데이터 웨어하우스의 장점

데이터 웨어하우스는 다양한 트랜잭션,레거시 또는 외부 시스템,애플리케이션 및 소스의 데이터를 통합하는 중앙 집중식 데이터 리포지토리입니다. 데이터 웨어하우스는 운영 시스템과 별도로 환경을 제공하며 의사 결정 지원,분석 보고,임시 쿼리 및 데이터 마이닝을 위해 완전히 설계되었습니다. 이 격리 및 최적화를 통해 비즈니스의 기본 트랜잭션을 지원하는 시스템에 영향을주지 않고 쿼리를 수행 할 수 있습니다.전자 트랜잭션 및 운영 시스템).

기본적으로 데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템에서 데이터를 신속하고 효율적으로 끌어내어 해당 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하는 지속적인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 웨어하우스를 사용하면 크고 복잡한 쿼리를 매우 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 또는 데이터 마트를 성공적으로 구현하면 비즈니스는 수많은 개선과 긍정적 인 이익을 실현할 것입니다. 데이터 웨어하우스를 성공적으로 구현하면 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다: •향상된 비즈니스 인텔리전스•쿼리 및 시스템 성능 향상•여러 소스의 비즈니스 인텔리전스•적시에 데이터에 액세스•향상된 데이터 품질 및 일관성•과거 인텔리전스*높은 투자 수익

향상된 비즈니스 인텔리전스

향상된 정보 액세스를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다. 관리자와 경영진은 제한된 데이터와 자신의”직감”을 기반으로 결정을 내릴 수 없습니다. 조직의 전략 및 운영에 영향을 미치는 결정은 신뢰할 수있는 사실을 기반으로하며 증거 및 실제 조직 데이터로 백업됩니다. 또한 의사 결정자는 실제 데이터를 조회 할 수 있으므로 개인의 필요에 따라 정보를 검색 할 수 있으므로 더 나은 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 데이터웨어 하우스 및 관련 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 마케팅 세분화,재고 관리,재무 관리 및 판매를 포함한 비즈니스 프로세스에 직접 적용 할 수 있습니다.

: 시스템 및 쿼리 성능 향상

데이터 웨어하우스는 데이터 검색 및 분석 속도에 중점을 두고 의도적으로 설계 및 구축됩니다. 또한 데이터 웨어하우스는 대량의 데이터를 저장하고 데이터를 빠르게 쿼리할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 분석 시스템은 데이터의 생성 및 수정에 초점을 맞춘 운영 시스템과 다르게 구성됩니다. 대조적으로,데이터웨어 하우스는 비공개 레코드(즉,트랜잭션)의 효율적인 유지가 아닌 데이터 분석 및 검색을 위해 구축됩니다. 또한 데이터 웨어하우스는 운영 환경에서 큰 시스템 부담을 덜어주고 전체 조직의 기술 인프라에 시스템 부하를 효과적으로 분산시킵니다.

여러 출처의 비즈니스 인텔리전스

많은 조직에서 엔터프라이즈 정보 시스템은 물리적으로 분리되어 서로 다른 플랫폼에 구축된 여러 하위 시스템으로 구성됩니다. 또한 비즈니스 인텔리전스를 수행 할 때 여러 개의 서로 다른 데이터 소스의 데이터를 병합하는 것이 일반적입니다. 이 문제를 해결하기 위해 데이터 웨어하우스는 기존의 서로 다른 데이터 원본을 통합하여 한 곳에서 액세스할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈 데이터를 단일 데이터 리포지토리로 통합하면 데이터 수집 작업을 복제하는 부담을 줄이고 그렇지 않으면 불가능한 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 데이터 웨어하우스는 개별 하위 시스템에 대한 보고를 통해 얻을 수 있는 여러 가지 진실이 아닌 엔터프라이즈의”단일 진실 보기”가 됩니다.

: 데이터에 대한 적시 액세스

데이터 웨어하우스를 사용하면 비즈니스 사용자 및 의사 결정자가 데이터에 액세스해야 하는 다양한 소스의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 비즈니스 사용자는 데이터 검색 프로세스에 약간의 시간을 할애합니다. 예약된 데이터 통합 루틴은 데이터 웨어하우스 환경 내에서 활용됩니다. 이러한 루틴은 여러 소스 시스템의 데이터를 통합하고 데이터를 유용한 형식으로 변환합니다. 그 후,비즈니스 사용자는 쉽게 하나의 인터페이스에서 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 또한 데이터 소비자는 적은 정보 기술 지원으로 데이터를 직접 쿼리 할 수 있습니다. 보고서 및 쿼리를 개발 하는 정보 기술 전문가 대 한 대기 시간은 크게 비즈니스 사용자가 자신의 보고서 및 쿼리를 생성 하는 기능을 부여 됩니다 감소. 일관되고 통합된 데이터 저장소에 대해 쿼리 및 분석 도구를 사용하면 비즈니스 사용자가 데이터 분석을 수행하는 데 더 많은 시간을 할애하고 데이터 수집 시간을 줄일 수 있습니다.

: 향상된 데이터 품질 및 일관성

데이터 웨어하우스 구현에는 일반적으로 수많은 소스 시스템 및 데이터 파일에서 데이터를 변환하고 서로 다른 데이터를 공통 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 다양한 사업부 및 부서의 데이터가 표준화되고 고유 소스 시스템의 데이터의 일관성이 제거됩니다. 또한 영업,마케팅,재무 및 운영을 포함한 개별 비즈니스 단위 및 부서는 개별 쿼리 및 보고서에 대한 소스 시스템과 동일한 데이터 저장소를 사용하기 시작합니다. 따라서 이러한 각 개별 사업부 및 부서는 조직 내의 다른 사업부와 일치하는 결과를 생성합니다. 그 후 조직의 데이터에 대한 전반적인 신뢰가 크게 증가합니다.

데이터 웨어하우스는 일반적으로 트랜잭션 시스템 내에 저장되거나 보고될 수 없는 수년 분량의 데이터를 포함합니다. 일반적으로 트랜잭션 시스템은 주어진 기간 동안 대부분의 운영 보고 요구 사항을 충족하지만 기록 데이터는 포함하지 않습니다. 반면 데이터 웨어하우스는 많은 양의 기록 데이터를 저장하며 기간 분석,추세 분석 및 추세 예측을 포함한 고급 비즈니스 인텔리전스를 사용할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스의 장점은 여러 기간에 대한 고급 보고 및 분석이 가능하다는 것입니다.투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률:투자수익률 그 후,데이터 웨어하우스 및 보완적인 비즈니스 인텔리전스 시스템의 구현으로 비즈니스는 더 많은 양의 수익을 창출하고 상당한 비용 절감을 제공할 수 있게 되었습니다. 2002 년 국제 데이터 회사 연구”비즈니스 분석의 재정적 영향”에 따르면 분석 프로젝트는 비즈니스 재무 상태에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 또한,이 연구는 비즈니스 분석 구현은 1.6 년의 평균 투자 회수와 112%의 평균 5 년 투자 수익을 생성 한 것으로 나타났습니다. 연구에 포함 된 기업 중 54%는 101%이상의 투자 수익을 기록했습니다.