과학자를 위한 유용한 가이드

당신이 과학자로서 얼마나 좋은지를 어떻게 측정합니까? 한 분야에서 두 과학자의 영향을 어떻게 비교할 것인가? 어느 것이 교부금을 얻을텐데 너가 결정해야 하면 무엇? 한 가지 방법은 우리가 아래에서 더 자세히 논의 할 것이다. 첫째,우리는 왜 이것이 간단한 작업이 아닌지에 대해 이야기 할 것입니다.

과학적 성과를 측정하는 것은 처음에 보이는 것보다 더 복잡하고 중요하다. 측정 및 비교를위한 다양한 방법이 제안되었지만 그 중 어느 것도 완벽하지 않습니다.

처음에는 과학적 성과를 측정하는 방법이 신경 쓰지 않는다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 이러한 메트릭이 자금 조달 기관 및 고용주가 보조금 및 일자리를 할당하는 데 점점 더 많이 사용되기 때문에주의해야합니다. 따라서 귀하의 인식 된 과학적 성과 점수는 귀하의 경력에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

과학적 성과를 측정하기위한 메트릭

과학적 성과를 측정하는 데 관련된 메트릭은 무엇입니까? 첫 번째 마음을 봄 수 있는 방법은:

• 동료의 권장 사항. 언뜻보기에 이것은 원칙적으로 좋은 생각처럼 보입니다. 그러나 그것은 인간의 본성에 따라 달라 지므로 인식 된 성과는 필연적으로 개인적인 관계에 의해 영향을받을 것입니다. 또한,덜 알려진 과학자가 획기적인 논문을 출판한다면,그들은 같은 논문이 더 저명한 동료에 의해 출판 된 것보다 덜 인정받을 것입니다.
• 출판 된 기사의 수. 긴 간행물 명부는 너의 이력서에 좋게 본다,그러나 간행된 기사의 수는 분야에 댄 그들의 충격의 표시를 주지 않는다. 현장에서 동료들에 의해 잘 주목 된 몇 개의 출판물을 갖는 것(즉,자주 인용 됨)은 긴 출판물 목록을 잘못 인용하거나 전혀 인용하지 않는 것보다 낫습니다.
• 게시된 논문 당 평균 인용 수입니다. 그래서,만약 우리가 관심이 인용,다음 확실히 기사 당 인용의 평균 수는 보고 더 나은 숫자. 음,정말. 평균은 매우 인용 된 한 기사에 의해 크게 비뚤어 질 수 있으므로 전반적인 성능을 잘 비교할 수 없습니다.

2005 년,호르헤 전자. Hirsch 의 UCSD 종이 출판 PNAS 에는 그는 앞으로 h-index 메트릭으로 측정 비교하며 전반적인 과학적인 생산성의 개인 과학자. (1)

많은 위원회와 기관에 대 한 선택의 메트릭으로 신속 하 게 채택 되었습니다.

개념적으로 에이치 인덱스는 매우 간단합니다. 당신은 당신(또는 다른 사람)이받은 인용 수에 비해 논문의 수를 플롯하고,에이치 인덱스는 아래 다이어그램과 같이 45 도 선(인용=논문)이 곡선을 가로 채는 논문의 수입니다. 즉,시간 적어도 시간 인용을받은 논문의 수와 같습니다. 예를 들어,적어도 한 번 인용 된 하나의 출판물이 있습니까? 응답이 그렇다 이으면,그때 너는 너의 다음 간행물에 계속할 수 있는다. 당신의 2 개의 간행물은 각각 두번 인용되었는가? 그렇다면,당신의 인덱스는 적어도 2 입니다. 당신은”아니오”에 도달 할 때까지 계속 갈 수 있습니다.”

그래서,만약 당신이 20 의 인덱스를 가지고 있다면,그것은 당신이 적어도 20 개의 인용이있는 20 개의 논문을 가지고 있다는 것을 의미합니다. 그것은 또한 당신이 당신의 과학 꽤 잘하고 있다는 것을 의미!

에이치-인덱스의 장점은 생산성(즉,생산 된 논문의 수)과 영향(인용 수)을 하나의 숫자로 결합한다는 것입니다. 이렇게,생산력과 충격은 둘 다 높은 시간 색인을 위해 요구된다;약간 높게 인용된 종이도 아니다 단 한줌을 가진 논문의 긴 명부도 아니다(또는 아니오!)인용은 높은 지수를 산출합니다.

