DAMA () szerint.Azonban

DAMA is ismeri gyengeségeit. Például: az a tény, hogy a megnevezett függvények csak tág értelemben utalnak egymásra, így a felhasználó nem mindig látja a függvények közötti kapcsolatot, így a tágabb jelentőséget. Ezenkívül úgy tűnik, hogy DAMA egyelőre a hagyományos, strukturált adatokra összpontosít. Például még mindig kevés szó esik a közösségi média tartalmának fontosságáról. A DAMA-n belüli adatbiztonság elsősorban az adatok Műszaki védelmére összpontosít. Ezenkívül a generációk adatainak kezelésének különbségét még nem vették kifejezetten releváns tényezőként (környezeti tényező). Végül, és talán ez a legnagyobb kifogás, ez mindenekelőtt egy fogalmi keret. Hiányoznak a gyakorlati példák ahhoz, hogy a fogalmak és kifejezések kellően világosak legyenek az olvasó számára. Fennáll a következetlen értelmezés veszélye. A keret végrehajtásának módja szintén nem világos. Ez ellentétes a tudásanyag elsődleges céljával. Ennek célja annak biztosítása, hogy használatuk elősegítse az adatkezelés következetességét.

KPMG vállalati Adatkezelési modell

a fenti modellek fontos elemeket tartalmaznak, amelyeket figyelembe kell venni egy professzionális adatkezelő szervezet megvalósításakor. Az adatkezelés operacionalizálása szempontjából azonban számos más szempont is fontos, amelyekre ezek a modellek nem terjednek ki.

először is ez arra a tényre vonatkozik, hogy az adatok cseréje a rendszerek között mind a szervezeten belül, mind a szervezet és harmadik felek között történik. Az adatkezelésnek ezt követően megfelelő megállapodásokat kell biztosítania az adatszolgáltatás formátumáról, a szolgáltatott adatok minőségének validálásáról, az adatok további feldolgozása előtti lehetséges gazdagítási lépésekről, valamint a folyamatban előforduló hibák esetén alkalmazandó eljárásokról. Ezeket a tevékenységeket a ‘beszerzés és szerzőség’ és a ‘terjesztés’kifejezésekkel csoportosítjuk.

ezenkívül az EDM-nek biztosítania kell az EDM-szerkezet egészének fenntartását is. A szervezetnek rendelkeznie kell az okirati bizonyítékok rögzítésére szolgáló eljárásokkal és az EDM-tevékenységek operatív végrehajtása során azonosított problémákkal. Hogy ezeket az EDM irányítási konzultációs testületei megvitatják, és hogy a meglévő eljárások és technikák kiigazításához vezetnek. Ez olyan helyzetnek tekinthető, amikor a szervezeten belül használt adatminőség-irányítópultot módosítani kell, mert a szervezet új adatobjektumot akar figyelni. Ezután létre kell hozni egy változtatási folyamatot, amely előkészíti a döntéshozatalt a változtatással kapcsolatban, és a döntést követően végrehajtja a változtatást az irányítópulton.

végül a szervezet által végzett összes EDM-tevékenységet értékelni kell a hatékonyság és a hatékonyság szempontjából. Csakúgy, mint a szervezeten belüli elsődleges folyamatoknak, az EDM-nek rendelkeznie kell egy ‘tervvel, tennivalóval, ellenőrzéssel, cselekvéssel’ mechanizmussal, amely felhasználható annak ellenőrzésére, hogy az EDM-tevékenységek végrehajtása összhangban van-e az erről szóló megállapodásokkal. A folyamatfelügyelet ezt lehetővé teszi, és lehetővé teszi az EDM szervezet számára, hogy függetlenül azonosítsa az eltéréseket, és korrekciós intézkedéseket hozzon.

ez a 3. ábrán látható KPMG EDM modellt jelenti.

3. ábra. KPMG vállalati Adatkezelési modell.

az alábbiakban röviden ismertetjük a modell legfontosabb elemeit.

