Database procedure consigliate per la Progettazione

portatile, smart phone, notebook con penna e una tazza di caffè in una superficie di legno
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la progettazione del Database è il processo di creazione di un’applicazione, come un database è semplicemente informazioni archiviate in un motore di ricerca per quadro. L’aspetto del design coinvolge il resto dei dettagli. Scopri come utilizzare le best practice di progettazione di database top # per creare un prodotto finale vantaggioso. Senza di loro, si produrrà un prodotto con scarsa pianificazione e prestazioni dopo la produzione.

Quali sono le best practice per la progettazione di database?

Per esplorare ciò che rende l’architettura di database alimentari e i concetti che vanno con la progettazione di database, dobbiamo capire i principi fondamentali di progettazione dietro database utili. Un buon database (e ciò che costituisce le migliori pratiche per un prezioso prodotto finale) può essere suddiviso in sei obiettivi primari, secondo Lazy Heap:

  • Usabilità
  • Estensibilità
  • Integrità dei dati
  • Prestazioni
  • Disponibilità
  • Sicurezza

Questi fattori garantiscono che il database sia progettato in modo da renderlo utilizzabile per un lungo periodo, estendendo in e anticipando la tecnologia in continua evoluzione. Deve essere adattabile, offrire sufficiente integrità per mantenere le informazioni al sicuro ed eseguire bene.

Durante la progettazione di un sistema di database, tenere a mente le seguenti best practice:

Considera tutti i punti di vista

uomo digitando su un computer
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Quando sei in fase di pianificazione, assicurati di creare un progetto di database che corrisponda alle aspettative. Ottenere input dal vostro sponsor del progetto, comprese le parti interessate nel prodotto, e garantire che si può raggiungere le loro aspettative pure. Considera quanto tempo potrebbe essere necessario per addestrare gli utenti a utilizzare qualsiasi funzione di ricerca e mantenere l’organizzazione semplice. Il primo passo per rendere questo accada è quello di sedersi con la vostra organizzazione e decidere su un formato di dati e come può essere rappresentato in modo significativo.

Seleziona un tipo di database

Trova il tipo di database giusto per il tuo progetto e seleziona gli strumenti giusti per le tue esigenze. Per molte persone, questa decisione è facile come selezionare SQL o NoSQL, ma ci sono altri tipi più specifici di database che sono più appropriati per determinati progetti. Dovrai decidere quale tipo di database è il migliore per quello che stai progettando subito.

Per decifrare tra i due tipi di database principali, pensa alle tue esigenze. I database noti come SQL sono considerati lo standard nei dati strutturati, specialmente se l’integrità è vitale. Tuttavia, le nuove tecnologie come l’Internet of Things (IoT) o l’apprendimento automatico richiedono fluidità, scalabilità e velocità elevate. Questi requisiti rendono NoSQL l’opzione migliore, motivo per cui questo framework è comunemente usato nei social network, nell’analisi Web e anche in altri tipi di database.

A seconda del tipo di database su cui si sta lavorando, è possibile utilizzare una tecnica di modellazione diversa. I database di elaborazione delle transazioni online, ad esempio, richiedono l’uso della modellazione transazionale. I database relazionali, d’altra parte, faranno meglio con una forma dimensionale di modellazione.

Molti strumenti online sono disponibili quando si tratta di creare un database o un’applicazione e opzioni come Draw.io, Lucidchart o Microsoft Visio ogni progettazione di entità di database supportata. Utilizzare il tipo di dati sbagliato, tuttavia, e si possono affrontare molte conseguenze negative come i file gonfi, dati imprecisi, e le difficoltà quando si tratta di sincronizzare gli attributi o unire le tabelle.

Normalizzare i dati

Molte delle aziende di oggi funzionano su una miscela dei due tipi più comuni di database: SQL e NoSQL. Possono lavorare insieme per creare progetti complessi e queste strutture complicate devono offrire una ridondanza minima normalizzando i dati. Per iniziare, dovrai eliminare qualsiasi attributo multivalore o ripetuto prima di iniziare con le sottochiavi.

