Cos’è la modellazione dei dati (e perché è essenziale)?

La modellazione dei dati è uno strumento chiave per le organizzazioni per accelerare lo sviluppo delle applicazioni e sbloccare il valore dei propri dati. Tuttavia, forse la definizione esatta della modellazione dei dati ti è sfuggita.

Che cos’è la modellazione dei dati?

La modellazione dei dati è una tecnica utilizzata per definire e organizzare i processi aziendali. Ti consente di creare una descrizione visiva della tua attività analizzando, comprendendo e chiarendo i requisiti dei dati e il modo in cui sono alla base dei tuoi processi aziendali.

I modelli di dati sono di natura tecnica ma anche progettati per essere semplici e (per la maggior parte) visivi. Ciò significa che hanno colpito il punto debole tra difficile da digerire tech-speak e facile da capire la terminologia di tutti i giorni. Grazie ai modelli di dati, tutti nella tua organizzazione possono comprendere e collaborare con i tuoi dati in modo più efficace.

Di seguito è riportato un esempio di un modello di dati dal database.risposta.org

Perché la modellazione dei dati è una parte vitale di qualsiasi strategia di dati

Quindi, abbiamo esaminato una definizione di modellazione dei dati, ma una definizione racconta solo una parte della storia.

Per capire davvero cos’è la modellazione dei dati, devi scavare e guardare i benefici specifici che offre. Naturalmente, questi vantaggi si ottengono solo quando si distribuiscono i modelli di dati in modo efficace e quando i team aziendali e IT lavorano in armonia.

Ecco i quattro principali vantaggi di un’efficace modellazione dei dati

Ridurre i costi e ottenere un time to value più rapido

Con la modellazione dei dati, gli utenti aziendali possono avere una mano diretta nella definizione delle regole del core business, il che significa che sono necessarie meno revisioni al momento dell’implementazione.

L’integrazione dei requisiti e dei risultati di sviluppo in un significativo miglioramento nel tempo complessivo di sviluppo. Ciò significa che consegnerai progetti e nuovi prodotti sul mercato più rapidamente. Abbiamo aiutato un cliente a utilizzare la modellazione dei dati per ridurre il time-to-production da 9 a 3 mesi.

Potrai anche risparmiare denaro con la modellazione dei dati perché rileva rapidamente gli errori. Ciò significa che hai bisogno di meno iterazioni e che il tuo team ha meno probabilità di trasmettere progetti errati a più alti o, Dio non voglia, ai tuoi clienti. Ciò si traduce in modellazione dei dati riducendo il budget di programmazione fino al 75 per cento.

La modellazione dei dati può essere complessa e aggiunge alcuni documenti (sia sul lato IT che sul lato business). Ma è anche uno dei modi migliori per tenere sotto controllo i dati, ridurre i costi e accelerare lo sviluppo.

Comprendere e migliorare i processi aziendali

La modellazione dei dati ti costringe a articolare la tua azienda e i suoi processi, e a farlo in modi che consentano a persone diverse di collaborare. Semplicemente non puoi definire i tuoi dati e cosa sta facendo se non sai come funziona la tua azienda.

Ad esempio, per creare un database dei tuoi clienti, devi comprendere i dati che la tua azienda ha attualmente sui clienti e come li stai utilizzando.

Il processo di modellazione dei dati scopre così i tuoi dati e le loro relazioni, che fornisce una base per comprendere i tuoi processi aziendali e come migliorarli.

Riduci complessità e rischi

Per gestire l’ondata di dati che ogni organizzazione deve affrontare, devi assicurarti che i tuoi dati siano semplici e a basso rischio. Più dati hai, prima devi pensare di domarlo. E, con tutte le sfide di conformità dei dati che tutte le aziende devono affrontare, è necessario farlo nel modo giusto. Ciò significa documentare e collegare tutto con i dati in continua evoluzione.

I modelli di dati forniscono diagrammi intuitivi dei processi di dati, in modo da avere piena visibilità nella vostra architettura di dati. Questo riduce il rischio perché ottieni informazioni dettagliate su tutti i tuoi dati: non sono più sepolte e disperse trasformazioni, metadati o filtri. Ora, è facile per il vostro business per ottenere una singola versione della verità.

La modellazione dei dati rende anche gli elementi complessi e altamente tecnici della tua attività più accessibili ai membri dello staff meno tecnici, come i dirigenti aziendali e quelli della C-suite.

Collaborazione migliorata

Ora, il tuo team IT può collaborare più facilmente con personale non tecnico. Utilizzando i modelli di dati, possono comunicare in modo neutro dalla tecnologia, ma con dettagli sufficienti per creare strutture di dati fisici quando necessario.

La modellazione dei dati semplifica l’integrazione di processi aziendali di alto livello con regole di dati, strutture dati e implementazione tecnica dei dati fisici. I modelli di dati forniscono sinergia al modo in cui opera la tua azienda e al modo in cui utilizza i dati in un modo che tutti possono capire.

Mettere in azione i modelli di dati

Con la giusta strategia di modellazione dei dati, è possibile ottenere il controllo completo sulle definizioni dei dati e metadati. Poi, si può godere di tutti i vantaggi che abbiamo coperto.

Tuttavia, mettere in pratica queste definizioni di dati richiede un po ‘ più di lavoro. Per colmare il divario tra la modellazione dei dati e l’integrazione dei dati, è necessario un modo per trasformare le strutture scritte in codice attuabile.

Se sei curioso di sapere come funziona la modellazione dei dati in pratica, la nostra guida per rendere la modellazione dei dati fruibile potrebbe essere utile. Dimostra come è possibile sbloccare la promessa di modellazione dei dati, in modo che la vostra strategia di dati e di business possono prosperare.