適応学習：それは何ですか、その利点は何ですか、それはどのように機能しますか？

人々は多くの異なった方法で学ぶ。 適応学習は、教育実践をターゲットにすることにより、能力の違いに対処しようとしてきました。 科学技術プログラムから理性的なシステムまで及ぶ適応性があるモデルの使用は従来の教室の環境で使用することができる。 これらのプログラムの使用は、近い将来に指数関数的に成長することが期待されています。

最初に、各学生のユニークなニーズとその興味を見なければなりません。 適応モデルのカスタム学習プログラムは、各学生のためのパーソナライズされた学習パスを作成します。 研究は、彼らが頻繁に練習することができるとき、学生がより従事していることを示しています。 適応的な学習モデルはまた即時のフィードバックを提供し、教官自身のための無意味な退屈な仕事の量を減らす。

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• Gagneの分類法

適応学習とは何ですか？

教師は、その概念以来、教育に技術を活用するために取り組んできました。 適応学習は、コース教材を学習者にカスタマイズすることを可能にし、従来のクラスでは利用できないユニークな体験を作成します。 技術ベースの適応学習システムまたはeラーニングシステムは、学生に即時の支援、学習ニーズに固有のリソース、および学生が必要とする可能性のある関連

適応学習は、通常、webベースのプラットフォーム上で発生します。 ソフトウェアは、クラスに関連する重要な情報のすべてが含まれており、彼らの学習の旅に沿って学生を導くことができます。 学生は、プラットフォーム上で自分の仕事を完了すると、ソフトウェアは、学生のための行動の最良のコースのために計算された意思決定を行うことが 各旅は、独自のニーズに基づいて学生にパーソナライズされています。

このソフトウェアには、コースに必要なすべての資料が含まれています。 各概念は、管理可能なセクションに分割することができ、各学習目標に応じて順序付けされています。 プラットフォームは非常にスマートです–それは、各学生のための適切なレッスンを選択し、彼らの応答を分類し、インストラクターのためのパフォーマ 評価は、彼らが完了したときに評価することができ、教育者に即時のフィードバックを提供し、必要に応じて潜在的な介入を推薦する。 これは、インストラクターが他の人のためのいくつかのまたはより少ない挑戦のためにそれがより挑戦的になり、各ユニークな個人にコー

プラットフォームは、インターフェイス、対話型プログラム、または学習フローの形式にすることができます。 他の可能な形態には、コンテンツベースまたは適応フィルタリングプログラムが含まれる。 多くの例が示唆するように、このタイプのモデルは多様な学生グループに到達することができます。

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それはどのように動作しますか？

適応学習モデルに従うコースは、webベースのプラットフォーム上で作成されます。 コースに必要なすべての情報は、プラットフォーム上で見つけることができます。 すべての学習タスクに必要な活動、評価、および資料があります。 学生が評価を完了した後、ソフトウェアは作業するタスクの最も適切なレベルを選択します。 彼らは彼らのパフォーマンスに基づいて、最も関連性の高い活動に向けて導かれ続けるだろう。 他の人が前の材料を確認する必要があるかもしれないが、一部の学生は簡単にレッスンを介して高速化することができます。 学生がプラットフォームに従事し続けるにつれて、それは彼らのニーズにもっと敏感になり、したがって、彼らが学習目標を達成するのに役立つ材料を選

適応型学習の利点

すべてのタイプの学習者が適応型モデルの恩恵を受ける一方で、特に最大の利益を見ているグループが1つあります。 通常、教育で成功していない学生は、プログラムの支持的な性質のために自分の目標を達成しています。 カスタムタスクとパーソナライズされた学習計画は、学習のこのスタイルをしようとするすべての人の成功を向上させます。

の研究では、適応モデルなどのプログラムの利点が増えていることが引き続き示されています。 学生は自分の学習をより細かく制御し、プログラムのタスクでより多くの忍耐力を示したように感じました。 彼らはまた、より多くの自信を示し、驚くべきことに、彼らの学術研究ではあまり不正直ではありませんでした。

適応学習モデルを使用してコースの内容を教えている場合、学生には多くの報告された利点があります:

• 学生は、彼らが働いていた速度やペースを選択することができました。
• 学生は、目に見える進捗チャートのために自分の仕事を完了するために、より動機づけられました。
• また、練習問題の間に教師のサポートと説明を楽しんだ。
• 学生は、コンテンツが適応学習を使用して教えられた場合、より多くの学習を報告しました。
• 学生は新しい概念が導入される前に移動する準備ができていなければならないので、彼らは適応的なペースのためにストレスを経験しませんでした。
• 彼らはコンテンツへの献身のために全体的な成功を経験しました。 彼らはそれの自己ペースとジャストインタイムの性質のために難易度のペースとレベルを制御することができたように彼らの研究スキルも大幅に

これらの利点が示すように、学生は適応学習で大きな成功を収めました。 多くの人は、適応モデルに従った別のコースを受講するだけでなく、他の人にそれを推薦すると宣言しました。

研究は、他のカスタマイズされた学習モデルと一緒に適応形式の利点を検討し続けています。 これらの調査はそれを示しました:

• 学生は、提供されたパーソナライズされたフィードバックのためにより多くの自信を持っています,彼らのメタ認知に利益をもたらします.
• 学生は、カスタム学習計画が彼らのために特別に仕出し料理されているので、彼らの学習における自律性のより大きな感覚を持っています。
• マイノリティや第一世代の学生は、達成の小さなギャップを経験しました。 参照:インクルーシブティーチング
• 出版社が提供する教科書とは対照的に、主にオープンコンテンツをオンラインで共有するため、リソースを供給する方が安
• 不正行為や不正行為は少なく、各プランは学生にパーソナライズされています。
• 学生はより多くの学習に従事しており、一貫してより高いレベルの忍耐力を示しています–Vygotskyの近位発達ゾーンは、各学生に適切なレベルの難易度を提
• 一部の科目では、全体的な学習レベルがより高くなります。

適応学習のプロセス自体が、特定の分野における全体的な成功に寄与していると仮定されています。 適応モデルは、様々な活動や評価、練習のための多くの機会、インストラクターからの説明的なフィードバックを可能にします。 教師は、さらに特定のスキルを開発するために、学生と一対一でより多くの時間を過ごすことができます。

評価はまた、学習目標に基づいて学生にパーソナライズされています。 適応型学習に使用されるオープンコンテンツは、通常、webベースのアプリケーションを介して直接データを提供します。 これらのレポートは、学生が苦労している場所と彼らが達成したスキルを強調するかもしれません。 教師は、ボタンをクリックするだけで各生徒のパフォーマンスを監視することができ、生徒自身とより多くの時間を過ごすことができます。

どのコースが適応学習に適していますか？

すべての規律が適応学習の理想的な候補であるわけではありません。 文献論文、研究プロジェクト、フォーラムなど、主観的な学習活動を多く含むコースは、適応モデルにはお勧めできません。 これらのタスクは、多くの場合、特定の意見を中心とし、教育ソフトウェアの問題解決の側面を活用しません。

あるいは、客観的な知識やスキルを中心としたクラスは、適応学習モデルの恩恵を大きく受ける可能性があります。 技術プログラムは、学生の知識を迅速に評価し、コンテンツを採点することができます。 与えられた答えを使用して、ソフトウェアはまた、コンテンツ自体の間で与えられた関係と接続を評価することができます。 自動採点の大部分を占めるコースは、この学習モデルの理想的な候補です。 その後、エッセイや研究プロジェクトなどのいくつかの主観的な活動を使用して、さまざまな種類の評価を利用できるようにすることができます。

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