Technology Enhanced Learning at SHU

これは、eラーニングで使用される用語のいくつかを探索する記事の定期的なシリーズの一部です（シリーズの他の記事を見る）。 私たちは、専門用語を分解し、物事が基本的な視点から何であるかを説明するために最善を尽くします。

まず、タグが何であるかを見てみましょう。 タグは、通常、いくつかの情報を分類または分類するために使用される単語です。 たとえば、このブログの各投稿には、投稿の内容に基づいてタグが関連付けられています（これらは投稿の下部にリストされています）。 これらは、コンテンツに関するメタデータの一種として機能し、ブログで関連情報を簡単に見つけるのに役立ちます。 ブログのコンテンツが成長するにつれて、いくつかのメタデータを使用せずに特定のカテゴリの記事を見つけることは困難です。 タグは通常、メタデータに使用される多くの伝統的な分類法のように標準化されるのではなく、ユーザーが生成します。 これは、彼らがより有機的に成長することを意味しますが、それらにはより多くの繰り返しまたはあいまいさがある可能性があります。 タグは、多くの場合、ブログやFlickrサイトやYoutubeなどの他のユーザーが生成したコンテンツのwebサイトで使用されています。 特定のアイテムにタグを付けることができるのは作者だけで、他の場合は誰でもタグをコンテンツに関連付けることができます。 Facebookのようなオンラインソーシャルネットワーキングサイトでは、オンラインプロファイルを特定の画像や

タグクラウドは、ユーザーが最も一般的なトピックが何であるかを見るのに役立つコンテンツを整理する方法です。 タグクラウドでは、通常、最大のフォントサイズを持つタグは、ほとんどのアイテムで使用されるタグです。 小さいタグは、少ない項目に関連付けられています。 クラウド内のいずれかのタグをクリックすると、そのタグでラベル付けされたすべてのコンテンツが表示されます。

タグは、グループに雲のような形を与える方法で一緒に提示されることが多いため、これらは雲と呼ばれます。 このブログのタグクラウドは、ページの右側に表示されます。 右側の圧縮された性質のために、それは雲のようには見えませんが、同じ考えに従います。 ここでの記事の多くは、サポートと専門的な開発のための機会についてされているように、最大の言葉のいくつかは、サポート、プロと開発です。 What_Is_Aのタグがあることがわかりますか？ シリーズの記事も同様です。

タグクラウドには主に二つの教育的用途があります。 最初は、タグを使用してコンテンツとリソースを分類し、コンテンツのグループに別のテーマ別インデックスを作成することです。 現在、これらはBlackboardではサポートされていませんが、ブログやwikiなどの外部ツールを使用している場合は通常可能です。 第二の方法は、視覚的にテキスト内の単語の頻度を分析するためにそれらを使用しています。 例えばwordle.com 大量のテキストを入力することができ、テキスト内の単語の頻度に基づいてタグクラウドを生成します。 これにより、ドキュメント内のメインテーマを視覚的に表現できます。 あなたはポストの一番下にこの例を見ることができます：私はそれを生成するために首相による2011英国の予算演説を使用しました。

タグクラウドとその歴史についての詳細はwikipediaを参照してください。

2011年英国予算演説タグクラウドからWordle.com