ビジネスインテリジェンスとは何ですか? データをビジネスインサイトに変換する

ビジネスインテリジェンス定義

ビジネスインテリジェンス(BI)は、ソフトウェアとサービスを活用して、データを BIツールは、データセットにアクセスして分析し、レポート、要約、ダッシュボード、グラフ、チャート、マップで分析結果を提示し、ビジネスの状態に関する詳細な情報をユーザーに提供します。

ビジネスインテリジェンスという用語は、多くの場合、利用可能なデータに基づいて、組織の現在の状態に関する洞察への迅速かつ簡単にダイジェ

ビジネスインテリジェンスの例

レポートはビジネスインテリジェンスの中心的な側面であり、ダッシュボードはおそらく典型的なBIツールです。 ダッシュボードは、利用可能なデータを自動的にグラフやグラフにまとめて、会社の即時の状態を感じるようにするホストされたソフトウェアアプ

ビジネスインテリジェンスは、ビジネスユーザーに何をすべきか、または特定のコースを受講した場合に何が起こるかを伝えませんが、BIはレポートの生成 むしろ、BIは、健全なビジネス上の意思決定を行うために必要なデータを検索、マージ、クエリするために必要な労力を合理化することにより、傾向を理解し、洞察を得るためにデータを調べる方法を提供します。

たとえば、サプライチェーンをより適切に管理したい企業には、遅延が発生している場所と出荷プロセス内の変動がどこにあるかを判断するためのBI機能が必要であると、BIに焦点を当てたコンサルティング会社であるWciコンサルティングのオペレーション担当バイスプレジデントであるChris Hagans氏は述べています。 その会社はまた、BI機能を使用して、どの製品が最も一般的に遅延しているか、またはどの輸送モードが最も頻繁に遅延に関与しているかを発見するこ

BIの潜在的なユースケースは、販売の改善とコスト削減という典型的なビジネスパフォーマンスメトリクスを超えていると、IT研究およびアドバイザリー会社であるGartnerのリサーチバイスプレジデントであるCindi Howson氏は述べている。 彼女は、出席率から学生の成績まで、学生の学習率と高校卒業率を向上させるために、BIツールを使用して多数のデータポイントを調べるために、オハイオ州

BIベンダー TableauとG2も

組織がビジネスインテリジェンスツールを使用する方法の例

• 生協組織は、BIを使用してメンバーの取得と保持を追跡できます。
• BI toolsは、CRMデータから売上レポートと配送レポートを自動的に生成できます。
• 営業チームは、BIを使用して、各担当者の見込み客が販売パイプライン上のどこにいるかを示すダッシュボードを作成できます。

Business intelligence vs.business analytics

これらの例から気づいたことの一つは、ビジネスや組織の現在の状態に関する洞察を提供することです。 今月は何人のメンバーを失ったか、獲得しましたか？ これは、ビジネスインテリジェンスと別の関連用語であるビジネス分析の重要な区別になります。

ビジネスインテリジェンスは説明的なもので、現在何が起こっているのか、過去に何が起こったのかを伝えて、その状態に到達します。 一方、ビジネス分析は、

というデータ分析技術の包括的な用語であり、将来何が起こるかを伝えることができ、規範的である。 （ビジネス分析は、通常、ビジネスに特に焦点を当てたデータ分析の大きなカテゴリのサブセットと考えられています。)

BIの記述力とビジネス分析の予測力または記述力の区別は、私たちが話している時間枠だけを少し超えています。 また、ビジネスインテリジェンスが誰のためにあるのかという問題の中心にもなります。

を説明しているように、BIは現在の状況の簡単なスナップショットをビジネスマネージャーに提供するこ ビジネス分析から派生した予測とアドバイスには、

の専門家が分析して解釈する必要がありますが、BIの目標の一つは、比較的非技術的なエンドユーザーが理解しやすく、データに飛び込み、新しいレポートを作成することさえ容易でなければならないということです。

