定性調査:定義、方法論、制限、例

データ型には、定性と定量という基本的な区別があります。 通常、データが数値形式の場合は「定量的」、そうでない場合は「定性的」と呼びます。マーケティング担当者は、顧客の心に入るのが大好きです。 しかし、そのためには、彼らは質的な研究を行う必要があります。 対面インタビュー、フォーカスグループ、または定性的な観察は、あなたの製品、あなたの市場、およびあなたの顧客の意見や動機についての貴重な洞察を提

定性調査とは

定性調査は、オープンエンドで会話型のコミュニケーションを通じてデータを取得することに焦点を当てた市場調査方法です。 この方法は、人々があなたについて考える”何”ではなく、”なぜ”に焦点を当てています。一般的な聴衆に演説するオンライン店を有することを言おう。 あなたは人口統計分析を行い、あなたの顧客のほとんどが男性であることがわかります。 当然のことながら、なぜ女性があなたから購入していないのかを知りたいと思うでしょう。 そして、それは質的な研究があなたを見つけるのに役立つものです。

定量的研究と定性研究

画像ソース定量的研究は測定と数値に関係し、質的研究は理解と言葉に関係しています。定量的研究は、問題を定量化するために使用されます。 その主な目的は、数値データまたは統計に変換できるデータを生成することです。 これは、事実を策定し、研究のパターンを明らかにするために測定可能なデータを使用しています。定量的なデータ収集方法には、さまざまな形態の調査（オンライン調査、紙調査、モバイル調査、キオスク調査など）が含まれます。）、対面インタビュー、電話インタビュー、縦断研究、ウェブサイトのインターセプター、オンライン世論調査、および体系的な観察。一方、定性調査は、根本的な理由、意見、動機を理解するために使用されます。 これは、問題への洞察を提供したり、潜在的な定量的研究のためのアイデアや仮説を開発するのに役立ちます。定性的なデータ収集方法には、フォーカスグループ（グループディスカッション）、個人インタビュー、参加/観察が含まれます。多くの人々から得られた定量的方法の統計データは、広範で一般化可能な一連の知見を明らかにする。 対照的に、質的な方法は、より少ない数の人々についての詳細な情報を大量に生成し、その結果、豊かな理解をもたらすが、一般化可能性を低下させる。

定性調査方法論

マーケティング担当者は、研究の質問が本質的に定性的なデータを提供すると判断したら、次のステップは、適切な定性的アプローチを選選択されたアプローチは、研究の目的、研究者の役割、収集されたデータ、データ分析の方法、および結果がどのように提示されるかを考慮に入れます。 最も一般的なアプローチは次のとおりです：

• 物語：個人の人生を探り、彼らの物語を語ります;

• 現象学: 人生経験や現象を理解または説明しようとする試み;

• Grounded theory：観測で”grounded”理論を開発するという目標とのプロセス、行動、または相互作用を調査します;

• Ethnography：民族、文化、または社会的グループを説明し、解釈します;

• ケーススタディ：定義可能な枠組みの中でエピソードイベントを調べ、単一または複数のケースの詳細な分析を開発し、一般的に”どのように”説明します。

定性調査方法の種類

定性調査方法は、特定のトピックに関する対象者の行動や認識を明らかにするのに役立つように設計されています。最も頻繁に使用される質的研究方法は、一対一のインタビュー、フォーカスグループ、民族誌研究、ケーススタディ研究、記録保持、および質的観察です。

一対一のインタビュー

一対一のインタビューを行うことは、最も一般的な質的研究方法の一つです。 この方法の利点の1つは、人々が何を考えているのか、そして彼らの動機について正確なデータを収集する絶好の機会を提供することです。顧客と話す時間を費やすことは、マーケティング担当者が顧客が誰であるかを理解するのに役立つだけでなく、顧客ケアにも役立ちます。 これはブランドと顧客間の関係を増強し、顧客のtestimonialsのための道を開く。これらのインタビューは、対面または電話で実行することができ、通常は半時間と二時間以上の間で続きます。一対一のインタビューが行なわれた対面のとき、またmarketerに回答者のボディーランゲージを読み、応答に一致させる機会を与える。

