Che cosa sono app analytics?

Con app analytics, è possibile rispondere a domande, come:

• Quali delle mie caratteristiche sono più popolari?
• Quanti utenti attivi giornalieri e mensili ho?
• Chi sono i miei utenti esperti?
• Qual è il mio tasso di ritenzione?
• Quale percentuale di utenti attiva e acquista un piano a pagamento?
• Perché i KPI dei miei prodotti sono in declino (o in crescita)?

Analisi app vs. web analytics

Web analytics software è stato intorno dai primi anni 2000 ed è diventato mainstream nel 2005, quando Google ha acquistato una società chiamata Urchin, poi rilanciato il prodotto come Google Analytics. Gli strumenti di analisi Web sono costruiti attorno all’unità di misura principale della “visualizzazione pagina.”Su un sito Web, ogni pagina ha un URL distinto e quando un visitatore naviga da una pagina all’altra, l’attività viene tracciata e resa disponibile per l’analisi.

Le applicazioni, mobili o web, sono progettate in modo completamente diverso rispetto ai siti web. Le attività comuni all’interno di un’app, come lo scorrimento, la ricerca e il “mi piace” non possono essere rappresentate da una “visualizzazione pagina.”Queste azioni dell’utente sono spesso indicate come” eventi.”

Questa distinzione e il rapido aumento del numero di applicazioni hanno portato alla creazione di una nuova categoria di strumenti di analisi basati sul modello di dati “eventi”. Questo include prodotti come Mixpanel, che sono spesso indicati come app analytics (o analisi dei prodotti), dato che la loro architettura è fatta su misura per l’analisi delle applicazioni.

Tipi comuni di analisi eseguite con i prodotti app analytics

I product manager sono in genere responsabili del successo delle app, in collaborazione con i team di progettazione e user experience con cui lavorano. Mixpanel ha condotto un sondaggio globale su oltre 450 product manager, ponendo loro le domande a cui sperano di rispondere con analytics.

Quale delle mie caratteristiche ha avuto un impatto?

Le app sono spesso definite “prodotti” e gli elementi del prodotto con cui gli utenti interagiscono sono spesso chiamati “funzionalità.”I migliori team di prodotto utilizzano lo sviluppo di prodotti agile e mirano a distribuire rapidamente nuove funzionalità. Da lì, vedono se le funzionalità stanno contribuendo in modo positivo all’esperienza dell’utente. Se lo fanno, li tengono, e se non lo fanno, usano i dati per capire come migliorarli.

Ad esempio, Lemonade, una società che produce un’app mobile per l’acquisto di assicurazioni per affittuari, ha introdotto una serie di nuove funzionalità per migliorare i tassi di quotazione. Dopo ogni rilascio di funzionalità, hanno misurato la sua efficacia, quindi migliorato, aumentando in ultima analisi il tasso di acquisto di 250%.

Come navigano i miei utenti nel mio prodotto?

All’interno di un prodotto, o app, ci sono molti percorsi che gli utenti possono prendere. L’obiettivo dell’utente è quello di ottenere valore dall’app, che potrebbe essere definita come qualsiasi cosa, dall’intrattenimento all’aumento della produttività alla prenotazione di un volo per la loro vacanza da sogno.

Lo scopo del team di prodotto che costruisce l’app è quello di aiutare gli utenti a sperimentare quel valore, con il minor attrito possibile. User flow analysis—noto anche come path analysis-è un metodo comune per comprendere le parti di un’app verso cui gravitano gli utenti, nonché quelle che spingono gli utenti a lasciare l’app.

Che cosa mantiene gli utenti impegnati e tornare per più?

Indipendentemente dal tipo di app, i consumatori hanno molte opzioni tra cui scegliere, e solo così tanto tempo e denaro da spendere in un unico luogo. Netflix, Hulu e Disney Plus competono nel mercato dello streaming video, mentre Charles Schwab, Personal Capital, Betterment e Robinhood competono per gli investitori. Conoscere i modi in cui gli utenti si impegnano all’interno dell’app, nonché i comportamenti che contribuiscono maggiormente alla fidelizzazione degli utenti, è essenziale per il successo. Gli strumenti di analisi delle app, come Mixpanel, sono progettati appositamente per questo tipo di analisi.

