進捗状況モニタリングとは？

データベースの意思決定は、MTSS(multi-tiered system of support)の重要な構成要素である。 このようなシステムは、すべての学生の学習ニーズを識別するために普遍的なスクリーニングを採用しています。 スキルが期待を下回っている（すなわち、ベンチマークを介して決定される）学生には、証拠に基づく介入が提供されます。 これが進行状況の監視の出番です。

進捗監視とは何ですか？

進捗監視は、特定のスキルの頻繁な（通常は毎週または隔週）評価からの改善率に基づいて、パフォーマンス目標に向かって進捗を評価する標準化されたプ プログレスモニタリングは、学生の学術的および社会的感情的行動（SEB）の進捗状況を評価し、改善率を調べ、指導または介入の有効性を評価するために使

この情報は、学生が学習を推進し、ニーズに合った支援と指導を受けていることを確実にするために、教育実践と介入を維持、修正、または強化すべきか

注、進捗状況の監視と進捗状況の監視は同じものではありません。 教師は、部屋をスキャンし、誰が従事しているのか、誰が行っていないのか、誰が別の活動に移る準備ができていないのかを見ているときに、毎日進捗状況 監視の進捗状況は、一般的に監視基準の熟練度を記述するために使用されることもあります。 このような進捗状況の監視は重要ですが、学生が学習目標に到達しているかどうかを決定するためには、進捗状況の監視データも必要です。

進捗監視の目的

進捗監視はさまざまな目的に役立ちます。 しかし、教師が学生の進捗状況を監視する主な理由には、（a）学生の学習成果の評価、（b）教育の変更の検討、および（c）他の教育サービスの適格性の決定が含ま

学生の成果

進捗状況を監視する最も簡単な理由は、時間の経過とともに学生の学習を追跡することです。 このような監視は、学生が提供された介入に関連して期待される利益を得たかどうかを示します。 監視は、ピアに追いつくために必要な利益を文書化することができます。

教育/介入の変更

進捗状況の監視は、教師が自分の実践を評価する方法も提供します。 学生の進捗データが望ましい改善を示している場合は、介入への変更は必要ない場合があります。 一方、進捗データが、生徒が教育目標を達成するために必要な利益を得ていないことを示す場合、教師は介入を修正し、より多くのデータを収集することが

資格

プログレスモニタリングの第三の目的は、学生が特殊教育を含む他の種類の教育サービスの資格があるかどうかを判断することです。 2004年から、IDEIAは、学生が特定の学習障害（SLD）の基準を満たしているかどうかを判断するためのプロセスの一部として進捗データを使用するための規定を組み 他の用途よりも範囲がはるかに狭いが、sld適格性のための進捗データの使用は、特定の州で必要とされ、それらのすべてで許可されている（Hauerwas、Brown、&Scott、2013）。

進捗監視評価

地区が進捗監視のために検討することができる評価の二つのタイプは、カリキュラムベースの措置（Cbm）とコンピュータ適応テスト（CATs）です。 進捗監視対策に最適な選択をするためには、CBMとCATの区別を理解する必要があります。

カリキュラムベースの措置(CBMs)

最も広く研究され、一般的に使用されている進捗モニタリング評価はCBMsです。 彼らは最初に学生の成長を測定する目的で開発され、学生の進歩を追跡するための簡単で、反復可能で、本物で安価な尺度を提供するために開発された（Deno、1985;Fuchs、Fuchs&Hamlett、1990）。 歴史的に、Cbmは、スクリーニング、紹介、プログラムの成果、および個別教育プログラム（IEP）の成果についての決定を下すためにも使用されてきました。

Cbmは、通常、管理とスコアリングのための標準化された手順を組み込んでいます。 CBMの様々な販売代理店は、CBM材料のセットに固有の管理とスコアリングのための特定の手順を開発しています。 各出版社はまた、多くの場合、標準化されたベンチマークと規範の特定のセットを含む解釈と使用のためのガイドラインを提供します。 時限条件下で完了した標準化された評価は、ターゲットスキルと学生の自動性（または流暢さ）の証拠を提供するため、cbmは、多くの場合、時限されています。

コンピュータ適応テスト（CATs）

最近、いくつかの学校は、個々の学生の進捗状況を監視するためにCATsを使用し始めています; しかし、進行状況の監視のためのこの使用の証拠は弱いです。 CATsはもともと、従来の固定長の紙と鉛筆の達成テストを置き換える目的で開発され、読書と数学における各学生の達成レベルを特定するための有用な尺度であることが証明されている（Weiss&Kingsbury、1984）。

猫はアイテム応答理論（IRT）を利用し、難易度に基づいて、その後の質問を通知するために、リアルタイムで学生の回答を使用しています。 IRTは、テスト項目の”バンク”内のすべての質問の難易度を計算し、各学生の応答パターンに関連して選択した項目を使用する統計的方法です。 具体的には、猫を取るとき、学生は学年レベルに一致した項目で始まりますが、後の項目は、以前の項目に対する学生の回答に基づいてコンピュータプログ たとえば、三年生の学生は、いくつかの三年生の質問で始まりますが、その後の項目は、最初の項目が正しく答えられたかどうかに基づいて簡単または困 この意味で、猫は自動的に広い成果を測定するために、学生のスキルレベルに調整します。

猫はスクリーニングのための強力な証拠を示していますが、進行状況のモニタリングに使用することに関する研究は非常に限られています。 FastBridgeなどのCBMは、この使用が利用可能な研究によって十分に支持されているため、介入に対する個々の学生の反応を監視する進捗状況に推奨されます。

進捗監視データの使い方

進捗監視は適切なタイミングで適切な介入決定を下すための鍵ですが、多くの教育者は進捗監視データの解読に苦労しています。 この作業をサポートするために、無料の進捗監視ツールキットをダウンロードすることをお勧めします。

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