20 Domande ed esempi di scala Likert per il 2021

Le scale Likert sono scale di valutazione spesso utilizzate nelle indagini sui clienti. Questa forma di scala di valutazione prende il nome dal suo inventore, lo psicologo Rensis Likert. Una scala Likert è una scala psicometrica che viene efficacemente utilizzata per valutare le opinioni, gli atteggiamenti e le esperienze dei clienti in merito a marchi, prodotti e servizi.

Che cos’è una scala Likert?

Le domande Likert scale consentono ai clienti di indicare in che misura sono d’accordo o in disaccordo con una determinata dichiarazione o di esprimere una risposta neutrale. Gli intervistati non sono costretti a fare una scelta binaria tra “d’accordo” e “in disaccordo”. Questi sono utilizzati nelle indagini su scala Likert per produrre dati quantitativi per l’analisi.

Tuttavia, le domande persistono sul fatto che questo sia il modo migliore per ottenere un feedback dei clienti utilizzabile (al contrario di fare ricerche di mercato) e giustamente.

5 Domande in scala Likert

Guardare un tipico esempio di domande e risposte in scala Likert è il modo migliore per apprezzare come funzionano le scale Likert.

Ecco un tipico esempio di domande e risposte in scala Likert:

Quanto sei soddisfatto del servizio che hai ricevuto da ?

Al rispondente potrebbe essere offerta questa scala Likert a 5 punti da cui selezionare una risposta.

1. Molto soddisfatto.
2. Moderatamente soddisfatto.
3. Né soddisfatto né insoddisfatto.
4. Moderatamente insoddisfatto.
5. Molto insoddisfatto.

Questa forma di domande in scala Likert apparve per la prima volta nel 1932 e rimane probabilmente il formato più comune. Si noti l’opzione di risposta neutra centrale che consente ai rispondenti di registrare una risposta. Questa tecnica impedisce agli intervistati di essere costretti a fare una scelta binaria.

Quando sono necessarie risposte al sondaggio più granulari, è possibile utilizzare una domanda in scala Likert a 7 punti o anche a 9 punti. Basta ricordare che più opzioni a scelta multipla disponibili, maggiore è la probabilità di potenziale confusione e abbandono del sondaggio. Su una scala di 9 punti, devi anche chiederti quali differenze nella risposta che qualcuno può aspettarsi in modo affidabile e coerente.

La migliore pratica è quella di offrire meno scelte. È quindi possibile sondare più a fondo con una domanda di follow-up per scoprire i motivi per cui.

Domande di scala Likert pari

Una domanda di scala Likert ‘pari’ ha un pari (cioè 2, 4, 6, ecc.) numero di risposte a scelta multipla. In altre parole, senza l’opzione “neutrale” centrale. Da quando le scale Likert sono state introdotte per la prima volta, ci sono state molte ricerche sul numero ottimale di risposte a scelta multipla. Scale da solo due scelte fino a più di 100 sono stati utilizzati in varie circostanze. È stato sostenuto (Garner (1960)) che le opzioni di risposta più offerte massimizzano la quantità di informazioni raccolte, ma altri (Green e Rao (1970)) hanno indicato che le opzioni di risposta 7 erano ottimali. Si tende a trovare che, mentre 5 opzioni è il più comune, la maggior parte degli accademici sostengono 7 opzioni.

La più semplice domanda di scala Likert ‘anche’ è ovviamente 2. Ciò costringe gli intervistati a concordare o non essere d’accordo, o forse esprimere soddisfazione o insoddisfazione. Queste scelte binarie ultra-semplici possono, in alcune circostanze, fornire ciò che è richiesto. Ma è stato trovato (Jones (1968)) che la scala a 2 opzioni era vista come meno accurata, affidabile e interessante delle scale Likert a 7 punti. E anche più ambiguo. L’affidabilità della risposta al sondaggio è aumentata quando si utilizza una scala a 7 punti rispetto a una scala a 2 punti ,secondo (Cicchetti, Showalter e Tyrer (1985)). Oltre i 7 punti non è stato riscontrato alcun ulteriore miglioramento dell’affidabilità.