Crea strutture trasparenti

persona che scrive su carta con penna nera
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Tieni presente che ciò che stai creando è tanto per gli utenti futuri quanto per te, il tuo team o la tua organizzazione. Progetta il database con il futuro in prima linea nella tua mente, poiché le persone potrebbero aver bisogno di modificare, aggiungere o cambiare qualcosa per mantenere il database aggiornato con le attuali tendenze tecnologiche. Non cercare di reinventare la ruota, basta mantenere il design semplice. Tutto cambia alla fine.

Evita scorciatoie, plurali o abbreviazioni. Assicurati di mantenere una denominazione coerente e di attenersi alla convenzione che hai stabilito. La maggior parte dei designer creerà anche una chiave o una guida di stile per aiutare l’intero team a rimanere aggiornato con le pratiche di progettazione e le strutture che presenti. Le guide di stile descrivono le linee guida per tutte le tabelle, le chiavi esterne, gli indici, i trigger e altre funzioni.

Non importa quale convenzione di denominazione si seleziona, bastone con esso. Scegliere qualcosa è meglio che non offrire standard fissi e puoi (e dovresti) utilizzare le regole già in vigore nel tuo settore piuttosto che cercare di cambiare il modo in cui le cose sono fatte.

Su questa nota, la comunicazione all’interno del tuo team è anche vitale per individuare carenze e miglioramenti prima che sia troppo tardi. Con l’intero team sulla stessa pagina e l’uso coerente delle linee guida che tutti conoscono e comprendono, potresti spendere più energia, tempo e denaro per correggere gli errori.

Definire eventuali vincoli

donna confusa mordere la matita mentre guardando sullo schermo del computer portatile
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Definendo i vincoli del progetto, è possibile mantenere la massima integrità dei dati. Scopri l’intera gamma di opzioni, come controllo o chiave esterna, e bastone con le regole di business lungo la strada. In questo modo si garantirà l’applicazione può impedire alcuni dei dati dannosi di entrare nel sistema. Creare un contorno con tutti i requisiti del database e delineare chiaramente il futuro del software come lo vedete ora. Tracciare tutto il possibile, ma non dimenticate di matita in tempo per la flessibilità o problem-solving.

Quando si definisce, provare a utilizzare anche valori piccoli. Questo può aiutare a migliorare le prestazioni perché piccole quantità per ogni set di dati è più facile e veloce da individuare. I set di dati binari di grandi dimensioni devono essere archiviati in un luogo diverso dalle tabelle, il che migliora anche le prestazioni semplificando il processo.

Documenta tutto

persona a mano digitando su un computer portatile
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Documenta tutto ciò che riguarda il tuo progetto, in particolare le chiavi primarie, gli schemi di relazione tra entità e i trigger di cui i futuri utenti potrebbero aver bisogno. Come accennato in precedenza, avere una guida o una chiave manterrà l’intero team in pista e la documentazione può aiutarti a raggiungere questo obiettivo. Può sembrare un compito non importante e occupato; tuttavia, la documentazione è essenziale per il processo di progettazione.

Dai nomi significativi e utili che siano descrittivi per il tuo team e per i futuri lavoratori che potrebbero modificare il tuo prodotto in seguito. Convenzioni adeguatamente documentate aiuteranno a mantenere il prodotto nel tempo e ridurre il numero di errori che possono verificarsi per confusione o errata interpretazione. Qualunque cosa tu faccia, rimanere coerente nelle vostre scelte pure.

Pianifica il tempo di backup durante la compilazione

digitazione manuale su laptop
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Con la pianificazione, è possibile aggiungere in tempo per gestire qualsiasi problema o disastro che viene il vostro senso. I problemi verranno fuori. E ‘ solo questione di tempo. Pianificare ciò che sarà e potrebbe accadere prima di immergersi troppo in profondità nel processo di progettazione. Pencil time nel tuo programma per backup automatici, clustering di failover, replica o qualsiasi altra cosa che ritieni necessaria per mantenere la struttura del tuo database in perfetta forma.

Questo suggerimento può farti risparmiare così tanto tempo durante il processo di sviluppo. Piuttosto che dover riparare i problemi man mano che si presentano o sperare che tutto funzioni quando il prodotto colpisce la produzione, il tuo team può invece evitare che i problemi si verifichino in primo luogo.

