Statistical Power Analysis

Analisi di potenza è direttamente correlata ai test di ipotesi. Durante lo svolgimento di test di ipotesi, il ricercatore può commettere due tipi di errori: errore di tipo I e errore di tipo II. Il potere statistico si occupa principalmente di errori di tipo II.

Dovrebbe essere notato dal ricercatore che maggiore è la dimensione del campione, più facile è per il ricercatore raggiungere il livello di significatività 0,05. Se il campione è troppo piccolo, tuttavia, lo sperimentatore potrebbe commettere un errore di tipo II a causa di alimentazione insufficiente.

L’analisi della potenza viene normalmente condotta prima della raccolta dei dati. Lo scopo principale alla base dell’analisi di potenza è quello di aiutare il ricercatore a determinare la dimensione del campione più piccola che sia adatta a rilevare l’effetto di un dato test al livello di significatività desiderato. Il motivo per l’applicazione dell’analisi di potenza è che, idealmente, lo sperimentatore desidera un campione più piccolo perché i campioni più grandi sono spesso più costosi dei campioni più piccoli. Campioni più piccoli ottimizzano anche il test di significatività.

Scopri come aiutiamo a modificare i capitoli della tua tesi

Allineare il quadro teorico, raccogliere articoli, sintetizzare lacune, articolare una metodologia chiara e un piano dati e scrivere sulle implicazioni teoriche e pratiche della tua ricerca fanno parte dei nostri servizi completi di editing della tesi.

• Portare tesi di editing competenze ai capitoli 1-5 in modo tempestivo.
• Tieni traccia di tutte le modifiche, quindi lavora con te per realizzare la scrittura accademica.
• Supporto continuo per affrontare il feedback del comitato, riducendo le revisioni.

Fattori che influenzano la potenza

Ci sono alcuni fattori che influenzano la potenza nell’analisi della potenza:

Il livello di potenza desiderato influisce in larga misura sulla potenza nell’analisi. Il livello di potenza desiderato è in genere 0,80, ma il ricercatore che esegue l’analisi di potenza può specificare il livello più alto, ad esempio 0.90, il che significa che esiste una probabilità del 90% che il ricercatore non commetta un errore di tipo II.

Uno dei fattori rigorosi nell’analisi della potenza è il livello di significatività desiderato. Supponiamo che il ricercatore specifichi 0.001 come livello di significatività. In questo caso, la potenza nell’analisi di potenza sarà diminuita. Pertanto, un livello alfa di 0,001 è applicabile solo in quelle situazioni in cui il ricercatore è principalmente interessato ad evitare un errore di tipo I.

Un altro fattore che influenza la potenza di un’analisi è la forza dell’associazione o la forza della relazione tra le due variabili. Maggiore è questa forza di associazione, maggiore è il potere nell’analisi del potere. Ciò significa che una maggiore forza di associazione porta a un maggiore valore del potere nell’analisi del potere.

Un fattore chiamato sensibilità influisce sulla potenza nell’analisi della potenza. Il termine sensibilità si riferisce al numero di veri positivi sul totale di veri positivi e falsi negativi. In altre parole, questo effetto dell’analisi della potenza riconosce i dati veramente corretti. Ciò significa che i dati altamente sensibili produrranno dati con un valore maggiore di potenza nell’analisi della potenza, il che significa che il ricercatore avrà meno probabilità di commettere errori di tipo II da questi dati.

La variazione della variabile dipendente influisce anche sulla potenza. Maggiore è la variazione nella variabile dipendente, maggiore è la probabilità di commettere errori di tipo II da parte del ricercatore. Ciò significa che il valore della potenza sarà inferiore nell’analisi della potenza.

Ipotesi di analisi della potenza

Ci sono due ipotesi in un’analisi della potenza. La prima ipotesi di analisi prevede il campionamento casuale. Ciò significa che il campione su cui viene condotta l’analisi di potenza viene disegnato dal processo di campionamento casuale.

Limitazioni

Ci sono anche alcune limitazioni dell’analisi del potere. I ricercatori dovrebbero conoscere i fattori che influenzano la potenza non sono presi in considerazione da alcuni pacchetti software. L’analisi della potenza da parte di alcuni software può raccomandare campioni di dimensioni inferiori rispetto alla dimensione del campione ideale per una determinata procedura. In altre parole, l’analisi di potenza genera alcune linee guida per la dimensione del campione, ma non può riflettere le complessità che un ricercatore incontra mentre fa determinati progetti di ricerca.

Le soluzioni statistiche possono aiutare a determinare la dimensione del campione / analisi della potenza per il tuo studio di ricerca. Per saperne di più, visita la nostra pagina web sull’analisi delle dimensioni del campione / potenza, o contattaci oggi.

Pagine di risorse aggiuntive relative all’analisi statistica della potenza:

• Dimensione del Campione / l’Analisi di Potenza
• Dimensione del Campione di Calcolo e di Motivazione
• Campioni
• Ricampionamento
• Metodi di Monte Carlo
• Dimensione del Campione di Formula
• Errore Standard

Statistiche Soluzioni possono aiutare con la vostra analisi quantitativa aiutando a sviluppare la vostra metodologia e risultati di capitoli. I servizi che offriamo includono:

Piano di analisi dei dati

Modifica le tue domande di ricerca e ipotesi nulle/alternative

Scrivi il tuo piano di analisi dei dati; specificare statistiche specifiche per affrontare le domande di ricerca, le ipotesi delle statistiche e giustificare il motivo per cui sono le statistiche appropriate; fornire i riferimenti

Giustificare la vostra dimensione del campione/potenza di analisi, di fornire i riferimenti

Spiegare l’analisi dei dati di piano per voi in modo che si sono confortevoli e sicuri

Due ore aggiuntive di supporto statistico

Risultati Quantitativi Sezione (Statistica Descrittiva, Bivariate e Multivariate di Analisi, Modellazione di equazioni Strutturali, l’analisi del Percorso, HLM, Cluster Analysis)

Pulizia e codice dataset

Condotta statistiche descrittive (es., la media, la deviazione standard, la frequenza e la percentuale, come appropriato)

Condurre analisi per esaminare ciascuna delle vostre domande di ricerca

Write-up risultati

Fornire APA 6th edition tabelle e figure

Spiegare capitolo 4 risultati

supporto Costante per tutto il capitolo risultati delle statistiche

si Prega di chiamare 727-442-4290 per richiedere un preventivo in base alle specifiche della vostra ricerca, pianificazione utilizzando il calendario di questa pagina oppure inviando una email a