• az adatkezelés az Adatkezelési tevékenységekre (irányításra)összpontosít. Olyan kérdések tartoznak ide, mint a stratégia, a politika, a szerepek, a feladatok és a felelősségek.
• az Adatarchitektúra a szervezeten belüli adatobjektumok és adatstruktúrák adatmodellekben történő létrehozásáról és rögzítéséről szól. Ezek képezik az információelemzés, valamint a folyamat-és Rendszerépítés alapját.
• a törzsadatok kezelése a törzs-és referenciaadatok minőségének biztosításáról szól. A végső cél egyedi (‘arany’) rekordok létrehozása.
• az adattárház az a tevékenység, amely meghatározza az adatok relációs adatbázisokban történő tárolásának architektúráját.
• az üzleti intelligencia felelős az adattárházakban található adatok feloldásáért oly módon, hogy információt szolgáltasson a szervezet vezetése számára, amely alapján döntéseket hozhat.
• az adatminőség-kezelés magában foglalja a minőségi kritériumok strukturált meghatározását, a tényleges adatminőség elemzését és azok jelentését.
• a Tartalomkezelés az adatok osztályozására, a dokumentumfolyamatok strukturálására és hozzáférhetővé tételére összpontosít.
• az archiválás az inaktív adatok más környezetekbe történő áthelyezésére összpontosít.
• az irányítási műveletek metaadatai az informatika felett a datamanagementelementen, zoals technische en functionele beschrijvingen van dataobjecten en datamodellen. Az adatbázis-kezelés az adatbázisok működésének technikai hátterével gazdagodik. Az adatbiztonság az adatok biztonságával kapcsolatos összes adatot tartalmazza. Identity Management tot slot regelt de toegang tot adatok.

az EDM ezen elemeinek részletesebb leírását lásd az EDM elemekre vonatkozó egyedi hozzájárulásokban.

EDM szervezeti szempontból

ebben a cikkben még mindig megvan a válasz arra a kérdésre, hogy az EDM modell hogyan valósítható meg gyakorlatilag.

ha végigmegyünk az EDM különböző részein a 3.ábrán látható módon, és hagyjuk, hogy maguk cselekedjenek, akkor gyorsan felmerül az a benyomás, hogy ezekben a részekben kevés logikus sorrend van. A 3. ábra azt mutatja, hogy az elemek felépítésének és megvalósításának nincs javasolt prioritása vagy fázisa. Nyilvánvaló, hogy az adatkezelés összekapcsolja az összes többi elemet. Ezzel azt szeretnénk jelezni, hogy a tartományok között nincs sorrend, és hogy az EDM részeinek kezelésének sorrendje önkényes jellegű. Az egyik kivétel az adatkezelés. Az Adatkezelési kapcsolat az EDM összes többi része között jól tükrözi, hogy valójában egyetlen adatkezelési tevékenység sem fejleszthető és valósítható meg sikeresen, ha a szervezeteken belül nincs adatkezelési tevékenység.

az adatkezelés minden adatkezelési tevékenység alapját képezi. Az alapozás nélkül laza építőelemek, amelyek többé-kevésbé lógnak az ürességben szerkezet és kapcsolat nélkül. Ez oda vezethet, hogy BI megoldásokat vásárolnak és alkalmaznak, miközben nincs elegendő Adatszabvány vagy adatmeghatározás, vagy hogy a megbízható menedzsment információk megszerzéséhez szükséges adatminőség sok kívánnivalót hagy maga után. Hozzájárulhat olyan rendszerek tervezéséhez és megvásárlásához, amelyek nem kapcsolódnak más rendszerekhez, mivel nincs olyan átfogó vállalati adatmodell, amely minden rendszerfejlesztés alapjául szolgálna. Végül ez ahhoz vezethet, hogy egy szervezet aktívan használja az internethasználók által a weboldalakon hagyott nyomokat, az adatvédelmi szabályok figyelembevétele nélkül, ami a kép és a felelősség károsodásához vezet.

az adatmenedzsment biztosítja, hogy a vállalat egészére kiterjedő jövőkép és stratégia legyen az adatkezelésre vonatkozóan, amelyet a Társaság vezetése támogat. A jövőkép megmondja, mit akarunk elérni. A stratégia, Hogyan lehet ezt elérni. Ezek tükrözik a szervezet ambícióit. Minden adathoz kapcsolódó tevékenységnek bele kell illeszkednie ebbe a jövőképbe, és a stratégia biztosítja e tevékenységek következetességét. A stratégia meghatározza a szervezeten belüli adatkezelés körét is. Az átfogó DAMA modell ellenére a szervezetek dönthetnek úgy, hogy bizonyos kérdéseket figyelmen kívül hagynak, mert ezeket már decentralizáltan lehet kitölteni. Gyakori jelenség például, hogy a HR saját adatkezelő szervezetet hoz létre, és csak korlátozottan alkalmazza a központi adatkezelő szervezet által kidolgozott irányelveket és szabványokat.