Mantenere la privacy

persona che tiene smart phone con laptop, ipad e occhiali da sole su un tavolo
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Le informazioni sono preziose e possono diventare distruttive nelle mani sbagliate, quindi è fondamentale mantenere la privacy e la sicurezza. Le persone di oggi apprezzano la privacy, che è una preoccupazione crescente nell’era della tecnologia. Le informazioni sul tuo database devono essere archiviate e organizzate in modo sicuro, quindi usa password crittografate e non assegnare mai un amministratore che non abbia la giusta formazione sulla privacy o qualifiche verificabili. Inoltre, ti consigliamo di chiudere il database non appena possibile per evitare minacce. Se c’è qualche vulnerabilità nel tuo progetto, potresti affrontare problemi che hanno un impatto sull’intera azienda.

Ottimizza la velocità

I database veloci sono l’ideale, quindi considera l’utilizzo di strumenti nel tuo progetto come Elastisearch per migliorare la velocità di ricerca. Ti consigliamo anche di accelerare il processo creando un indice per le query di ricerca regolari. Un analizzatore può aiutarti a capire se hai bisogno di un indice cluster o di un indice tradizionale per il tuo progetto.

Consenti al database di funzionare sul proprio server

Riduci l’utilizzo della CPU posizionando il database sul proprio server, non sul server utilizzato per il web. Ciò libererà alcune risorse di calcolo, consentendo di mantenere il database lontano dalle mani di utenti non autorizzati.

Perché le best practice di progettazione del database sono utili per il prodotto finale?

persona mano su un computer portatile
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Se non si utilizzano queste best practice di progettazione del database, non verrà creato un prodotto finale utile. E ‘cosi’ semplice. Con la giusta progettazione del database, lo sviluppo e la successiva distribuzione del prodotto funzioneranno bene dopo la fase di produzione.

I database ben progettati funzionano bene e danno alle persone piccoli problemi in seguito. Sono testati per garantire che offrano la giusta esperienza utente finale che stai cercando con il sistema sviluppato. Utilizzare le migliori pratiche se si desidera una navigazione tranquilla. In caso contrario, il processo potrebbe essere un enorme, pasticcio costoso per l’intera squadra. Gravi errori possono costare.

Come utilizzare le best practice per la progettazione di database

I database e i loro framework cambiano nel tempo, allo stesso modo in cui un’azienda non è scolpita nella pietra. I flussi di lavoro e i framework potrebbero cambiare e l’utilizzo di queste best practice per la progettazione di database potrebbe garantire che il prodotto rimanga più a lungo. Iniziare sempre pensando al quadro più ampio e considerando il futuro della tecnologia, il mondo, e come tutti questi fattori possono influenzare il prodotto in seguito.

I migliori errori nella progettazione di database Per evitare

Errori comuni si verificano in qualsiasi settore. Ecco i peggiori errori che potresti commettere nella progettazione del database, che spesso avviene se non riesci a seguire le migliori pratiche di progettazione:

  • Scarso sviluppo e design mapping durante il processo di pianificazione.
  • Lasciando incongruenze tra ogni ambiente nel database.
  • Non comunicare con altri membri del team, DBA, sviluppatori o superiori.
  • Ignorando il funzionamento del prodotto con altre app e le relative restrizioni.
  • Completamento dei controlli e delle revisioni troppo tardi o dopo che il prodotto ha raggiunto la produzione.
  • Utilizzando standard e codici di denominazione scadenti o non utilizzandoli in modo coerente.
  • Utilizzo di una singola tabella per ospitare tutti i valori del dominio.
  • Utilizzo di tabelle e campi ridondanti.
  • Utilizzando solo una colonna guida o un’identità per la chiave principale.
  • Non pianificazione per il futuro.
  • Non accedere ai dati tramite stored procedure.
  • Ignorando lo scopo reale dei dati.
  • Incrementando poveri principi di normalizzazione.
  • Non indicizzare correttamente informazioni o processi e utilizzare nomi scadenti.

Come per pianificare qualsiasi altra cosa enorme nella vita, essere preparati è il modo migliore per creare un prodotto duraturo. Essere sempre preparati per tutto ciò che può accadere e considerare come i cambiamenti futuri possono influenzare il vostro lavoro. Per un elenco più dettagliato di esattamente cosa fare, DZone 20 consigli migliori pratiche sono un ottimo punto di partenza. Questo forum su Stack Overflow può anche essere utile a voi.

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