フォーカスグループ

フォーカスグループは、一般的に使用される別の質的研究方法です。 フォーカスグループの理想的なサイズは、通常、5〜8人の参加者の間です。トピックが参加者にとって軽微な懸念事項であり、トピックの経験がほとんどない場合、10のグループサイズが生産的である可能性があります。トピックがより重要になるにつれて、人々がトピックに関するより多くの専門知識を持っている場合、またはトピックについて強い感情を持っているフォーカスグループの主な目標は、”なぜ”、”何”、”どのように”の質問に対する答えを見つけることです。フォーカスグループが持っている一つの利点は、マーケティング担当者は必ずしも人でグループと対話する必要はありませんということです。 今日では、フォーカスグループは、様々なデバイス上のオンライン調査として送信することができます。フォーカスグループは、通常、複雑なプロセスを説明するために使用される理由である、他の定性的研究方法に比べて高価なオプションです。 フォーカスグループは、新製品の市場調査や新しい概念のテストに特に役立ちます。

民族誌研究

民族誌研究は、自然に発生する環境にいる個人を研究する最も詳細な観察方法です。この方法は、発生する文化、課題、動機、および設定を理解することを目的としています。民族誌研究では、マーケティング担当者がターゲットオーディエンスの環境（異なる組織、異なる都市、さらには遠隔地）に適応する必要があります。このタイプの研究は数日から数年続くことができます。 それは挑戦的で時間がかかり、データを分析し、観察し、推論できるようにするためにマーケティング担当者の専門知識にのみ依存します。

ケーススタディリサーチ

ケーススタディメソッドは、貴重な定性調査方法に成長しました。 このタイプの研究方法は、通常、教育や社会科学で使用されています。ケーススタディの研究は、操作が困難に見えるかもしれませんが、それは深いダイビングとデータ収集方法の徹底的な理解とデータを推論することを含

記録保持

記録保持は、図書館に行くのと似ています：あなたは関連するデータを収集するために本やその他の参考資料を調べます。 この方法では、既存の信頼性の高い文書や同様の情報源をデータソースとして使用します。

定性観察

定性観察は、主観的方法論を用いて体系的な情報またはデータを収集する方法です。 この方法は、視覚、嗅覚、触覚、味覚、聴覚の五つの主要な感覚器官とその機能を扱っています。定性的な観察には、測定値や数値ではなく、特性が含まれます。

定性調査の例

主に男性の視聴者を持つオンライン食料品店

前の例に戻りましょう。 あなたはオンライン食料品店を持っています。 本質的に、それは一般的な聴衆に対処しますが、人口統計分析を行った後、あなたの顧客のほとんどが男性であることがわかります。女性があなたから買っていない理由を決定するための一つの良い方法は、カテゴリ内の潜在的な顧客との一対一のインタビューを保持することです。潜在的な女性の顧客のサンプルをインタビューすることはあなたの店を魅力的見つけないなぜ明らかにするべきである。 理由は、女性のための十分な製品を仕入れていないことから、例えば大人のおもちゃを販売しているという事実までの範囲である可能性があります。異なる市場セグメントにタップすると、あなたの収入にプラスの影響を与えます。

新製品を発売するソフトウェア会社

フォーカスグループは、製品市場のフィット感を確立するのに最適です。新製品を進水させたいと思い、12人が付いているフォーカス-グループを握るソフトウェア会社であることを仮定しよう。 ユーザーの製品体験に関するフィードバックを得ることは良いことですが、このサンプルは市場全体があなたの製品にどのように反応するかを定義すproduct.So 代わりにできることは、20の異なる地理的地域に複数のフォーカスグループを保持することです。 各地域は、各市場セグメントのための12のグループをホストする必要があります; あなたも、年齢に基づいて、あなたの聴衆をセグメントすることができます。 これはあなたが受け取るフィードバックに信頼性を確立するよりよい方法である。

アラン-ペシュキンの”神の選択：原理主義キリスト教学校の全体的な世界”