az adatkezelés a szakpolitikai szabályok kidolgozására is figyelmet fordít. Ez magában foglalja az információbiztonsági politikát, az adatarchitektúrára, az archiválásra és az adatminőségre vonatkozó irányelveket. Az adatkezelés továbbá biztosítja az adatkezelés szervezeti beágyazását: ki a végső felelős, hol és hogyan hoznak döntéseket a stratégiáról, a politikáról, a szabványokról, a szerepekről, a tulajdonjogról. Például: hogyan és mikor jelentik az Adatkezelési tevékenységeket a szervezeten belül? Hogyan szervezzük meg a törzsadatok karbantartási tevékenységeinek végrehajtását?

ebből a kidolgozásból egyértelmű lehet, hogy az adatkezelés a helyes adatkezelés alapja. Függetlenül attól, hogy a szervezetek milyen érettségi szakaszban vannak, mindig megéri figyelni az adatkezelés minőségét, és ellenőrizni, hogy a végrehajtás kielégítő-e.

tegyük fel, hogy egy szervezet rendelkezik adatkezeléssel. Vannak-e olyan irányelvek vagy bevált gyakorlatok, amelyek egyértelművé teszik, hogy a többi Adatkezelési összetevő közül melyik alkalmas az optimalizálásra a prioritások meghatározása szempontjából? Valójában nem ez a helyzet. Vagyis tapasztalataink szerint ez a szervezet napirendjéből fakadó prioritásoktól függ.

tegyük fel, hogy egy szervezet úgy dönt, hogy egy régi információs rendszert egy új ERP rendszerre cserél. Ezután feltehetjük magunknak a kérdést, hogy ez milyen hatással van az adatkezelésre. Akkor mi a legfontosabb prioritás? Ez azt eredményezheti, hogy a szükséges adatmigráció eredményeként az adatminőség-menedzsment prioritást élvez. A szennyezett adatok megtisztítása, a metaadatok dokumentációjának kezelése és a törzsadatok kezelésének javítása. Például egy adatintegrációs alkalmazás megvalósítása az adatarchitektúra modell frissítését, valamint egy adatminőségi alkalmazás kiválasztását és megvalósítását eredményezheti az adatok tisztítása és gazdagítása érdekében, mielőtt azokat más platformokkal cserélnék.

4. ábra. Az üzleti modell és az EDM közötti kapcsolat.

összegzésképpen úgy gondoljuk, hogy az Adatkezelési alapból, a szervezet üzleti napirendjétől függően, azokat az Adatkezelési tevékenységeket kell felvenni, amelyek abban az időben a legtöbb hozzáadott értéket nyújtják a napirend megvalósításában. Ezt a 4.ábra mutatja. A jövőkép és a stratégia szempontjából megvalósul az üzleti modell, amely a jövőkép és a stratégia célkitűzéseinek megvalósításához szükséges. Ez az üzleti modell követelményeket támaszt az elsődleges és támogató folyamatokkal szemben. Ahhoz, hogy ezek a folyamatok működjenek, erőforrásokra van szükség. Ezek tovább oszthatók emberi erőforrásokra, adat-és informatikai erőforrásokra. Az üzleti napirend határozza meg, hogy egy adott esetben mire és mennyire van szükség az adatok oldalán. Az EDM eszközöket biztosít ennek megszervezéséhez. Ez személyre szabott, és nem teszi lehetővé, hogy az adatkezelési tevékenységek rögzített mintájába kerüljön.

következtetés

ebben a hozzájárulásban az EDM-et a szervezet által generált összes adat kezelésének megközelítéseként vázoltuk fel. Ennek jó értelmezése biztosítja, hogy ezek az adatok megfeleljenek a szervezetek által meghatározott minőségi követelményeknek. Biztosítja, hogy a folyamatok végrehajtásához szükséges adatok, valamint a vezetés tájékozott döntések meghozatalához szükséges adatok pontosak, teljesek és időben rendelkezésre álljanak. Ez teszi az adatokat olyan eszközré, amelyet ugyanúgy kell kezelni, mint minden más üzleti eszközt. Tovább részleteztük az EDM alkotóelemeit. Ez létrehozta az irányítási tevékenységek keretét, amely az adatminőség biztosításának alapját képezi. Végül azzal érveltünk, hogy ezeknek az összetevőknek a végrehajtása nem történhet rögzített keretrendszer szerint. Az üzleti stratégia és a prioritások határozzák meg, hogy az EDM mely részeit veszik fel és optimalizálják az operacionalizálás során. Ebben döntő szerepet játszik az adatmenedzsment, amely biztosítja az EDM vállalati szintű és menedzsment által támogatott jövőképét és stratégiáját.