Tutto quello che c’è da sapere sugli scenari What-If

In parole povere, l’analisi degli scenari what-if è un modo per capire come i cambiamenti in una cosa influenzano un’altra.

Per spiegare cosa significa, passiamo direttamente a un esempio.

Diciamo che vendi pane al mercato. Si carica $2 per pagnotta di pane, e si vendono 100 pagnotte al giorno. Un esempio di analisi what-if sarebbe chiedere: cosa accadrebbe alle mie entrate se addebitassi di più per ogni pagnotta di pane?

Nel caso semplice, dove il volume del pane venduto non dipende dal prezzo del pane, l’analisi è molto semplice. Un aumento X % del prezzo per pagnotta porterà ad un aumento X % delle vendite.

Ma immaginiamo che la situazione sia un po ‘ più complessa e che la quantità di pane che vendi dipenda dal prezzo che addebiti. Forse provi a cambiare i tuoi livelli di prezzo in vari punti diversi e noti che emerge un modello:

Forse sei un venditore di pane matematicamente inclinato e ti rendi conto che puoi adattare un’equazione abbastanza bene ai tuoi punti dati:

Quanto sopra ci dà un modo per capire come il volume del pane venduto si riferisce al prezzo per pagnotta. Ora che abbiamo questa comprensione, possiamo tornare alla nostra domanda originale e rispondere a come le entrate cambiano a seconda del prezzo che addebiti.

Siamo in grado di scegliere un paio di diversi livelli di prezzo, e una stima di ciò che il vostro reddito sarebbe a ciascuno di questi diversi punti di prezzo:

Alcuni di questi punti di prezzo potrebbero essere quelli che hai già provato, ma la bellezza di questa analisi è che, inoltre, ci consente di rispondere a quello che-se le domande sui punti di prezzo non abbiamo testato.

E il gioco è fatto. Hai appena effettuato un’analisi what-if di base, che esamina come i cambiamenti in una cosa (il prezzo del pane) influenzano un’altra (le tue entrate).

Se hai già visto esempi di analisi what-if, potrebbero sembrare molto più complessi di questo. In realtà, però, le analisi what-if seguono tutte la stessa procedura di base:

1. Fai una domanda su come un cambiamento in A influenzerebbe B
2. Capire come A e B sono correlati; di solito questo viene fatto creando un’equazione che mette in relazione i due.
3. Calcola o visualizza i valori di B per tutti i diversi valori di A che ti interessano.

Quali sono i vantaggi dell’analisi degli scenari What-If?

I vantaggi dell’analisi what-if vanno ben oltre la panificazione. L’analisi What-if aiuta a rispondere a domande su tutti i tipi di decisioni aziendali:

• Devo aprire una nuova premessa?
• Devo cambiare la mia struttura dei prezzi?
• Devo eseguire una campagna di marketing?

Si noti che le domande di cui sopra provengono da una vasta gamma di diverse aree di business. Se sei coinvolto nel prendere decisioni aziendali, indipendentemente dalla tua attenzione, puoi trarre vantaggio dalla creazione di analisi di scenario what-if.

Come si costruiscono scenari What-If?

Diamo un’occhiata a come costruire analisi di scenario what-if in due diversi strumenti; Excel e Causale.

Creazione di un’analisi di scenario what-if in Excel

Excel presenta una sezione di strumenti ‘what-if’, per aiutare gli utenti a comprendere domande come quelle poste nelle sezioni precedenti.

Il più comunemente usato tra questi strumenti è quello che Excel chiama Scenario Manager.

Per utilizzare Scenario manager, è necessario innanzitutto creare un modello. Questo non è così difficile come potrebbe sembrare, un modello è semplicemente un insieme di ingressi, con un output che è una funzione di quegli ingressi.

Per esempio, potremmo creare un modello con gli ingressi del Prezzo del Pane e Venduto, e l’output come Entrate:

Prezzo del Pane può essere quello che vuoi essere, Pane Venduto dovrebbe essere una funzione del Prezzo del Pane, e le entrate dovrebbero essere gli ultimi due numeri che moltiplicati fra loro.

