アプリ分析とは何ですか？
アプリ分析を使用すると、次のような質問に答えることができます:
- 私の機能のどれが最も人気がありますか？
- 毎日と毎月のアクティブユーザーは何人いますか？
- 私のパワーユーザーは誰ですか？
- 私の保持率は何ですか？
- 有料プランをアクティブ化して購入するユーザーの割合は何パーセントですか？
- なぜ私の製品Kpiが減少している（または成長している）のですか？
ウェブ分析
ウェブ分析ソフトウェアは2000年代初頭から存在しており、2005年にGoogleがUrchinという会社を買収し、Google Analyticsとして製品をリニューアルしたときに主流となった。 Web分析ツールは、”ページビュー”のコア測定単位を中心に構築されています。”ウェブサイトでは、各ページには個別のURLがあり、訪問者がページからページに移動すると、アクティビティが追跡され、分析に利用できるようになります。
アプリケーションは、モバイルであろうとwebであろうと、webサイトとは全く異なる方法で設計されています。 スワイプ、検索、”いいね”などのアプリ内の一般的なアクティビティは、”ページビュー”で表すことはできません。”これらのユーザーアクションは、多くの場合、”イベント”と呼ばれます。”
この区別と、アプリケーション数の急速な増加により、”イベント”データモデルに基づいて構築された新しいカテゴリの分析ツールが作成されました。 これには、Mixpanelのような製品が含まれており、そのアーキテクチャはアプリケーション分析用にカスタマイズされているため、アプリ分析（または製品分析）と呼ばれることがよくあります。
アプリ分析製品で行われる一般的なタイプの分析
製品マネージャーは、通常、エンジニアリングチームおよびユーザーエクスペリエンスチームと協力して、アプリを成功させる責任があります。 Mixpanelは、450人以上のプロダクトマネージャーを対象としたグローバル調査を実施し、分析で答えたい質問を尋ねました。
私の機能のどれが影響を与えましたか？
アプリは”製品”と呼ばれることが多く、ユーザーが操作する製品の要素は”機能”と呼ばれることがよくあります。”トップ製品チームはアジャイル製品開発を活用し、新機能を迅速に出荷することを目指しています。 そこから、彼らは機能がユーザーエクスペリエンスに肯定的な方法で貢献しているかどうかを確認します。 もしそうなら、彼らはそれらを維持し、そうでない場合、彼らはそれらを改善する方法を理解するためにデータを使用します。
例えば、賃貸人の保険を購入するためのモバイルアプリを作る会社Lemonadeは、見積もりから購入までの料金を改善するために様々な新機能を導入しました。 各機能リリースの後、彼らはその有効性を測定し、それを改善し、最終的に購入率を250％向上させました。
ユーザーはどのように私の製品をナビゲートしていますか？
製品やアプリ内には、ユーザーが取ることができる多くのパスがあります。 ユーザーの目標は、エンターテイメントから生産性の向上、夢の休暇のためのフライトの予約など、アプリから価値を引き出すことです。
アプリを構築する製品チームの目的は、ユーザーができるだけ摩擦を少なくして、その価値を体験できるようにすることです。 ユーザーフロー分析（パス分析とも呼ばれます）は、ユーザーが引き寄せられるアプリの部分と、ユーザーがアプリを離れるように促す部分を理解する一般的な方法です。
何がユーザーを従事させ、より多くのために戻ってくるのですか？
アプリの種類にかかわらず、消費者には多くの選択肢があり、どれか一つの場所で過ごすのに多くの時間とお金しかありません。 Netflix、Hulu、Disney Plusはビデオストリーミング市場で競争しており、Charles Schwab、Personal Capital、Betterment、Robinhoodは投資家のために競争しています。 ユーザーがアプリ内でどのように関与しているか、ユーザーの保持に最も貢献する行動を知ることは、成功に不可欠です。 Mixpanelのようなアプリ分析ツールは、このタイプの分析のために特別に構築されています。
アプリケーションの成功を測定するために使用される一般的な指標
アプリ内でユーザーがどのように動作するかを知ることは有用ですが、アプリを成功させるだけでは十分ではありません。 最高のアプリはまた、それらを作る会社のための実行可能なビジネス投資であり、客観的にその影響を測定するために設計された指標のセットを持
世界的な調査では、Mixpanelは製品とアプリの所有者に、重要な指標を特定するように求めました。 最も重要な発見は、ほとんどのチームが成功の全体像を把握するために多くの指標を使用していることでした。
- リテンション（チームの68％が測定）
- エンゲージメント(67%)
- 変換(59%)
- 収益(55%)
- アクティブな使用法(53%)
多くの指標を持つことは賢明な戦略ですが、各アプリには「最も重要な1つの指標」も必要です。 North starの指標を業界別に識別するためにデータを分類したとき、それぞれが全体的な上位3つの指標（保持、コンバージョン、エンゲージメント）の1つでしたが、単一の支配的な指標はありませんでした。
アプリ分析指標の例
アプリの指標を定義するには、具体的に、提供するエクスペリエンスのコンテキストでコンバージョン、エンゲージメント、リテンションが何を意味するかを正確に定義する必要があります。 それは他の会社からのインスピレーションを引くのを助けることができます。
変換:どのユーザーが特定の一連のアクションを完了しますか?
- ZipRecruiter|Job search
- アプリケーションフローを完了している求職者の割合
- ZipRecruiterがメトリックをどのように移動するかの詳細
- レモネード/ホームと賃借人保険
- 購入見積もりレート
- レモネードがそのメトリックをどのように移動するかの詳細
エンゲージメント:アクティブユーザーのエンゲージメントはどのくらいですか?
- Primephonic|Classical music streaming
- 毎日、毎週、毎月消費されるメディア分
- Primephonicがそのメトリックをどのように移動するかの詳細
- Mixpanel/Product analytics
- #ユーザーがカスタムレポートを作成する週に3つの一意の日
- Mixpanelがメトリックをどのように移動するかの詳細
保持:アクティブなユーザーのうち、何人が戻ってきますか?
- 祖先/系譜とDNA分析
- AncestryDNAモバイルアプリの定期的な保持（ユーザーは毎週/月に戻ってきますか？)
- そのメトリックをどのように移動するかの詳細
- 患者-患者ケアコーディネート＜2548＞＜4728＞初めてのリテンション（初めてのリテンション後に戻ってくるのですか？）
- 患者がそのメトリックをどのように移動するかの詳細
どの指標が最適か疑問に思っている場合は、Mixpanelが製品やアプリのカスタムメトリックスフレームワークを構築するための規範的なガイドを作成しました。
要約すると、なぜアプリ分析ですか？
アプリを素晴らしいものにするには、人々がどのようにそれを使用し、どのようにあなたのビジネスに貢献しているかを理解することが不可欠です。 そのためには、適切な質問をし、適切な成功指標を測定し、その要因を理解するためにこれらの指標と行動を掘り下げるための適切なソフトウェアを
Google AnalyticsのようなWeb分析ソフトウェアは、webページ分析に特化しています。 アプリ分析のための理想的なツールは、より詳細なユーザーの行動分析が可能です。
このタイプのアプリ分析ソフトウェアを使用すると、あなたとあなたのチームは次のような質問に答えることができます:
- 私のアプリの最も人気のある機能は何ですか？
- 私のパワーユーザーと非アクティブユーザーは誰ですか？
- 私のアップグレード料金は何ですか、なぜアップまたはダウンしていますか？
- エンゲージメントと長期保持の原動力は何ですか？
- 私の機能のどれが影響を与えていますか？
- とはるかに…
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