Vantaggi di un Data Warehouse-BI / DW Insider

I Data warehouse (DW) sono archivi di dati centralizzati che integrano dati provenienti da vari sistemi, applicazioni e origini transazionali, legacy o esterne. Il data warehouse fornisce un ambiente separato dai sistemi operativi ed è completamente progettato per il supporto decisionale, il reporting analitico, le query ad hoc e il data mining. Questo isolamento e ottimizzazione consente di eseguire query senza alcun impatto sui sistemi che supportano le transazioni primarie dell’azienda (i.e sistemi transazionali e operativi).

Fondamentalmente, un data warehouse aiuta a risolvere il problema in corso di estrarre i dati dai sistemi transazionali in modo rapido ed efficiente e convertirli in informazioni utilizzabili. Inoltre, il data warehouse consente l’elaborazione di query grandi e complesse in modo altamente efficiente. Dopo l’implementazione di successo di un data warehouse o di un data mart, le aziende realizzeranno numerosi miglioramenti e guadagni positivi. I vantaggi di un’implementazione di successo di un data warehouse includono: * Business Intelligence migliorata • Aumento delle query e delle prestazioni del sistema * Business Intelligence da più fonti * Accesso tempestivo ai dati * Maggiore qualità e coerenza dei dati * Intelligence storica * Elevato ritorno sull’investimento

Vantaggi di un DW: Business Intelligence migliorata

Le informazioni saranno acquisite attraverso un migliore accesso alle informazioni. Manager e dirigenti saranno liberati dal prendere le loro decisioni basate su dati limitati e sui loro “sentimenti intestinali”. Le decisioni che influenzano la strategia e le operazioni delle organizzazioni saranno basate su fatti credibili e saranno supportate da prove e dati organizzativi effettivi. Inoltre, i decisori saranno meglio informati in quanto saranno in grado di interrogare i dati effettivi recupereranno informazioni in base alle loro esigenze personali. Inoltre, i data warehouse e la relativa business intelligence possono essere utilizzati per essere applicati direttamente ai processi aziendali, tra cui la segmentazione del marketing, la gestione dell’inventario, la gestione finanziaria e le vendite.

Vantaggi di un DW: Aumento delle prestazioni di sistema e query

I data warehouse sono appositamente progettati e costruiti con particolare attenzione alla velocità di recupero e analisi dei dati. Inoltre, un data warehouse è progettato per la memorizzazione di grandi volumi di dati ed essere in grado di interrogare rapidamente i dati. Questi sistemi analitici sono costruiti in modo diverso dai sistemi operativi che si concentrano sulla creazione e la modifica dei dati. Al contrario, il data warehouse è costruito per l’analisi e il recupero dei dati piuttosto che una manutenzione efficiente dei record inviduali (ad esempio le transazioni). Inoltre, il data warehouse consente di rimuovere un grande carico di sistema dall’ambiente operativo e distribuisce efficacemente il carico del sistema attraverso l’infrastruttura tecnologica di un’intera organizzazione.

Vantaggi di un DW: Business Intelligence da più fonti

Per molte organizzazioni, i sistemi informativi aziendali sono costituiti da più sottosistemi, fisicamente separati e costruiti su piattaforme diverse. Inoltre, la fusione di dati da più fonti di dati disparate è un’esigenza comune quando si esegue la business intelligence. Per risolvere questo problema, il data warehouse esegue l’integrazione di origini dati disparate esistenti e le rende accessibili in un unico luogo. Il consolidamento dei dati aziendali in un unico archivio di dati riduce l’onere della duplicazione degli sforzi di raccolta dei dati e consente l’estrazione di informazioni che altrimenti sarebbero impossibili. Inoltre, il data warehouse diventa la “vista singola della verità” per l’azienda piuttosto che le molteplici verità che possono derivare dalla segnalazione su singoli sottosistemi.

Vantaggi di un DW: Accesso tempestivo ai dati

Il data warehouse consente agli utenti aziendali e ai decisori di avere accesso ai dati da molte fonti diverse in quanto devono avere accesso ai dati. Inoltre, gli utenti aziendali trascorreranno poco tempo nel processo di recupero dei dati. Le routine di integrazione dei dati pianificate, note come ETL, vengono sfruttate all’interno di un ambiente di data warehouse. Queste routine consolidano i dati da più sistemi di origine e trasformano i dati in un formato utile. Successivamente, gli utenti aziendali possono quindi accedere facilmente ai dati da un’unica interfaccia. Inoltre, i consumatori di dati saranno in grado di interrogare i dati direttamente con meno supporto informatico. Il tempo di attesa per i professionisti della tecnologia dell’informazione per sviluppare report e query è notevolmente diminuita come gli utenti aziendali sono data la possibilità di generare report e query per conto proprio. L’utilizzo di strumenti di query e analisi rispetto a un repository di dati coerente e consolidato consente agli utenti aziendali di dedicare più tempo all’analisi dei dati e meno tempo alla raccolta dei dati.

Vantaggi di un DW: Maggiore qualità e coerenza dei dati

Un’implementazione di data warehouse include in genere la conversione di dati da numerosi sistemi di origine e file di dati e la trasformazione dei dati disparati in un formato comune. I dati provenienti dalle varie unità aziendali e reparti vengono standardizzati e la natura incoerente dei dati provenienti dai sistemi di origine univoci viene rimossa. Inoltre, le singole unità aziendali e dipartimenti, tra cui vendite, marketing, finanza e operazioni, inizieranno a utilizzare lo stesso repository di dati del sistema di origine per le loro singole query e report. Così ciascuna di queste singole unità di business e dipartimenti produrrà risultati che sono coerenti con le altre unità di business all’interno dell’organizzazione. Successivamente la fiducia complessiva nei dati dell’organizzazione è notevolmente aumentata.

Vantaggi di un DW: Historical Intelligence

I data warehouse contengono generalmente molti anni di dati che non possono essere archiviati né segnalati da un sistema transazionale. In genere i sistemi transazionali soddisfano la maggior parte dei requisiti di reporting operativo per un determinato periodo di tempo, ma senza l’inclusione di dati storici. Al contrario, il data warehouse memorizza grandi quantità di dati storici e può abilitare la business intelligence avanzata, tra cui l’analisi del periodo di tempo, l’analisi delle tendenze e la previsione delle tendenze. Il vantaggio del data warehouse è che consente report avanzati e analisi di più periodi di tempo.

Benefit of a DW: High Return on Investment (ROI):

Return on investment (ROI) si riferisce alla quantità di maggiori entrate o minori spese che un’azienda sarà in grado di realizzare da qualsiasi progetto o investimento di capitale. Successivamente, le implementazioni di data warehouse e sistemi di business intelligence complementari hanno permesso alle aziende di generare maggiori quantità di entrate e fornire notevoli risparmi sui costi. Secondo uno studio di International Data Corporation (IDC) del 2002 “The Financial Impact of Business Analytics”, i progetti di analisi hanno avuto un impatto sostanziale sullo stato finanziario di un’azienda. Inoltre, lo studio ha rilevato che le implementazioni di business analytics hanno generato un ritorno sull’investimento medio di cinque anni di 112% con un recupero medio di 1.6 anni. Tra le imprese incluse nello studio, il 54% ha avuto un ritorno sull’investimento pari o superiore al 101%.