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ビジネスインテリジェンス戦略

過去には、ITプロフェッショナルがBIアプリケーションの主なユーザーでした。 しかし、BIツールはより直感的で使いやすいように進化し、さまざまな組織ドメインの多数のユーザーがツールを使用できるようになりました。

ガートナーのハウソンは、二つのタイプのBIを区別します。 1つ目は、従来型または従来型のBIで、IT担当者は社内のトランザクションデータを使用してレポートを生成します。 第二は、ビジネスユーザーがアジャイルで直感的なシステムと対話してデータをより迅速に分析する近代的なBIです。

Howson氏は、規制報告書や財務報告書など、正確さが最も重要であり、使用される質問やデータセットが標準的で予測可能な特定のタイプの報告に対して、組織は一般的に古典的なBIを選択すると説明しています。 組織は、通常、ビジネスユーザーがマーケティングイベントなどの迅速な変化のダイナミクスについての洞察を必要とするときに、最新のBIツールを使用し

しかし、戦略的なビジネス上の意思決定には堅実なビジネスインテリジェンスが不可欠ですが、多くの組織は、データ慣行の悪さ、戦術的なミスなどのために、効果的なBI戦略を実装するのに苦労しています。

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“と”

で失敗している9つの方法。”

セルフサービス-ビジネス-インテリジェンス

ビジネス-インテリジェンス-ツールから有用な情報を誰でも取得できるようにするためのドライブは、セルフ-サービス-ビジネス-インテリジェンス、レポート生成におけるIT介入の必要性を抽象化することを目的としたBIツールのカテゴリを生み出した。 セルフサービスBIツールを使用すると、組織は、管理者やその他の非技術的なスタッフが会社の内部データレポートをより容易に利用できるようになります。

の中には、ビジネスインテリジェンスダッシュボードとUiがあり、プルダウンメ トレーニングの一定量は間違いなく必要とされませんが、ツールの利点が十分に明白であれば、従業員はボードに取得することを熱望しています。 （セルフサービスBIソリューションを購入している場合は、CIO。comのMartin Heller

を歩き、

を比較します。 ただし、セルフサービスBIへの

にあることに注意してくださ ビジネスユーザーがアドホックなデータエンジニアになるように導くことで、部門ごとに異なるメトリックの混沌としたミックスになり、データセキュリティの問題に遭遇したり、ツールの展開を一元的に制御できない場合には、大きなライセンスやSaaSの請求書を実行したりすることさえできます。 そのため、組織内でセルフサービスのビジネスインテリジェンスにコミットしている場合でも、既製の製品を購入し、スタッフにUIを指示し、最高のものを期待することはできません。

ビジネスインテリジェンスソフトウェアとシステム

ビジネスインテリジェンスの傘の下には、さまざまな種類のツールがあります。 ソフトウェア選択サービスSelectHubは、

のいくつかを分解します:

• ダッシュボード
• ビジュアライゼーション
• レポート
• データマイニング
• ETL(あるデータストアから別のデータストアにデータをインポートするextract-transfer-load—tools)
• OLAP(オンラ)

これらのツールの中で、SelectHubはダッシュボードと視覚化が最も人気があり、BIの価値提案の中心にある迅速で簡単に消化できるデータ要約を提供しています。

BIスペースにはたくさんのベンダーや製品があり、それらを介して渡ることは圧倒的になる可能性があります。 主要なプレーヤーのいくつかは下記のものを含んでいます:

• {{#url}}Tableau{{/url}}{{^url}}Tableau{{/url}}

  は、セルフサービス分析プラットフォームでデータの視覚化を提供し、Microsoft Azure SQLデータウェアハウスやExcelなど、さまざまなデータソースと統合できます

• {{#url}}Splunk{{/url}}{{^url}}Splunk{{/url}}

  、エンタープライズグレードのビジネスインテリジェンスとデータ分析を提供する”ガイド付き分析プラットフォーム”

