데이터베이스 디자인 모범 사례

데이터베이스는 단순히 검색 가능한 프레임워크에 저장된 정보이기 때문에 데이터베이스 디자인은 응용 프로그램을 빌드하는 프로세스입니다. 디자인 측면에는 나머지 세부 사항이 포함됩니다. 상위#데이터베이스 디자인 모범 사례를 사용하여 유익한 최종 제품을 만드는 방법에 대해 알아보십시오. 그들 없이는 생산 후 계획 및 성능이 좋지 않은 제품을 생산할 것입니다.

데이터베이스 디자인 모범 사례는 무엇입니까?

식품 데이터베이스 아키텍처와 데이터베이스 설계와 관련된 개념을 탐구하기 위해서는 유용한 데이터베이스의 기본 설계 원칙을 이해해야 한다. 게으른 힙에 따르면 좋은 데이터베이스(그리고 가치있는 최종 제품에 대한 모범 사례를 구성하는 것)는 6 가지 주요 목표로 나눌 수 있습니다:

• 유용성
• 확장성
• 데이터 무결성
• 성능
• 가용성
• 보안

이러한 요인으로 인해 데이터베이스가 장기간에 걸쳐 사용 가능한 방식으로 설계되고 확장됩니다.끊임없이 변화하는 기술을 예측하고 예측합니다. 그것은 적응할 수 있고,정보를 안전하게 유지하기에 충분한 무결성을 제공하고,잘 수행 할 필요가 있습니다.

데이터베이스 시스템을 설계하는 동안 다음 모범 사례를 염두에 두십시오:

모든 관점 고려

계획 단계에 있을 때는 기대에 부합하는 데이터베이스 디자인을 구축해야 합니다. 제품에 있는 내깃돈 보관자를 포함하여 당신의 프로젝트 후원자에게서 입력을,얻고,당신이 그들의 기대를 또한 도달할 수 있다는 것을 지키십시오. 사용자가 검색 기능을 사용하도록 교육하고 조직을 단순하게 유지하는 데 걸리는 시간을 고려하십시오. 이 작업을 수행하는 첫 번째 단계는 조직과 함께 앉아서 데이터 형식 및 의미있게 표현할 수있는 방법을 결정하는 것입니다.

데이터베이스 유형 선택

프로젝트에 적합한 데이터베이스 유형을 찾고 필요에 맞는 도구를 선택합니다. 하지만 특정 프로젝트에 더 적합한 다른 특정 유형의 데이터베이스도 있습니다. 당신은 당신이 박쥐 떨어져 바르게 디자인하고 있는 무슨을을 위한 데이타베이스의 어느 유형이 최상 인지 결정할 필요가 있을 것이다.

두 가지 주요 데이터베이스 유형을 해독하려면 요구 사항을 생각하십시오. 특히 무결성이 중요한 경우 구조화된 데이터의 표준으로 간주됩니다. 그러나 사물 인터넷이나 기계 학습과 같은 새로운 기술은 유동성,확장 성 및 빠른 속도를 필요로합니다. 이 프레임 워크는 일반적으로 소셜 네트워크,웹 분석,심지어 다른 데이터베이스 유형뿐만 아니라 사용되는 이유입니다.

작업 중인 데이터베이스 유형에 따라 다른 모델링 기법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 온라인 트랜잭션 처리 데이터베이스는 트랜잭션 모델링을 사용해야합니다. 반면에 관계형 데이터베이스는 차원 형태의 모델링을 통해 더 잘 수행 할 것입니다.

데이터베이스 또는 응용 프로그램을 작성할 때 많은 온라인 도구를 사용할 수 있으며 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다 Draw.io 데이터베이스 엔터티 디자인을 지원합니다. 그러나 잘못된 데이터 유형을 사용하면 속성 동기화 또는 테이블 조인과 관련하여 부풀어 오른 파일,부정확 한 데이터 및 어려움과 같은 많은 부정적인 결과에 직면 할 수 있습니다.

데이터 정규화

오늘날 대부분의 회사는 가장 일반적인 두 가지 유형의 데이터베이스를 혼합하여 작동합니다. 그들은 복잡한 디자인을 만들기 위해 함께 작업 할 수 있으며,이러한 복잡한 구조는 데이터를 정규화하여 최소한의 중복성을 제공해야합니다. 시작하려면 하위 키를 시작하기 전에 다중 값 또는 반복 속성을 제거해야 합니다.

