あなたの学校での学習に影響を与える要因は何ですか？
慢性的な不在を減らし、学習のための条件を開発することは、学生の成果を改善するための手段であり、政策改革とリーダーシップを通じて改善するこ 学校や教育者は、学生の出席と学習のための条件の両方を改善する力を持っています。
慢性不在: 学校とコミュニティの要因
ブルッキングスのこのハミルトンプロジェクトは、国のすべての学校の関連する学校とコミュニティの要因と一緒に慢性不在の率を示しています。 あなたは郵便番号や学校名で検索することができます。 Gradespanによって、慢性不在の低い率の学校は黄色で示され、慢性不在の最も高い率の学校は赤で示されている。
コミュニティ要因
学生の慢性不在
プレースホルダー
学生慢性不在
排他的な規律/週
英語堪能
数学が得意な方
学生:教師の比率
学生：サポートスタッフ比率
教師の出席
ソース: ハミルトン-プロジェクト
慢性的な不在は、通常、何らかの理由で学校の10％以上が不足している学生として定義され、学生が学問的に危険にさらされているほど多くの学校が欠落していることを意味します。 さらに、学習のための四つの学校の条件は、身体的および感情的な健康と安全、所属感、つながり、サポート、学術的挑戦と関与、学生と大人のための社会的およ
新しいHamilton Project data interactiveの「Chronic Absence:School and Community Factors」は、米国全土の地元の小学校、中学校、高校での学習に影響を与える要因を調べています。
•学生の慢性不在（2015-16）：15日以上を逃した学校の学生のシェア;•英語と数学が堪能（2016-17;2017-18）:
•学生:教師比率(2015-16):フルタイム同等の教室教師に対する学生の比率;
•学生:サポートスタッフ比率(2015-16):看護師、心理学者、ソーシャルワーカー、カウンセラーに対する学生の比率;
インタラクティブは、ユーザーが郵便番号や学校名で検索し、より多くの情報を発見するために学校をクリックすることができます。 インタラクティブはまた、学校が与えられた尺度の上または下の五分位にあるかどうかを示しているので、ユーザーは学校が全国の他の人とどのように比
“慢性不在：学校とコミュニティの要因”は、私が出席作品のHedy ChangとJane Sundiusとアメリカ研究研究所のDavid OsherとMara Schanfieldと共著した”慢性不在データを使用して学習の条件を改善する”と題された新しい論文に付随しています。 本稿では、教育リーダー、コミュニティパートナー、政策立案者が、学生が学校に来ることを奨励する助長的な学習環境を作り出すことによって、不平等に対処し、学生の成果を向上させる方法について説明します。 この論文では、学生の成果と、出席と学習条件を改善するための一連の政策と実践の両方に影響を与えるコミュニティ、学校、公共政策要因との間の複
全国の慢性不在データはますます正確で広く利用可能になっていますが、学校の身体的、社会的、感情的な健康と安全のレベルに関する全国データや、報告書に記載されている他の三つの学習条件については、同じことは当てはまりません。 これに対応して、インタラクティブは、停止率や生徒と教師の比率など、これらの概念を代理する各学校のデータポイントを提供します。
データインタラクティブはまた、郵便番号によって学習に影響を与えるコミュニティ要因のインデックスを表示し、学校の建物の外に行きます。 指数を構成する変数には、高校中退者の成人人口のシェア、成人の雇用対人口比、貧困の中で生活する子供のシェア、健康保険のない子供のシェア、前年と同じ家に住んでいる子供のシェア、郵便番号の世帯の中央値収入、住宅人種分離の程度、平均余命、郡内の毎日の平均大気の質が含まれる。 インタラクティブでは、水色の陰影は、より支持的なコミュニティの条件を反映しています（ 指数の値が高いほど）と濃い青色の陰影は、支持率の低いコミュニティ条件（すなわち、指数の値が低い）を反映しています。 学校が置かれている郵便番号は、特定の学校の出席ゾーンを完全に表すものではないかもしれませんが、学校が置かれている場所は、学習のための学校レベルの条件の文脈を提供します。
このマップには、低レベルの慢性不在（黄色）から高レベルの慢性不在（赤）まで、学年別の慢性不在の学校率も表示されています。 学校をクリックすると、ユーザーは学習のための学校の条件を反映したプロキシのセットが表示されます。 これらのプロキシには、除外懲戒事件（停学）の頻度、英語/言語芸術と数学の能力によって測定される学生の成績、学生と教師の比率、学生とサポートスタッフの比率、および学校の10日以上を逃した教師の割合が含まれます。 コミュニティ要因のデータは、2013-17から、慢性不在、規律、および教師要因の2015-16から、および利用可能な場合は2016-17または2017-18からの学生の成績からです。 2017-18年度の成績データは斜体で表記しています。
Every Student Success Actの制定と、36の州とワシントンDCが学校に慢性的な欠席率を減らす責任を負わせる決定を下したことは、学校出席の改善に与えられた優先順位を意味している。 ハミルトン-プロジェクトには、慢性不在に取り組むための多くのリソースがあります。
•慢性不在の割合が学生の特性や学校によってどのように変化するかをより詳しく調べることに興味がある人は、”米国全体の慢性不在”と”米国における慢性学校欠勤”の二つの相互作用でそれらの詳細を見つけることができます。”これらのハミルトンプロジェクトインタラクティブマップは、誰もが学生や学校の特性によって、学校、地区、州、および国家レベルでの慢性不在の率を
•慢性不在と学校の説明責任政策の関係に興味がある人は、ハミルトンプロジェクト戦略の論文”Every Student Success Actの下で学校の説明責任を広げるための教訓”と”Every Student Success Actの下で慢性欠勤を減らす”を見つけることができる。”これらの報告書は、出席を改善するための責任を学校を保持するための理論的根拠と、ESSAの実施を監督する州のための枠組みを示しています。 これらの論文は、慢性不在の発生率、慢性不在に関連する要因の現在の分析を記述し、彼らは学生の間で慢性不在の率を減らすために働くように学校のためのエビデンスに基づく戦略を説明します。
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