ads

概要

人間の活動は世界の水循環に大きな影響を与えている。 ダムや灌漑計画の建設を通じて、大量の水が河川システムから転用されています。 地球温暖化の原因となる温室効果ガスの排出によって、降雨と蒸発のパターンも世界中で変化しています。 しかし、限られたデータの利用可能性、モデルの不完全さ、気候変動予測の大きな不確実性のために、世界の水循環に及ぼす現在および将来の影響を定量化することは依然として困難である。 これらの限界を部分的に克服するために、私たちはマルチモデルアプローチを使用して、地球規模の水循環に対する人為的影響を研究しました。 四つの異なるグローバル水文学モデル（H08、VIC、WaterGAPとLPJml）は、歴史的な気候データセット（強制データを見る）と二つの排出シナリオ（A2とB1）を使用して三つの異な さらに、LPJmlモデルは、2つの異なる土地利用変更シナリオでも実行されました。 水の利用可能性シミュレーションとWatchプロジェクト内で開発された水需要シナリオを組み合わせて、現在および将来の水不足を分析しました。 この分析は、中央アジア、ヨーロッパの一部、米国南西部、オーストラリアのマレー-ダーリン盆地では、現在の人間の影響と水循環への影響が特に高いことを示している。 農業用水の使用と需要のモデル比較は、世界全体の農業用水の需要と水の使用の違いがシミュレートされた水の利用可能性の違いよりも比較的小さいことを示した。 すべてのモデルは、特にインド北部とパキスタン、中国北東部で、東南アジアと東アジアで農業水の抽出が高いことを示しました。 異なるモデル間の最も重要な空間的な違いは、H08がVICよりもはるかに高い水需要を示した中国北部で観察されました。 将来の分析では、気候変動が世界の水循環に及ぼす影響は、特に半乾燥地域で潜在的に高いことが示されました。 一般的に四つの水文モデルにはかなりの違いがあったが、すべてのモデルは同じ変化の方向を予測した。 結論として、分析は、B1シナリオとA2シナリオの両方で、地表水と地下水によって満たされないよりも農業水需要の割合が増加することを示した。 水不足は、B1シナリオの下よりもA2の下ではるかに高くなります。 結論として、マルチモデルアプローチを使用すると、グローバルな水循環に将来の人為的影響の可能性のより堅牢な定量化を提供します。