• {{#url}}Alteryx{{/url}}{{^url}}Alteryx{{/url}}

  、さまざまなソースからの分析をブレンドして簡素化します ワークフローだけでなく、BIの洞察力の富を提供します

• {{#url}}Qlik{{/url}}{{^url}}Qlik{{/url}}

  は、データの可視化、BI、分析に基づいており、広範でスケーラブルなBIプラットフォームを提供しています

• {{#url}}Domo{{/url}}{{^url}}Domo{{/url}}

  、さまざまな業界（金融サービス、ヘルスケア、製造、教育など）と役割（Ceo、販売、BIプロフェッショナル、ITワーカーを含む）に合わせたビジネスインテリジ)

• {{#url}}Dundas BI{{/url}}{{^url}}Dundas BI{{/url}}

  , これは主にダッシュボードやスコアカードの作成に使用されますが、標準およびアドホックレポートを行うこともできます

• {{#google Data Studio{{/url}}{{^url}}Google Data Studio{{/url}}

  、使い慣れたGoogleアナリティクスのスーパーチャージバージョンです

• {{#url}}Einstein Analytics{{/url}}{{^url}}Einstein Analytics{{/url}}

  ,Salesforce.com AIでBIを改善しようとする試み

• {{#url}}Birst{{/url}}{{^url}}Birst{{/url}}

  は、BIソフトウェアのマルチプルインスタンスが共通のデータバックエンドを共有するクラウドベースのサービスです。

今日の最も人気のあるビジネスインテリジェンスシステムを詳しく見るには、以下を参照してください”

“と”

。”

ビジネスインテリジェンスアナリスト

BIを真剣に考えている企業は、ビジネスインテリジェンスアナリストをスタッフに配置する必要があ CIO。comには

が伴うものについては、BIツールのすべての機能を使用して企業が必要とするデータを取得することを目指しており、最も重要なのは収益損失の領域を発見し、会社のお金を節約したり利益を増やしたりするために改善を行うことができる場所を特定することである。

あなたの会社が日常的にセルフサービスBIツールに依存している場合でも、ビジネスインテリジェンスアナリストは、それらのツールとそのベンダを管理および保守するために必要であるため、重要な役割を果たしています。 また、管理者が生成するレポートを設定して標準化し、結果が組織全体で一貫して意味のあるものであることを確認します。 また、ガベージイン/ガベージアウトの問題を回避するために、ビジネスインテリジェンスアナリストは、システムに入るデータが正しく一貫性があるこ

ビジネスインテリジェンスアナリストの仕事は、多くの場合、少なくともエントリーレベルでは学士号のみを必要としますが、ランクを上げるためにMBA 2019年10月現在、

は約67,500ドルですが、雇用主によっては49,000ドルから94,000ドルの範囲になる可能性があります。

ビジネスインテリジェンスの未来

今後、Howson氏は、Gartnerが地平線上に混乱の第三の波を見ていると述べています。

“それはBIと分析になり、それはスマートになります”と彼女は言います。

これらのソフトウェアプラットフォームに含まれる組み合わせは、各機能を個別により強力にし、それらを使用するビジネスマンにとってより価値があるとGorman氏は述べています。

“たとえば、昨年の売上高（BI）からのレポートを見ますが、来年の売上高（ビジネス分析）についての予測も取得し、それにwhat—if機能を追加します: “Gorman氏は、ソフトウェアメーカーは、現在のように複数のプラットフォームを介して提供するのではなく、単一のアプリケーション内でこれらの機能を提供す

“今、システムはより価値の高い推奨を提供します。 それは意思決定者をより効率的に、より強力に、より正確にします”と彼は付け加えます。

そして、BIはそれ自体で価値がありますが、Howsonは、BIだけを超えて高度な分析も採用していなければ、組織は競争できないと言います。

実際、ガートナーのマジッククアドラント報告書は、2020年までに”ユーザーが内部および外部データのキュレーションされたカタログへのアクセスを提供する組織は、分析投資からのビジネス価値が、そうでないものよりも倍になる”と予測しています。”

ハウソンは、”報告の必要性はあるが、報告だけでは十分ではない。 あなたが報告だけをしているなら、あなたはすでに遅れています。 あなたの報告がスマートで機敏でない限り、あなたは遅れています。 あなたは遅れています。”