투명한 구조 만들기

당신이 만드는 것은 당신,당신의 팀,또는 당신의 조직을 위해 인 것처럼 미래 사용자를 위해 다량 다는 것을 명심하십시오. 사람들이 나중에 수정,추가 또는 현재의 기술 동향과 데이터베이스를 유지하기 위해 뭔가를 변경해야 할 수 있으므로,당신의 마음의 최전선에 미래를 가진 데이터베이스를 디자인합니다. 바퀴를 재발견하는 것을 시도하지 말라,다만 디자인을 간단한 유지하십시오. 모든 것이 결국 바뀝니다.

단축키,복수형 또는 약어는 사용하지 마십시오. 너가 일관하는 지명을 유지하,너가 착수하는 인습에 지팡이 확인하십시요. 대부분의 디자이너는 키 또는 스타일 가이드 전체 팀 디자인 관행 및 현재 구조와 현재 머물 수 있도록 만들 것입니다. 스타일 가이드는 모든 테이블,외래 키,인덱스,트리거 및 기타 기능에 대한 지침을 배치합니다.

어떤 명명 규칙을 선택하든 상관 없습니다. 무언가를 선택함것은 세트 기준을 제안하기보다는 더 낫,너는(그리고 일 것인다)너의 공업안에 이미 그 자리에 있는 규칙을 오히려 것 행해지는 방법을 변화한것을 해본것을 할 수 있지 않는다.

그 메모에서,팀 내 의사 소통은 너무 늦기 전에 부족과 개선을 발견하는 것이 중요합니다. 동일한 페이지에 전체 팀 및 지침서의 일관하는 사용으로 모두는 있있 이해한다,너는 에너지,시간,및 돈 담합 과오를 더 소비할지도 모른다.

제약 조건 정의

디자인의 제약 조건을 정의하면 최상의 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다. 체크 또는 외래 키와 같은 옵션의 전체 범위를 확인하고 길을 따라 비즈니스 규칙을 고수하십시오. 이렇게 하면 응용 프로그램이 일부 유해한 데이터가 시스템에 들어가는 것을 방지할 수 있습니다. 모든 데이타베이스의 필요조건에 개략을 창조하고 너가 그것을 지금 보는 때 명확하게 소프트웨어 미래를 개설하십시요. 너가 할 수 있는 모두에서 음모를 꾸미고십시요,그러나 융통성 문제 해결을 위해 때 맞추어 연필에 잊지 말라.

정의 할 때 작은 값도 사용해보십시오. 이렇게 하면 각 데이터 집합에 대해 적은 양을 찾기가 더 쉽고 빠르기 때문에 성능을 높일 수 있습니다. 큰 이진 데이터 집합은 테이블 이외의 다른 곳에 저장해야 하므로 프로세스를 단순화하여 성능이 향상됩니다.

모두 문서화

디자인에 대한 모든 것,특히 기본 키,엔티티 관계 스키마 및 향후 사용자가 필요로 할 수있는 트리거를 문서화하십시오. 앞서 언급 한 바와 같이,가이드 또는 키를 갖는 것은 트랙 및 문서에 팀 전체를 유지하면이를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 중요하지 않은,바쁜 작업처럼 보일 수 있습니다; 그러나 문서는 설계 과정에 필수적입니다.

팀 및 나중에 제품을 변경할 수 있는 미래의 작업자를 설명하는 의미 있고 유용한 이름을 지정합니다. 적절하게 문서화 된 규칙은 시간이 지남에 따라 제품을 유지하고 혼란이나 오해로 인해 발생할 수있는 오류 수를 줄이는 데 도움이됩니다. 너가 무엇이건을,너의 선택안에 일관하 마찬가지로 체재하십시요.

빌드 중 백업 시간 계획

계획하여,당신은 당신의 방법을 오는 어떤 문제 또는 재해를 처리하기 위해 시간에 추가 할 수 있습니다. 문제가 올 것이다. 그것은 단지 시간 문제입니다. 당신이 설계 과정에 너무 깊이 잠수 전에 무슨 일이 일어날 지 계획. 자동 백업,장애 조치 클러스터링,복제 또는 데이터베이스 구조를 완벽한 모양으로 유지하는 데 필요한 모든 작업을 위해 일정에 시간을 할애하십시오.

이 팁은 개발 과정에서 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. 문제가 발생할 때 문제를 복구해야 하거나 제품이 생산에 도달했을 때 모든 것이 작동하기를 바라는 대신,팀에서는 문제가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

프라이버시 유지

정보는 가치 있고 잘못된 손에 파괴 될 수 있으므로 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 것이 중요합니다. 오늘날의 사람들은 기술 시대에 점점 더 우려되는 프라이버시를 중요하게 생각합니다. 데이터베이스에 대한 정보를 저장하고 안전하게 구성,그래서 암호화 된 암호를 사용하고 오른쪽 개인 정보 보호 교육 또는 검증 자격이없는 관리자를 할당하지 않을 필요가있다. 또한 위협을 피하기 위해 가능한 한 빨리 데이터베이스를 닫고 싶을 것입니다. 디자인에 취약점이 있다면 기업 전체에 영향을 미치는 문제에 직면할 수 있습니다.

