測定のデータレベル

変数には、公称、順序、間隔、または比率の四つの異なる測定レベルのいずれかがあります。 （測定の間隔および比レベルは、連続またはスケールと呼ばれることがあります）。 これらの測定レベルは、研究の問題がどのように表現されているかとともに、どのような統計分析が適切であるかを決定するため、研究者にとって 実際には、以下の無料ダウンロードは便利に異なる統計分析に変数のレベルを結び付けます。

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4つの異なる測定レベル

精度の降順では、4つの異なる測定レベルは次のとおりです。:

名目–名前のみのラテン語（共和党、民主党、緑、リバタリアン）

序数–注文されたレベルまたはランクを考える（小–8oz、中–12oz、大–32oz）

間隔–レベル間の等間隔（1ドル–2ドルは88ドル-89ドルと同じ間隔）

比率-比率の”o”を聞かせてくださいスケールのゼロを思い出させる（0日目、1日目、2日目、日3, …)

測定の最初のレベルは測定のわずかなレベルである。 このレベルの測定では、変数内の数値はデータを分類するためにのみ使用されます。 このレベルの測定では、単語、文字、および英数字記号を使用できます。 3つの異なる性別カテゴリに属する人々に関するデータがあるとします。 この場合、女性の性別に属する人はFとして分類することができ、男性の性別に属する人はMとして分類することができ、トランスジェンダーはTとして分類することができる。

第二の測定レベルは、測定の順序レベルです。 このレベルの測定値は、変数の観測値間のいくつかの順序付きの関係を示しています。 生徒がクラスの中で100の最高成績を獲得したとします。 この場合、彼は最初のランクを割り当てられます。 その後、別の同級生は92の二番目に高い等級を獲得し、彼女は二番目のランクに割り当てられます。 第三の学生は81を獲得し、彼は第三のランクを割り当てられるというように。 測定の順序レベルは、測定の順序を示します。

測定の第三のレベルは、測定の間隔レベルです。 測定の間隔レベルは、測定値を分類および順序付けするだけでなく、スケール上の各間隔間の距離が、低間隔から高間隔までのスケールに沿って等価であ たとえば、測定の間隔レベルは、10と11のスコアの間の学生の不安の測定であり、この間隔は40と41の間のスコアの学生のものと同じです。 例えば、940℃と960℃の間の距離は、1000℃と1020℃の間の距離と同じである。

第四の測定レベルは、測定の比レベルである。 このレベルの測定では、観測値は、等間隔を有することに加えて、同様にゼロの値を有することができる。 スケールのゼロは特性が測定の間隔のレベルのそれに類似しているが、他のタイプの測定とは違ってこのタイプの測定をする。 測定の比率レベルでは、スケール上の点間の分割は、それらの間の同等の距離を有する。

研究者は、これらの測定レベルのうち、公称レベルは単にデータを分類するために使用されますが、間隔レベルと比率レベルによって記述される測定レベ

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