データウェアハウスの利点–BI/DW Insider

データウェアハウス(DW)は、さまざまなトランザクション、レガシー、または外部システム、アプリケーション、およびソースからのデータを統合 データウェアハウスは、運用システムとは別の環境を提供し、意思決定サポート、分析レポート、アドホッククエリ、およびデータマイニング用に完全に設計さ この分離と最適化により、ビジネスの主要なトランザクションをサポートするシステムに影響を与えることなくクエリを実行できます(i.eトランザクションおよび運用システム）。

基本的に、データウェアハウスは、トランザクションシステムからデータを迅速かつ効率的に引き出し、そのデータを実用的な情報に変換するという進行中の問題を解決するのに役立ちます。 さらに、データウェアハウスでは、大規模で複雑なクエリを非常に効率的に処理できます。 データウェアハウスまたはデータマートの巧妙な実施に、ビジネスは多数の改善および肯定的な利益を実現する。 データウェアハウスの実装が成功すると、次のような利点が得られます: •ビジネスインテリジェンスの強化•クエリとシステムパフォーマンスの向上•複数のソースからのビジネスインテリジェンス•データへのタイムリーなアク 経営者や幹部は、限られたデータと自分の”腸の感情”に基づいて意思決定を行うことから解放されます。 組織の戦略と運営に影響を与える決定は、信頼できる事実に基づいており、証拠と実際の組織データでバックアップされます。 さらに、意思決定者は、実際のデータを照会することができ、個人的なニーズに基づいて情報を取得するため、より良い情報が得られます。 さらに、データウェアハウスと関連するビジネスインテリジェンスを使用して、マーケティングセグメンテーション、在庫管理、財務管理、販売などのビジネ

: システムとクエリのパフォーマンスの向上

データウェアハウスは、データの検索と分析の速度に焦点を当てて意図的に設計され、構築されています。 さらに、データウェアハウスは、大量のデータを格納し、データを迅速に照会できるように設計されています。 これらの解析システムは、データの作成と変更に焦点を当てた運用システムとは異なる構成になっています。 対照的に、データウェアハウスは、invidualレコード（すなわち、トランザクション）の効率的な維持ではなく、データの分析と検索のために構築されています。 さらに、データウェアハウスは、運用環境から大きなシステム負荷を取り除くことができ、組織全体の技術インフラストラクチャにシステム負荷を効果的に分散させることができます。

DWの利点:複数のソースからのビジネスインテリジェンス

多くの組織では、エンタープライズ情報システムは複数のサブシステムで構成され、物理的に分離され、異なるプラットフォーム上に構築されています。 さらに、異なる複数のデータソースからのデータをマージすることは、ビジネスインテリジェンスを実行する際に共通の必要性です。 この問題を解決するために、データウェアハウスは既存の異種のデータソースの統合を実行し、それらを一箇所でアクセス可能にします。 エンタープライズデータを単一のデータリポジトリに統合することで、データ収集作業の重複の負担を軽減し、そうでなければ不可能な情報の抽出を可能に さらに、データウェアハウスは、個々のサブシステムでのレポートから得られる複数の真理ではなく、企業にとって”単一の真理のビュー”になります。

: データへのタイムリーなアクセス

データウェアハウスを使用すると、ビジネスユーザーや意思決定者は、データにアクセスする必要があるため、さまざまなソー さらに、ビジネスユーザーはデータ取得プロセスにほとんど時間を費やすことはありません。 ETLと呼ばれるスケジュールされたデータ統合ルーチンは、データウェアハウス環境内で活用されます。 これらのルーチンは、複数のソースシステムからのデータを統合し、データを便利な形式に変換します。 その後、ビジネスユーザーは1つのインターフェイスから簡単にデータにアクセスできます。 さらに、データの消費者は、より少ない情報技術サポートでデータを直接照会することができます。 情報技術の専門家がレポートやクエリを開発するのを待つ時間は、ビジネスユーザーが自分でレポートやクエリを生成する能力を与えられるため、大幅に減 一貫性のある統合されたデータリポジトリに対してクエリおよび分析ツールを使用することで、ビジネスユーザーはデータ分析の実行に多くの時間を費や

: 強化されたデータ品質と一貫性

データウェアハウスの実装には、通常、多数のソースシステムとデータファイルからのデータの変換と、異種のデータの共通形式への変換が含まれます。 さまざまなビジネスユニットおよび部門からのデータが標準化され、一意のソースシステムからのデータの一貫性のない性質が削除されます。 さらに、営業、マーケティング、財務、運用などの個々の事業部門や部門は、個々のクエリやレポートにソースシステムと同じデータリポジトリを利用し始めます。 したがって、これらの個々のビジネスユニットと部門のそれぞれは、組織内の他のビジネスユニットと一致する結果を生成します。 その後、組織のデータに対する全体的な信頼性が大幅に向上します。

DWの利点:履歴インテリジェンス

データウェアハウスには、一般的に、トランザクションシステム内に保存することも、トランザクションシステムから報告することもできない、何年もの価値のあるデータが含まれています。 通常、トランザクションシステムは、特定の期間のほとんどの営業報告要件を満たしますが、履歴データは含まれません。 対照的に、データウェアハウスは大量の履歴データを格納し、期間分析、傾向分析、傾向予測などの高度なビジネスインテリジェンスを可能にします。 データウェアハウスの利点は、複数の期間の高度なレポートと分析を可能にすることです。

DWのメリット:高い投資収益率(ROI):

投資収益率(ROI)とは、プロジェクトや資本投資から企業が実現できる収益の増加または費用の減少の量を指します。 その後、データウェアハウスと補完的なビジネスインテリジェンスシステムの実装により、ビジネスはより高い収益を生み出し、大幅なコス 2002年のInternational Data Corporation(IDC)の調査”ビジネス分析の財務的影響”によると、分析プロジェクトはビジネスの財務状況に大きな影響を与えています。 さらに、この調査では、ビジネス分析の実装により、5年間の投資収益率の中央値が112%、平均回収率が1.6年となっていることがわかりました。 調査に含まれている企業のうち、54％が101％以上の投資収益率を持っていました。