속도 최적화

빠른 데이터베이스는 이상적이므로 검색 속도 향상을 위해 엘라스티서치와 같은 도구를 디자인에 사용하는 것이 좋습니다. 당신은 또한 당신의 일정한 수색 질문을 위한 색인을 만들어서 과정을 가속화하고 싶을 것이다. 분석기를 사용하면 프로젝트에 클러스터형 인덱스 또는 기존 인덱스가 필요한지 파악할 수 있습니다.

데이터베이스가 자체 서버에서 작동하도록 허용

데이터베이스를 웹에 사용하는 서버가 아닌 자체 서버에 배치하여 사용량을 줄입니다. 이렇게 하면 일부 계산 리소스가 확보되므로 권한이 없는 사용자의 손에서 데이터베이스를 멀리 유지할 수 있습니다.

데이터베이스 디자인 모범 사례가 최종 제품에 유용한 이유는 무엇입니까?

이러한 데이터베이스 디자인 모범 사례를 사용하지 않으면 유용한 최종 제품을 만들지 않습니다. 그것은 간단합니다. 올바른 데이터베이스 디자인을 사용하면 제품의 개발 및 배포가 프로덕션 단계 이후에도 잘 수행됩니다.

잘 설계된 데이터베이스는 잘 작동하고 나중에 사람들에게 약간의 문제를줍니다. 개발된 시스템에 적합한 최종 사용자 경험을 제공할 수 있도록 테스트를 거칩니다. 부드러운 항해를 원하는 경우 모범 사례를 사용 합니다. 그렇지 않으면,과정은 팀 전체에 대한 거대한 비싼 혼란이 될 수 있습니다. 심각한 실수는 비용이 많이들 수 있습니다.

데이터베이스 디자인 모범 사례 사용 방법

데이터베이스와 그 프레임 워크는 시간이 지남에 따라 비즈니스가 돌에 설정되지 않은 것과 같은 방식으로 변경됩니다. 워크플로 및 프레임워크는 변경될 수 있으며 이러한 데이터베이스 디자인 모범 사례를 사용하면 제품이 더 오래 유지될 수 있습니다. 항상 더 큰 그림에 대해 생각하고 기술의 미래,세계,그리고 이러한 모든 요소가 나중에 제품에 영향을 미칠 수있는 방법을 고려하는 것으로 시작하십시오.

피하기위한 데이터베이스 설계의 가장 큰 실수 모든 산업에서 일반적인 실수가 발생합니다. 데이터베이스 디자인에서 발생할 수 있는 최악의 실수는 다음과 같습니다.:

• 계획 프로세스 중 개발 및 설계 매핑이 불량합니다.
• 데이터베이스의 각 환경 간에 불일치가 남습니다.
• 다른 팀 구성원,개발자 또는 상위 팀원과 통신하지 않음.
• 제품이 다른 앱 및 제한 사항과 함께 작동하는 방식을 무시합니다.
• 너무 늦게 또는 제품이 생산에 도달 한 후 점검 및 검토를 완료합니다.
• 불량한 명명 표준 및 코드를 사용하거나 일관되게 사용하지 않습니다.
• 단일 테이블을 사용하여 모든 도메인 값을 수용합니다.
• 중복 테이블 및 필드 사용.
• 기본 키에 대한 가이드 열 또는 신원 만 사용합니다.
• 미래를 계획하지 않는다.
• 저장 프로시저를 통해 데이터에 액세스하지 않습니다.
• 데이터의 실제 목적을 무시합니다.

• 잘못된 정규화 원칙을 증가시킵니다.
• 정보 또는 프로세스를 제대로 색인화하고 잘못된 이름을 사용하지 않습니다.

인생에서 거대한 것을 계획하는 것과 마찬가지로,준비하는 것이 지속적인 제품을 만드는 가장 좋은 방법입니다. 항상 일어날 수있는 모든 것에 대비하고 미래의 변화가 작업에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 고려하십시오. 정확히 무엇을 해야하는지에 대한 더 자세한 목록을 보려면 디존의 20 가지 모범 사례 팁을 시작하기에 좋은 곳입니다. 스택 오버플로에 대한이 포럼은 또한 당신에게 유용 할 수 있습니다.