좋은 지수 란 무엇입니까?

허쉬는 20 년간의 연구 끝에 20 의 에이치-지수가 우수하고,40 이 우수하며,60 이 정말 예외적이라고 생각한다.

그의 논문에서,허쉬는 성공적인 과학자들이 실제로 높은 지수를 가지고 있음을 보여준다:예를 들어,노벨 물리학상 수상자 중 84%는 적어도 30 의 지수를 가졌다.

제 h-Index

을 가지고 있지만 하나의 번호를 측정하는 과학적인 성능이 매력적이,h-index 략 지표의 과학적인 성과에만 고려해야 합니다. 허쉬 자신이 쓴다:

“분명히 단일 숫자는 개인의 다각적 인 프로필에 대략적인 근사치 이상을 줄 수 없으며 개인을 평가할 때 많은 다른 요소를 조합하여 고려해야합니다. 항상 규칙에 예외가 있을 수 있는다 고 이것과 사실은 임기의 수여 부정같은 생활 변화 결정안에 명심해야 한다 특별하게.”

제한 사항은 다음과 같습니다:

• 그것은 종이에 작가의 수를 고려하지 않습니다. 100 인용 논문의 유일한 저자 인 과학자는 10 공동 저자와 유사하게 인용 된 논문에있는 사람보다 더 많은 신용을 부여해야합니다.
• 그것은 초기 경력 과학자들을 처벌합니다. 소수의 출판물만을 가진 뛰어난 과학자들은 이러한 모든 출판물이 혁신적이고 인용도가 높더라도 높은 지수를 가질 수 없습니다. 예를 들어,”알버트 아인슈타인이 1906 년 초에 사망했다면,그의 지수는 4 또는 5 에 붙어있을 것입니다.”
• 리뷰 논문은 일반적으로 더 자주 인용되기 때문에 원본 논문보다 에이치 인덱스에 더 큰 영향을 미칩니다.
• 하이-인덱스의 사용은 이제 과학을 넘어 확대되었습니다. 그러나 필드와 분야를 직접 비교하는 것은 어렵 기 때문에 실제로’좋은’인덱스는 정의 할 수 없습니다.

하이-인덱스 계산

과학자의 하이-인덱스를 얻기 위한 몇 가지 온라인 리소스와 하이-인덱스 계산기가 있다. 가장 확립 된 것은 지식 웹,그리고 스코 푸스,둘 다 구독이 필요하지만(아마도 귀하의 기관을 통해)무료 옵션이 있으며,그 중 하나는 게시 또는 멸망 할 수 있습니다.

이 데이터베이스 각각에 대해 자신의(또는 다른 사람의)시간 색인을 확인하면 다른 값을 얻을 수 있습니다. 이는 각각 다른 데이터베이스를 사용하여 총 게시 및 인용 수를 계산하기 때문입니다. 이지와 스코푸스는 자신의 데이터베이스를 사용하고,게시 또는 멸망 구글 학자를 사용합니다. 각 데이터베이스는 서로 다른 범위를 가지고,그래서 다른 시간 인덱스 값을 가지고 올 것이다. 예를 들어,국제 학술지는 학술지 출판물에 대한 보도는 훌륭하지만 학술지는 좋지 않은 반면,스코푸스는 학술지를 더 잘 다루지만 1992 년 이전의 학술지는 좋지 않다. (2)

h-Index 표현

h-index 을 제공하는 유용한 지표에 대한 과학적인 성과에만 볼 때의 맥락에서 다른 요소입니다. 그래서,당신에 게 중요 한 결정을 내릴 때(자금,작업,파이 찾는),출판 목록을 통해 읽을 다른 과학자(및 학생)및 동료에 게 이야기 하 고 경력 단계 계정 해야 합니다. 그러나 그것은 당신(또는 다른 누구)을 과학자로 정의하지는 않습니다.

1. 허쉬 제 개인의 과학적 연구 출력을 정량화 하는 인덱스. 2005;102(46):16569-72.
2. 리메호,양케이. 재 시스트 2007;58(13):2105-25.

원래 2009 년 4 월 2 일에 게시되었습니다. 2021 년 2 월 검토 및 업데이트되었습니다.