데이터 모델링이란 무엇인가(그리고 왜 필수적인가)?

데이터 모델링은 조직에서 애플리케이션 개발을 가속화하고 데이터 가치를 잠금 해제하는 핵심 도구입니다. 그러나 아마도 데이터 모델링의 정확한 정의가 당신을 회피했을 것입니다.

데이터 모델링이란?

데이터 모델링은 비즈니스 프로세스를 정의하고 구성하는 데 사용되는 기술입니다. 그것은 당신이 분석,이해 및 데이터 요구 사항을 명확히하고 그들이 당신의 비즈니스 프로세스를 뒷받침하는 방법에 의해 귀하의 비즈니스에 대한 시각적 설명을 만들 수 있습니다.

데이터 모델은 본질적으로 기술적이지만 단순하며(대부분)시각적으로 설계되었습니다. 이것은 그들이 기술 말을 소화하기 어려운 일상 용어를 이해하기 쉬운 사이의 달콤한 자리를 명중 의미합니다. 데이터 모델 덕분에 조직의 모든 사람이 데이터를 보다 효과적으로 이해하고 협업할 수 있습니다.

다음은 데이터베이스의 데이터 모델의 예입니다.답변.조직

왜 데이터 모델링은 데이터 전략의 중요한 부분

그래서,우리는 데이터 모델링의 정의를 살펴 보았다,하지만 정의는 이야기의 일부를 알려줍니다.

데이터 모델링이 무엇인지 실제로 이해하려면 데이터 모델링이 제공하는 구체적인 이점을 파악해야 합니다. 물론 이러한 이점은 데이터 모델을 효과적으로 배포하고 비즈니스 및 데이터 팀이 조화롭게 작업할 때만 얻을 수 있습니다.

효과적인 데이터 모델링의 네 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

비용 절감 및 가치 실현 시간 단축

데이터 모델링을 사용하면 비즈니스 사용자가 핵심 비즈니스 규칙을 정의하는 데 직접 손을 댈 수 있으므로 구현 시 필요한 수정 횟수가 줄어듭니다.

요구 사항과 개발의 통합은 전반적인 개발 시간에 상당한 개선을 가져옵니다. 즉,프로젝트 및 신제품을 보다 신속하게 시장에 출시할 수 있습니다. 우리는 한 클라이언트가 데이터 모델링을 사용하여 생산 시간을 9 개월에서 3 개월로 단축 할 수 있도록 도왔습니다.

또한 오류를 빠르게 파악하기 때문에 데이터 모델링을 통해 비용을 절감할 수 있습니다. 즉,반복 횟수가 줄어들고 팀이 오류가 많은 프로젝트를 상위 업 또는 고객에게 전달할 가능성이 줄어 듭니다. 이로 인해 데이터 모델링을 통해 프로그래밍 예산을 최대 75%까지 줄일 수 있습니다.

데이터 모델링은 복잡 할 수 있으며 일부 서류 작업을 추가합니다(비즈니스 측면 및 비즈니스 측면 모두). 그러나 데이터를 통제하고 비용을 절감하며 개발을 가속화하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

비즈니스 프로세스 이해 및 개선

데이터 모델링을 통해 비즈니스와 프로세스를 명확하게 표현하고 서로 다른 사람들이 공동 작업을 수행할 수 있는 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다. 당신은 단순히 데이터를 정의 할 수 없습니다 당신이 당신의 사업이 작동하는 방법을 모르는 경우 무엇을하고 있는지.

예를 들어,고객의 데이터베이스를 구축하려면 비즈니스가 현재 고객에 대해 보유하고 있는 데이터와 사용 방법을 이해해야 합니다.

따라서 데이터 모델링 프로세스는 데이터와 그 관계를 파악하여 비즈니스 프로세스를 이해하고 이를 개선하는 방법을 위한 기반을 제공합니다.

복잡성과 위험 감소

모든 조직이 직면해야 하는 데이터의 해일을 처리하려면 데이터가 단순하고 위험성이 낮아야 합니다. 데이터가 많을수록 길들이기에 대해 더 빨리 생각할 필요가 있습니다. 그리고,모든 기업이 직면 한 모든 데이터 규정 준수 문제로,당신은 바로 그것을 할 필요가있다. 이 문서화하고 끊임없이 변화하는 데이터와 모든 것을 연결하는 것을 의미한다.

데이터 모델은 데이터 프로세스의 직관적 인 다이어그램을 제공하므로 데이터 아키텍처에 대한 완전한 가시성을 확보 할 수 있습니다. 따라서 더 이상 변환,메타데이터 또는 필터가 묻혀 흩어지지 않고 모든 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 위험을 줄일 수 있습니다. 너의 사업이 진실의 단순한 버전을 얻는것은 지금,쉽다.

데이터 모델링은 또한 비즈니스의 복잡하고 고도의 기술 요소를 비즈니스 임원 및 기업 임원과 같은 기술 직원이 더 적게 액세스할 수 있게 합니다.이제 기술자가 아닌 직원과 더 쉽게 협업할 수 있습니다. 데이터 모델을 사용하면 기술 중립적 인 방식으로 통신 할 수 있지만 필요할 때 물리적 데이터 구조를 만들 수있는 충분한 세부 정보가 있습니다.

데이터 모델링을 사용하면 높은 수준의 비즈니스 프로세스를 데이터 규칙,데이터 구조 및 물리적 데이터의 기술적 구현과 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터 모델은 비즈니스 운영 방식과 모든 사람이 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 사용하는 방식에 시너지를 제공합니다.

올바른 데이터 모델링 전략을 통해 데이터 정의 및 메타데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 그러면 우리가 다룬 모든 혜택을 누릴 수 있습니다.

그러나 이러한 데이터 정의를 실행하려면 조금 더 많은 작업이 필요합니다. 데이터 모델링과 데이터 통합 간의 격차를 해소하려면 작성된 구조를 실행 가능한 코드로 전환할 수 있는 방법이 필요합니다.

데이터 모델링이 실제로 어떻게 작동하는지 궁금하다면 데이터 모델링을 실행 가능하게 만드는 가이드가 도움이 될 수 있습니다. 그것은 당신이 데이터 모델링의 약속을 해제 할 수있는 방법을 보여줍니다,그래서 당신의 데이터 전략 및 비즈니스 번영 할 수 있습니다.