Che cos’è l’aggregazione dei dati?

Nella sua forma più semplice, l’aggregazione dei dati è il processo di compilazione tipicamente quantità di informazioni da un dato database e organizzarlo in un supporto più consumabile e completo. L’aggregazione dei dati può essere applicata a qualsiasi scala, dalle tabelle pivot ai data lake, al fine di riassumere le informazioni e trarre conclusioni basate su risultati ricchi di dati. A causa della crescente accessibilità alle informazioni e dell’importanza delle metriche di personalizzazione in tutta l’azienda, l’applicazione dell’aggregazione dei dati è diventata estremamente rilevante. Il caso d’uso è indipendente dal settore ed è spesso fondamentale per il successo e il miglioramento continuo delle operazioni organizzative in tutto il mondo.

Perché l’aggregazione dei dati è importante?

Nel nostro mondo tecnologicamente avanzato, i dati sono in continua evoluzione, espansione e sempre più contorto con ogni ingresso e uscita azionato. I dati sono una delle valute più preziose del nostro tempo, ma i dati senza organizzazione, segmentazione e comprensione sono essenzialmente inutili.
Ciò che rende i dati preziosi è l’estrazione di intuizioni che puntano a tendenze chiave, risultati, e dare una migliore comprensione delle informazioni a portata di mano. Un processo in cui i dati vengono cercati, raccolti e presentati in una forma riassuntiva basata su report, l’aggregazione dei dati aiuta le organizzazioni a raggiungere obiettivi aziendali specifici o condurre analisi di processo/umana su quasi tutte le scale.

Esempi di aggregazione dei dati

L’aggregazione dei dati è stata ampiamente utilizzata in tutta la società per innumerevoli anni; ma con i progressi nell’informatica e nella tecnologia come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, la scala e la capacità di aggregazione dei dati sono cresciute in modo esponenziale.. Gli esempi di aggregazione dei dati possono essere semplici come raccogliere la quantità di passaggi che hai fatto questa settimana durante il tragitto al lavoro e complessi come l’utilizzo di un’app di condivisione di corse per chiamare un’auto nella tua posizione esatta in pochi minuti. Mentre la seconda opzione può sembrare più semplice dal punto di vista dell’utente finale, la quantità di dati che deve essere calcolata e aggregata per rendere accessibile quella corsa è sorprendente. L’importanza dell’aggregazione dei dati continuerà a crescere man mano che la tecnologia diventa sempre più integrata nei nostri stili di vita, sia a casa che sul posto di lavoro.

Aggregazione dei dati in azione

Nella prospettiva di PagerDuty, l’aggregazione dei dati svolge un ruolo importante nello schema delle operazioni in tempo reale in tutta l’impresa digitale. Proprio l’anno scorso, PagerDuty ingerito più di tre miliardi di segnali disparati per i clienti di tutti i casi d’uso. Mentre questo numero è sconcertante, le informazioni fornite ai clienti dopo l’ingestione sono comprese in un modo molto più fruibile e facile da consumare. Questa è l’aggregazione di dati su larga scala sul lavoro.

Come puoi vedere nella foto sopra di come la piattaforma PagerDuty elabora le informazioni provenienti da varie applicazioni, i segnali vengono ingeriti tramite la piattaforma e aggregati tramite variabili comuni e trucco del segnale. In questo caso, la piattaforma sta raggruppando i segnali che sono correlati all’interno del trucco di un dato incidente. Essi sono poi aggregati in sottoinsiemi al fine di rendere l’abbondanza di informazioni di segnale più facile da capire. In questo modo, gli utenti di PagerDuty sono in grado di ricavare informazioni utili dalla piattaforma e prendere decisioni in base alle correlazioni dei dati che compongono l’aggregato per intraprendere l’azione giusta al momento giusto.

Le funzionalità di aggregazione dei dati di PagerDuty consentono ai team di integrare bidirezionalmente oltre 350 integrazioni con la piattaforma al fine di analizzare e fornire dati da un’unica vista centralizzata, offrendo ai clienti piena visibilità sullo stato generale della loro infrastruttura. Per saperne di più su come PagerDuty può aiutare aggregare e ridurre il rumore operativo—e molto altro ancora—per la tua squadra, provare PagerDuty oggi.