Una volta fatto questo, si può andare avanti e aprire Scenario Manager, e costruire i vostri scenari facendo clic su ‘Aggiungi…’

Quando crei ciascuno dei tuoi scenari, ti consigliamo di:

• Dargli un nome, che descrive la natura dello scenario.
• Definisci quali sono le celle che cambiano, cioè le celle i cui valori cambiano tra gli scenari.
• Definisci i valori delle tue celle che cambiano; cioè quale valore dovrebbero assumere in questo particolare scenario.

Ad esempio, abbiamo creato due scenari in cui il pane viene venduto a prezzi diversi:

Dopo aver creato i tuoi scenari, puoi premere “Mostra” per vedere come l’output del tuo modello (entrate) differisce tra gli scenari che hai definito:

Excel ci sta effettivamente dicendo come le nostre entrate differiscono nei due diversi scenari di prezzo del pane che abbiamo esaminato, $2 e $3. Possiamo vedere qui che le nostre entrate sono più alte nello scenario $2 e possiamo usare questa intuizione per informare la nostra strategia di prezzo.

Il gestore di scenari di Excel è un ottimo strumento per analizzare i modelli già integrati in Excel, ma ha un grande svantaggio. Se stai creando modelli complessi e spostando le celle, questo può spesso interrompere i tuoi scenari. Ciò accade perché le celle di modifica di scenario manager sono fisse e non rispondono alle modifiche nel modello.

Costruire un’analisi di scenario what-if in Causale

Se quanto sopra è sembrato un po ‘ goffo, non preoccuparti, gli scenari what-if sono molto più facili da costruire in Causale.

Inizieremo costruendo il nostro modello. In Causale, i modelli sono costituiti da variabili. Cominciamo con la creazione di una variabile per il prezzo del pane, e dargli un valore di $2:

Creeremo quindi un’altra variabile per la quantità di pane venduto. Per fare questo, stiamo andando a utilizzare un arbitraria equazione la cui produzione diminuisce con il prezzo del pane:

Abbiamo scelto l’equazione solo in modo che sarebbe partita alcuni dei dati-punti precedenti post, e diminuire rapidamente come è salito il prezzo del pane.

Quindi, per completare il nostro modello, possiamo creare una variabile chiamata Revenue che è il prodotto delle due variabili esistenti:

Ora che abbiamo il nostro modello, possiamo iniziare a creare la nostra analisi what-if.

Causale consente di creare scenari e modificare le variabili desiderate in ogni scenario. Ad esempio, ho creato uno scenario di pane da $3 e ho cambiato il prezzo della variabile Pane all’interno di tale scenario a $3.

Per capire le differenze tra i nostri scenari, siamo in grado di creare visualizzazioni, quali tabelle o grafici a barre per capire come la nostra uscita (Entrate) cambia a seconda ingressi (Prezzo di Pane):

L’Analisi what-If Causale vs Excel

Abbiamo visto due diversi metodi di cui sopra, così ora è il momento di chiedere: si dovrebbe utilizzare Causale o di Excel per analisi di simulazione?

Mentre Excel è uno strumento comunemente usato nella maggior parte delle professioni, Causale ha una serie di vantaggi su di esso:

• I modelli causali non sono solo facili da condividere, ma sono anche interattivi. Le persone che visualizzano i tuoi modelli possono modificare gli input e gli scenari e vedere come le loro modifiche influenzano il modello.
• I modelli causali sono costruiti attorno a variabili, piuttosto che a righe e colonne. Naturalmente tendiamo a pensare in termini di variabili, rendendo Causale veloce da imparare e facile da usare.
• Causale può facilmente spiegare l’incertezza. Forse non siamo completamente certi di come le vendite siano influenzate dal prezzo del pane; Causal può gestirlo permettendoti di costruire incertezza nelle tue variabili:

Una demo interattiva

Interessato a dare Causale un andare? Avere un gioco in giro con il modello demo qui sotto, poi ha colpito Utilizzare questo modello per vedere come è costruito.