架空の例から現実のものに移動し、アラン-ペシュキンの1986年の本”神の選択：原理主義キリスト教学校の全体的な世界”を分析してみましょう。ペシュキンは、学生、両親、教師、コミュニティのメンバーにインタビューし、公立教育の代替としてのキリスト教の学校教育の包括的かつ詳細な分析を提ペシュキンは、ベサニー・バプティスト・アカデミーは、目的の制度的統一、専任の教員、教室の規律を強制する教師、陽気な学生、厳格な宿題、献身的な両親、そして何よりも肯定的な道徳的価値観と性格構築環境に基づいた管理を持っていると説明しました。しかし、それは学生が完全に彼らの教師の聖書の解釈とは異なる視点から遮断され、一次元思考で訓練されたことを意味し、文化的多様性を欠いていた、と重く検閲された図書館。このすべてを発見した後でさえ、Peshkinはまだ肯定的な光の中で学校を提示し、公立学校はそのような学校から学ぶべきことがたくさんあると述べた。Peshkinの詳細な研究は、仮定や仮説なしに、観察と非構造化インタビューを使用する質的な研究を表しています。 彼は、他のキリスト教の学校に調査結果を一般化しようとすることなく、特にベサニーバプテスト-アカデミーに関する記述的または定量化不可能なデータを利用している。

バイヤーの動向を理解する

マーケティング担当者が質の高い研究を使用できるもう一つの方法は、バイヤーの動向を理解することです。 これを行うには、マーケティング担当者は、会社と業界の両方の履歴データを見て、購入者がより大量のアイテムを購入している場所を特定する必要がたとえば、エレクトロニクス販売代理店は、ホリデーシーズンは販売のピーク市場であることを知っていますが、生命保険代理店は春と夏の結婚式の月は新

市場から欠落している製品/サービスを決定する

あなた自身の研究を行うことは必ずしも必要ではありません。 業界に大きなブレークスルーがある場合は、業界データを使用してマーケティングニーズに適応させることができます。クラウドベースの情報のハッキングやハイジャックの流入は、最近、インターネットセキュリティを多くの業界報告の話題にしています。 ソフトウェア会社は、より良い彼のクライアントがある問題を理解するために、これらのレポートを使用することができますfacing.As その結果、同社はすでに彼らが必要と知っているソリューションの見通しを提供することができます。

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定性研究の限界

定性研究の欠点は非常にユニークです。 データコレクターの技術と独自の観測は、微妙な方法で情報を変更することができます。

それは時間のかかるプロセスです

質的研究の主な欠点は、プロセスが時間がかかることです。 もう一つの問題は、解釈が限られていることです。 個人的な経験と知識は観察と結論に影響を与えます。したがって、質的な研究には数週間または数ヶ月かかることがあります。 また、このプロセスはデータ収集のための個人的な相互作用を掘り下げるので、議論はしばしば研究されるべき主な問題から逸脱する傾向がある。

定性調査の結果を検証することはできません

定性調査はオープンエンドであるため、参加者は収集されたデータの内容をより詳細に制御できます。 したがって、マーケティング担当者は、回答者が述べたシナリオに対して客観的に結果を検証することはできません。

それは労働集約的なアプローチです

定性研究は、分類、再コーディングなどの労働集約的な分析プロセスを必要とします。 同様に、質的な調査では、経験豊富なマーケティング担当者が回答者のグループから必要なデータを取得する必要があります。

因果関係を調べるのは難しい

定性研究では、得られた結果が正確であることを確認するために慎重な計画が必要です。 定性的データを数学的に分析する方法はありません。 このタイプの研究は、結果ではなく意見と判断に基づいています。 すべての定性的研究はユニークであるため、複製することは困難です。

定性調査は統計的に代表的なものではない

定性調査は視点に基づく研究方法であるため、与えられた回答は測定されません。比較を行うことができ、これは重複につながる可能性がありますが、ほとんどの場合、統計的表現を必要とする状況には定量的データが必要であり、それは定性研究プロセスの一部ではありません。定性調査を行う際には、得られたデータと定量的なデータを相互参照することが重要です。 継続的に見通しや顧客を調査することにより、マーケティング担当者は、有用な情報の強力なデータベースを構築することができます。

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