HelioScopeを使用したP50およびP90の作成
P50およびP90の「P」は、確率(または時には百分位数または超過確率)を指します。 P50値は中央値であり、結果はp50値を上回り、50%の時間がP50値を下回ることを期待しています。 P90は、同じ分布のより保守的なスライスを表します。p90値は、時間の90%を満たすか超える値です。 たとえば、P90エネルギー生産量が1,000kWhの場合、アレイが1,000kWh以上を生産する可能性は任意の年に90%であることを意味します。
多くの機関は、太陽光プロジェクトの資金調達を提供する際にP90エネルギー生産の見積もりを要求します。 実際には、P9 0は、典型的には、P5 0産生よりも2〜4%低い。 P50とP90の値の間に大きな差があることは、通常、より多くの気象変動の結果として、より多くのエネルギー生産変動があることを示しています(第一 P90をp50からのパーセンテージベースのヘアカットを使用して計算することは、金融機関を含む典型的な業界標準です。 HelioScopeでこれを行うには、汚れた損失の下に設定された条件に余分な割合の損失を追加することができます。 あなたはP90とP50が何であるかについての詳細を学びたい場合は、我々はHeatSpringを見てみることをお勧めします。
HelioScopeでP50とP90を生成するにはどうすればよいですか?
P50Generation
HelioScopeでP50レポートを生成するには、天気の典型的な気象年(”TMY”)ファイルを選択するだけです。 TMY天気ファイルはP50気象条件を表しているため、条件セットでTMYファイルを選択すると、自動的にP50エネルギー生産モデルが生成されます。
P90Generation
HelioScopeは、P90エネルギー生産をシミュレートするための二つのオプションを提供します。 十分なデータが与えられれば、どちらの方法も一般的なパーセンテージベースの散髪法よりも生産のより良い推定値を生成する。
オプション1-HelioScopeで既に利用可能な天気ファイルを使用して、個々の年のデータを選択できます。 これを行うには、下の画像に示すように、条件セット内の天気ファイルの横にあるドロップダウンをクリックします。 新しい条件セットで個々の年を選択し、レポートをシミュレートして各年の生産の見積もりを取得します。
人々は通常、12以上のエネルギー生産モデルを生成し、それぞれが異なる年の履歴気象データ(「時系列データ」とも呼ばれる)に基づいてP90推定値を作成します。 それはP90推定値の不確実性を低減するように、あなたが組み込むことができるデータのより多くの年、より良いです。 P90は、異なる気象データソース間の違いではなく、天候の変動を反映することを目的としているため、異なる気象データソースからの気象ファイルを含めな これらの複数のシミュレートされたレポートの例は、下の画像で見ることができます。
すべての生産モデルを生成したら、P90計算機に毎年のkWh/kWpを入力します。 これにより、入力された任意の量のデータに対して、P10、P50、P70、およびP90が自動的に計算されます。 または、excelでP90を自分で計算することもできます。 すべてのシミュレートされた値の平均と標準偏差を見つける必要があります。 これを行ったら、ExcelでNORMINV関数を使用します。 確率に0.1を入力し、平均と標準偏差の計算値を入力します。 これにより、P90の値が得られます。
オプション2-SolarGISなどの気象データプロバイダからのP90天気ファイルを使用して、単一のエネルギー生産モデルを作成します。 これは簡単なオプションですが、P90天気ファイルを購入する必要があります。
散髪法
前述のように、散髪法を使用してP90を計算する場合は、汚れ損失の下に設定された条件で適切な割合の損失を追加することができます。
私は米国外ですが、P90を作成するにはどうすればよいですか?
残念ながら、Prospectorや他の多くの複数年の気象データセットは米国外では利用できないため、P90作成のこのオプションは他の場所では利用できません。 ただし、天気データセットをHelioScopeにアップロードすることができるため、別のソースから複数年の天気がある場合は、P90分析を行うことができます。
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