データ集約とは何ですか？

その最も単純な形式では、データ集約は、特定のデータベースから通常量の情報をコンパイルし、それをより消費可能で包括的な媒体に整理するプロセスです。 データ集約は、ピボットテーブルからデータレイクまで、あらゆる規模で適用でき、情報を要約し、データが豊富な結果に基づいて結論を出すことができます。 情報へのアクセス性が高まり、企業全体でパーソナライゼーションメトリクスの重要性が高まっているため、データ集約の適用は非常に関連性が高くな ユースケースは業界に依存せず、世界中の組織運営の成功と継続的な改善に不可欠なことがよくあります。

データ集約が重要なのはなぜですか？

私たちの技術的に高度な世界では、データは常に進化し、拡大し、それぞれのactioned入力と出力でより複雑になってきています。 データは、私たちの時間の中で最も貴重な通貨の一つですが、組織、セグメンテーション、および理解のないデータは、本質的に役に立たないです。
データを価値あるものにするのは、主要な傾向、結果を指し、手元の情報をよりよく理解する洞察の抽出です。 データの検索、収集、および要約されたレポートベースの形式で提示されるプロセスでは、データ集約は、組織が特定のビジネス目標を達成したり、ほぼすべての

データ集約の例

データ集約は長年にわたり社会全体で広く使用されてきましたが、AIや機械学習などのコンピューティングや技術の進歩に伴い、データ集約の規模と容量は指数関数的に増加しています。. データ集約の例は、通勤時間に今週行った歩数を収集するのと同じくらい簡単で、乗車共有アプリを使用して数分以内に正確な場所に車を降ろすのと同 第二のオプションは、エンドユーザーの観点から簡単に聞こえるかもしれませんが、あなたのためにその乗車をアクセス可能にするために計算し、集計す データ集約の重要性は、技術が家庭や職場の両方で私たちのライフスタイルにますます埋め込まれるようになるにつれて、成長し続けます。

Data Aggregation in Action

PagerDutyの観点では、データ集約はデジタル企業全体のリアルタイム操作のスキームにおいて重要な役割を果たしています。 ちょうど昨年、PagerDutyはすべてのユースケースの顧客のために30億以上の異なる信号を摂取しました。 この数は驚異的ですが、摂取後に顧客に提供される情報は、はるかに実用的で消費しやすい方法で構成されています。 これは、職場での大規模なデータ集約です。

PagerDuty platformがさまざまなアプリケーションからの情報をどのように処理するかの上の写真でわかるように、信号はプラットフォームを介して摂取され、共通の変数と信号の構成を介して集約されます。 この場合、プラットフォームは、特定のインシデントの構成内で相互に関連する信号をグループ化します。 それらは、豊富な信号情報を理解しやすくするために、サブセットに集約されます。 これにより、PagerDutyユーザーはプラットフォームから実用的な洞察を導き出し、集計を構成するデータ相関に基づいて意思決定を行い、適切なタイミングで適切な行動を取ることができます。

PagerDutyのデータ集約機能により、チームはプラットフォームと350以上の統合を双方向に統合し、1つの集中ビューからデータを分析して配信することができます。 PagerDutyがあなたのチームのためにどのように運用ノイズを集約し、削減するのに役立つか、そしてそれ以上のことについてもっと学ぶには、今日PagerDutyを試して