サンプル法の長所と短所

その特性を調査する目的で、そこから選択された集団の有限サブセットを”サンプル”と呼びます。 サンプル法では、宇宙の一部を選択し、結論は宇宙全体に基づいて描かれています。 R.A.フィッシャーは、スピード、経済、適応性、科学的アプローチの四つの言葉でサンプルを定義します。 この記事では、サンプル法の長所と短所について説明します。

サンプル方法の利点:

1)時間の節約:この方法は照会を行なうことでだけでなく、データを処理し、編集し、そして分析することの時間を節約します。

2)問い合わせコストの削減:宇宙全体が研究されていないので、管理費、訓練費、輸送費などを節約します。

3) 信頼できる:データ見本抽出方法の注意深い分析をすることによって信頼できる結果を与える。

4)より大きな範囲:国勢調査法の行政、輸送、訓練、マンパワーコストのために、サンプリング法はより大きな範囲を持っています。

5)無限の人口: 母集団が大きすぎる場合は、サンプリング法が解を見つける最良の方法です。

6)マンパワー:国勢調査方法は巨大な管理セットアップを必要としますが、サンプリング方法はあまりマンパワーと管理セットアップを必要としません。

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サンプリング方法の欠点：

1）宇宙全体に関する情報が必要な場合、この方法は失敗します。

2)いつかサンプリング方法は、国勢調査方法よりも多くの時間とマンパワーを取ります。

3)サンプリング方法が正しく使用されていないと、間違った結果につながる可能性があります。

4)良好なサンプリング結果には、経験豊富で有資格の人材が必要です。

これらはサンプル方法の長所と短所です。