データモデリングとは何ですか（そしてそれが不可欠なのはなぜですか）？

データモデリングは、組織がアプリケーション開発を加速し、データの価値を解き放つための重要なツールです。 しかし、おそらくデータモデリングの正確な定義はあなたを逃れています。

データモデリングとは何ですか？

データモデリングは、ビジネスプロセスを定義および整理するために使用される手法です。 データ要件を分析、理解、明確化し、ビジネスプロセスをどのように支えるかを分析することで、ビジネスの視覚的な説明を作成することができます。

データモデルは本質的に技術的なものですが、シンプルで（ほとんどの場合）視覚的なものにも設計されています。 これは、彼らが技術を話すと日常の用語を理解しやすい消化するのは難しいとの間のスイートスポットを打つことを意味します。 データモデルのおかげで、組織内のすべての人がデータをより効果的に理解し、共同作業することができます。

以下は、データベースからのデータモデルの例です。答えだorg

データモデリングがデータ戦略の重要な部分である理由

だから、我々はデータモデリングの定義を見てきましたが、定義

データモデリングが何であるかを本当に理解するには、それが提供する具体的な利点を掘り下げて見なければなりません。 当然のことながら、これらの利点は、データモデルを効果的に展開し、ビジネスチームとITチームが調和して作業する場合にのみ達成されます。

効果的なデータモデリングの四つの主な利点は次のとおりです

コストを削減し、価値までの時間を短縮

データモデリングを使用すると、ビジネスユーザー

要件と開発の統合により、全体的な開発時間が大幅に改善されます。 これは、プロジェクトや新製品をより迅速に市場に提供することを意味します。 私たちは、あるクライアントがデータモデリングを使用して、生産までの時間を9ヶ月から3ヶ月に短縮するのを助けました。

エラーをすばやくキャッチするため、データモデリングでもお金を節約できます。 つまり、イテレーションが少なくなり、チームはエラーの多いプロジェクトを上級者や神が禁止している顧客に渡す可能性が低くなります。 これにより、データモデリングにより、プログラミングの予算が最大75%削減されます。

データモデリングは複雑になる可能性があり、（IT側とビジネス側の両方で）いくつかの書類を追加します。 しかし、データを管理し、コストを削減し、開発を加速するための最良の方法の1つでもあります。

ビジネスプロセスの理解と改善

データモデリングは、ビジネスとそのプロセスを明確にし、異なる人々が協力できるような方法でそうすることを強 ビジネスがどのように運営されているかわからない場合は、データとそれが何をしているのかを定義することはできません。

たとえば、顧客のデータベースを構築するには、ビジネスが現在顧客に持っているデータとそれをどのように使用しているかを理解する必要があります。

データモデリングのプロセスにより、データとその関係が明らかになり、ビジネスプロセスとその改善方法を理解するための基盤が提供されます。

複雑さとリスクの軽減

すべての組織が直面しなければならないデータの波に対処するには、データがシンプルでリスクが低いことを確認する必要が あなたが持っているより多くのデータは、早くあなたがそれを飼いならすことについて考える必要があります。 そして、すべての企業が直面するすべてのデータコンプライアンスの課題で、あなたは右のそれを行う必要があります。 これは、刻々と変化するデータとすべてを文書化し、接続することを意味します。

データモデルは、データプロセスの直感的な図を提供するため、データアーキテクチャを完全に可視化できます。 これにより、変換、メタデータ、フィルターが埋め込まれたり分散されたりすることなく、すべてのデータを洞察できるため、リスクが軽減されます。 今、あなたのビジネスが真実の単一のバージョンを得るのは簡単です。

データモデリングは、ビジネスの複雑で高度な技術要素を、ビジネスエグゼクティブやCスイートのスタッフなど、技術の低いスタッフがよりアクセ

コラボレーションの改善

今、あなたのITチームは、非技術スタッフとより簡単にコラボレーションすることができます。 データモデルを使用すると、技術に依存しない方法で通信できますが、必要に応じて物理的なデータ構造を作成するのに十分な詳細があります。

データモデリングを使用すると、データルール、データ構造、および物理データの技術的実装と高レベルのビジネスプロセスを簡単に統合できます。 データモデルは、ビジネスの運営方法と、誰もが理解できる方法でデータを使用する方法にシナジーを提供します。

データモデルの実行

適切なデータモデリング戦略を使用すると、データ定義とメタデータを完全に制御できます。 その後、あなたは私たちがカバーしてきたすべての利点を楽しむことができます。

しかし、これらのデータ定義を実践するにはもう少し作業が必要です。 データモデリングとデータ統合の間のギャップを埋めるには、記述された構造を実用的なコードに変換する方法が必要です。

データモデリングが実際にどのように機能するか興味がある場合は、データモデリングを実用的にするためのガイドが役立つかもしれません。 これは、データモデリングの約束をどのように解除して、データ戦略とビジネスが繁栄できるかを示しています。