Una scala Likert a 4 punti richiede ai rispondenti di “scendere dal recinto”. Per fare una scelta positiva o negativa senza un’opzione intermedia o neutra. Questa tecnica, combinata con una domanda di follow-up, susciterà spesso i migliori tassi di risposta e informazioni utili.

Likert Scale Surveys

Vantaggi

Likert scale based survey questions fornisce una serie di chiari vantaggi, eccone alcuni.

• Facile da capire e implementare.
• Le risposte quantificabili supportano l’analisi statistica, la segnalazione e la rappresentazione.
• Gli intervistati trovano le scale di risposta Likert facili da capire e da usare.
• Le scale Likert offrono la possibilità di registrare opinioni diverse.

Svantaggi

Mentre ci sono alcuni chiari vantaggi nell’uso di domande basate su scala Likert, ci sono alcuni svantaggi che dovrebbero essere notati.

• A causa del numero limitato di opzioni di risposta, le scale Likert non possono quindi misurare il vero atteggiamento degli intervistati.
• È probabile che le risposte del rispondente siano influenzate dalle precedenti domande del sondaggio con cui sono state presentate.
• Alcune persone spesso evitano di scegliere opzioni estreme come “totalmente d’accordo” o “totalmente in disaccordo” anche se queste sono le più accurate.

Valutazione

Contrastare i vantaggi di cui sopra sono una serie di svantaggi con l’utilizzo di domande di scala Likert.

• A causa del numero limitato di opzioni di risposta, le scale Likert non possono quindi misurare il vero atteggiamento degli intervistati.
• È probabile che le risposte del rispondente siano influenzate dalle precedenti domande del sondaggio con cui sono state presentate.
• Alcune persone spesso evitano di scegliere opzioni estreme come “totalmente d’accordo” o “totalmente in disaccordo” anche se queste sono le più accurate.

Valutare le domande della scala Likert

Quando si elabora un sondaggio con i clienti è necessario considerare esattamente ciò che si desidera valutare e misurare. Applicare le domande del sondaggio Likert significa assegnare una scala che indichi l’esperienza, l’opinione o l’atteggiamento del cliente. Le risposte devono includere due estremi chiari e un numero appropriato di opzioni “intermedie” che consentano ai clienti di quantificare le loro risposte.

Le domande del sondaggio clienti basate su scala Likert vengono in genere utilizzate per valutare quanto segue:

• Soddisfazione
  • Da ‘felice’ e ‘frustrato’ con le opzioni tra
• Importanza
  • Da ‘essenziale’ e ‘irrilevante’
• Qualità
  • Da ‘molto alta’ e ‘molto scarsa’
• Frequenza
  • Da ‘spesso’ a ‘mai’
• Probabilità
  • Da ‘sicuramente’ e ‘mai’

Le opzioni offerte per gli intervistati, tra questi due estremi, dovrebbe consentire ai clienti di rappresentare il loro punto di vista e di esperienze con la massima precisione possibile.

20 Likert scala Domande

Likert scala domande in grado di offrire quasi qualsiasi numero di opzioni di risposta a scelta multipla. Quando si elaborano domande del sondaggio, ricordare il meno pensiero richiesto dagli intervistati migliore è il tasso di risposta. Presentare domande con solo poche opzioni di risposta e poi seguire gli intervistati negativi con un’ulteriore domanda. Ciò fornirà generalmente un feedback utile e perseguibile. Ecco alcuni esempi di scala Likert per le indagini.

Esempi

Quanto sei soddisfatto della tua esperienza in negozio?

• Felice
• Soddisfatto
• Non soddisfatto affatto / frustrato

investe tempo e denaro per mantenere i dipendenti aggiornati con la tecnologia.

• Fortemente d’accordo
• D’accordo
• In disaccordo
• Fortemente in disaccordo

Qual è stato il tuo livello di soddisfazione con i nostri prodotti (o servizi)?

• Estremamente soddisfatto
• Molto soddisfatto
• Leggermente insoddisfatto
• Non soddisfatto affatto

Il processo di checkout del negozio online è stato semplice.