Metriche comuni utilizzate per misurare il successo delle applicazioni

Pur sapendo come si comportano gli utenti all’interno di un’app è utile, non è sufficiente per rendere l’app di successo. Le migliori app sono anche investimenti aziendali validi per l’azienda che le realizza e hanno una serie di metriche progettate per misurare obiettivamente il loro impatto.

In un sondaggio globale, Mixpanel ha chiesto ai proprietari di prodotti e app di identificare le metriche che contano per loro. Il risultato più significativo è stato che la maggior parte dei team utilizza molte metriche per ottenere una visione olistica del proprio successo; cinque diverse metriche sono utilizzate da oltre il 50% dei team di prodotto.

1. Conservazione (68% delle squadre misura)
2. Fidanzamento (67%)
3. Conversione (59%)
4. Entrate (55%)
5. Attivo di Utilizzo (53%)

Avendo molte metriche è una smart strategia, ma ogni app ha anche bisogno di “una metrica che conta di più,”spesso definito come un north star metrica. Quando i dati sono stati suddivisi per identificare la metrica stella polare per settore, ognuno era uno dei primi tre metriche complessive – conservazione, conversione o coinvolgimento – ma non c’era una singola metrica dominante.

App analytics metrics examples

Per definire le metriche per la tua app, devi essere specifico e definire esattamente cosa significano conversione, coinvolgimento e conservazione nel contesto dell’esperienza che stai fornendo. Può aiutare a trarre ispirazione da altre aziende.

Conversione: Quali utenti completano una serie specifica di azioni?

• ZipRecruiter | ricerca di Lavoro
  • % dei cercatori di lavoro a compilare la domanda di flusso
  • Maggiori dettagli sulle modalità di ZipRecruiter muove la sua metrica
• Limonata | Casa e affittuari di assicurazione
  • Offerta-a-tasso di acquisto
  • Maggiori dettagli sulle modalità di Limonata muove la sua metrica

Impegno: impegno sono i tuoi utenti attivi?

• Primephonic | la musica Classica in streaming
  • Media minuti consumati ogni giorno, settimanale e mensile
  • Maggiori dettagli sulle modalità di Primephonic muove la sua metrica
• Mixpanel | analisi del Prodotto
  • # utenti, creazione di report personalizzati 3 unici giorni in una settimana
  • Maggiori dettagli sulle modalità di Mixpanel muove la sua metrica

Conservazione: Come molti dei vostri utenti attivi tornare?

• Ancestry | Genealogia e analisi del DNA
  • Ritenzione ricorrente per la loro app mobile AncestryDNA (Gli utenti tornano ogni settimana / mese?)
  • Maggiori dettagli su come Ancestry muove la sua metrica
• PatientPing | Coordinamento della cura del paziente
  • Ritenzione per la prima volta (gli utenti tornano dopo il primo utilizzo?)
  • Maggiori dettagli su come PatientPing muove la sua metrica

Se ti stai chiedendo quali metriche sono le migliori per te, Mixpanel ha scritto una guida prescrittiva per creare un framework di metriche personalizzato per il tuo prodotto o app.

In sintesi: perché app analytics?

Per rendere grande un’app, è essenziale capire come la gente la usa e come sta contribuendo alla tua attività. Ciò richiede di porre le domande giuste, misurare le metriche di successo giuste e avere il software giusto per scavare in queste metriche e comportamenti per capire i loro driver.

Il software di analisi Web, come Google Analytics, è specializzato nell’analisi delle pagine web. Lo strumento ideale per l’analisi delle app è in grado di analizzare il comportamento degli utenti in modo più approfondito.

Avere questo tipo di software di analisi delle app consentirà a te e al tuo team di rispondere a domande, come:

• Quali sono le caratteristiche più popolari della mia app?
• Chi sono i miei power users e gli utenti inattivi?
• Quali sono i miei tassi di aggiornamento e perché sono in aumento o in calo?
• Quali sono i fattori trainanti dell’engagement e della fidelizzazione a lungo termine?
• Quali delle mie funzionalità stanno avendo un impatto?
• E molto altro ancora