• Fortemente d’accordo
• D’accordo
• In disaccordo
• Fortemente in disaccordo

Quante probabilità hai di raccomandare questo prodotto / servizio ad amici e parenti?

• Molto probabile
• Probabile
• Non probabile
• Molto improbabile

Si prega di dirci quanto sia importante per noi per fornire 24/7 il servizio clienti.

• Essenziale
• Importante
• Bassa importanza
• Non importante

Il manuale utente ha fornito indicazioni chiare su come installare e configurare l’applicazione.

• Completamente d’accordo
• Per lo più d’accordo
• Leggermente in disaccordo
• Completamente in disaccordo

È stato facile navigare nel sito web per trovare quello che stavo cercando.

• Fortemente d’accordo
• D’accordo
• In disaccordo
• Fortemente in disaccordo.

Si prega di dirci quanto sia importante le nuove funzionalità aggiunte sono per voi.

• Molto importante.
• Moderatamente importante
• Bassa importanza
• Non è affatto importante

Quanto sono utili i video di istruzioni forniti dal nostro sito web?

• Estremamente utile
• Un po ‘ utile
• Non molto utile
• Non è affatto utile

Quanto sei soddisfatto del nostro nuovo menu?

• Molto soddisfatto
• Ragionevolmente soddisfatto
• Leggermente insoddisfatto
• Molto insoddisfatto.

In che misura il nostro team di assistenza clienti ha soddisfatto le vostre aspettative?

• Significativamente superato le aspettative
• Soddisfatto le aspettative
• Non ha soddisfatto le aspettative

Come valuteresti la tua recente chiamata al servizio clienti?

• Eccezionale
• Buono
• Giusto
• Scarso

I relatori della conferenza erano ben informati e informativi.

• Fortemente d’accordo
• D’accordo
• Leggermente in disaccordo
• Totalmente in disaccordo

Quanto spesso cerchi assistenza dal supporto clienti?

• Molto frequentemente
• Occasionalmente
• Raramente
• Mai

Il prodotto è realizzato con componenti e materiali di alta qualità.

• Fortemente d’accordo
• D’accordo
• Parzialmente in disaccordo
• Totalmente in disaccordo

Comprerò questo prodotto (utilizzare questo servizio) di nuovo in futuro.

• Molto probabile
• Probabile
• Improbabile
• Molto improbabile

Cosa ne pensi dei nostri prezzi online?

• Molto felice
• Felice
• Non molto felice
• Non è affatto felice

Quanto sono importanti i prezzi dei nostri prodotti per voi?

• Molto importante
• Importante
• Bassa importanza
• Non è affatto importante

Quanto è importante la garanzia del prodotto per voi?

• Molto importante
• Importante
• Bassa importanza
• Non è affatto importante

Come analizzare i sondaggi su scala Likert

I dati del sondaggio su scala Likert sono “ordinali”, il che significa che puoi solo determinare che un punteggio è più alto o più basso di un altro. Non è possibile quantificare la differenza o la distanza tra le opzioni di risposta.

Mentre è possibile allocare tag numerici a ciascuna risposta facoltativa, questi non sono mai punteggi rappresentativi che possono essere applicati a fini di analisi. Quando si analizzano i dati del sondaggio Likert scale, non è possibile utilizzare la media o la media in quanto non ha alcun significato in questo contesto. Qual è la “media” o “media” della gamma da “estremamente soddisfatto” a “estremamente insoddisfatto”?

La misura di base più appropriata consiste nell’esaminare la “modalità”, che indica le risposte fornite più frequentemente. Un modo pratico per visualizzare i dati di indagine è quello di utilizzare grafici a barre. Questi evidenzieranno la “modalità” (la risposta più frequentemente fornita) accanto alle barre che mostrano il numero di rispondenti che scelgono altre opzioni.

Quando si analizzano i dati del sondaggio Likert scale, è importante interpretare le informazioni in modo significativo. I grafici a barre sono molto efficaci. La tabulazione dei dati è un’altra tecnica semplice ma altamente efficace.

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