발자국 분석:매장 내 고객 수를 계산하여 참여도 증가

소매의 발자국이란 무엇입니까?

발걸음은 매장에 들어오는 사람의 수 또는 트래픽으로 정의되며 회사의 마케팅이 고객을 매장으로 끌어들이는 데 얼마나 성공적인지 나타내는 중요한 지표입니다. 발자국을 이해한다는 것은 또한 전환율 및 평균 거래 가치와 같은 다른 주요 지표를 해결할 수 있으며 수요 및 인력 수준을 결정하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다.

발자국 분석이란?

당신의 판매를 증가하고 궁극적으로 이익이 되기 위하여,당신은 당신의 발걸음을 측정하고 분석하는 방법이 있다 중요하다. 가장 기본적인 수준의 발걸음 분석은 상점을 방문하는 사람들을 세는 것을 의미합니다. 구식 방법은 직원이 고객 카운터와 함께 입구에 서있게하는 것이 었습니다.이 리모콘은 매장 방문자 수를 추적하는 데 사용되었습니다.

최신 시스템은 비디오 카메라,열 화상,적외선 빔 및 얼굴 프로파일 링을 사용하여 소매 업체가 사람들이 매장을 돌아 다니는 방식을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 시간별 분석을 통해 잠재 고객의 흐름을 포착하고 고객의 구매 행동 및 추세를 식별 할 수 있습니다.

발걸음 분석의 이점

고객 행동에 대한 통찰력을 제공하는 선도적 인 글로벌 소매 컨설턴트 인 입 소스 소매 실적은 발걸음 분석의 주요 이점 중 일부를 설명했습니다.

회사는 발자국 분석을 통해 다음을 수행 할 수 있다고 말합니다:

  1. 매장 내 활동 결정
  2. 마케팅 이니셔티브의 영향,성과 및 성공 평가
  3. 발걸음 패턴에 따라 인력 배치 일정 조정
  4. 매장 레이아웃 개선 및 고객 탐색 용이성
  5. 매장 실적 최적화
  6. 판매 잠재력 극대화
  7. 필오프율 개선
  8. 판매 생산성 향상 및 전환율 프로파일 및 패턴 식별
  9. 실적이 약한 매장 식별 및 교육 프로그램 구현으로 실적 개선
  10. 모니터링을 통한 투자수익률 향상 마케팅 캠페인의 성공
  11. 판매량의 변화와 발자국 수준의 변동에 따른 결과를 검토하여 심층적인 통찰력 확보
  12. 실시간 트래픽 데이터로 즉각적인 운영 변경을 통해 전환율을 높일 수 있습니다.
  13. 신뢰할 수 있는 의사 결정을 위한 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터에 즉시 액세스

매장 관리자는 수집된 데이터를 사용하여 정확한 행동 그림을 구축할 수 있습니다.경험을 저장하고 잠재 고객을 충성스러운 구매자로 전환하십시오.

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발자국을 계산하는 방법

가장 작은 상점을 제외한 모든 상점의 경우 수동으로 방문을 계산하는 것은 사실상 불가능합니다. 그리고 강력한 분석을 수행하기 위해 당신은 단지 사람들이 계산보다 더 많은 일을 할 필요가있을 것이다. 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다:

  • 상점에 입장하는 사람 수
  • 방문하지 않고 걸어가는 사람 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 방문객 수
  • 이탈률)

당신이 당신의 상점을 입력 사람의 수 이상 정확한 데이터를 수집 할 경우,당신은 기술에 투자해야합니다,그래서 당신은 수동 계산에 의존 할 필요가 없습니다. 기술의 선택은 상점의 크기에 따라 달라집니다,상점 레이아웃,수와 입구의 크기,창 및 전반적인 미학.

  • 적외선 카운터-적외선 카메라는 진입 지점을 가로 질러 빔을 방출하고 빔이 깨질 때마다 카운트를 기록합니다. 지능형 시스템에는 카운터가 빔이 파손되는 원인이 진정한 구매자인지 여부를 결정하고 문 안팎으로 달리는 아이와 같은 다른 가능성을 할인 할 수있는 알고리즘이 포함됩니다.
  • 열상 카메라-열상 카메라는 온도 차이를 모니터링하여 작동합니다. 그들은 고객 몸 열을 줍고 너의 상점의 주위 온도에 비교한다. 그들은 설치 하 고 개인 및 구매자의 그룹을 셀 수 있는 정확한 데이터를 제공 하는 간단 합니다.
  • 스테레오 카메라 모니터링-스테레오 카메라는 매우 정확한 데이터를 제공하며 그림자 계산,다중 구역 설정 기능 및 높은 트래픽 계산과 같은 이전 세대 기술의 일부 문제를 극복 할 수 있습니다.
  • 얼굴 프로파일링-마이크로 분석을 원하는 소매업체에게 얼굴 인식 소프트웨어는 가장 정확한 분석 및 구매자 인텔리전스를 제공할 수 있습니다. 현대 얼굴 사진기는 뿐만 아니라 너의 상점에 방문자를 세고 그러나 또한 성별과 나이같은 다른 측정 항목을 결정할 수 있는다.
  • 와이파이 분석-와이파이는 카메라가하는 것과 같은 상점 방문자를 계산하지 않습니다하지만 그들은 그들의 행동에 몇 가지 깊은 분석을 제공 할 수 있습니다.
    대부분의 쇼핑객은 스마트 폰을 소유하므로 무선 랜이 가능한 스마트 폰에서 익명의 고객 데이터를 수집하여 소매 트래픽을 측정 할 수 있습니다. 사용 가능한 와이파이 연결을 검색 할 때 전화는 지속적으로’핑’을 방출합니다. 와이파이 기반의 사람들은 이러한 핑을 감지하고 각 스마트 폰 또는 구매자를 추적하기 위해 센서를 사용 카운터-그들은 주위에 이동하고 상점과 상호 작용으로.
    와이파이 분석은 고유 반복 방문자를 측정하고 그들이 가게 주위에 이동 고객을 추적 할 수 있습니다. 또한 입력하지 않고 상점을지나 걸어 사람의 수,당신의 반송 률을 기록 할 수 있습니다. 발자국 분석에 사용되는 카메라 기술의 일부와는 달리 당신은 와이파이 카운터가 이러한’영구 장치’를 인식하고 데이터에서 제외 할 수있는 직원의 데이터에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
    여러 위치에 매장이있는 경우,와이파이 카운터는 별도의 매장 사이의 패턴을 측정하고 고객이 하나 이상의 위치를 방문 여부 및 방문 사이의 시간을 알 수 있습니다.

모든 쇼핑객이 충분히 큰 샘플 크기와 스마트 폰을 가지고 있지만 수집 된 데이터는 발자국 분석을 수행하기 위해 통계적으로 유의할 것이며 와이파이 카운터의 데이터는 완전히 익명이므로 개인 정보 보호에 대한 우려가 없어야합니다.

발걸음을 세는 것만으로도 수집 된 데이터는 비즈니스를 운영하는 방법을 알 수 없습니다. 그러나 데이터를 분석하면 의사 결정을 안내하는 많은 정보를 제공해야합니다. 특히 고객 참여에 대한 통찰력을 제공하고 소매 경험을 향상시켜 매장으로 돌아와서 더 많은 제품을 구매할 수 있도록 도와야합니다.

발걸음을 알아가는 것은 중요하지만 고객이 방문 전후에 무엇을하고 있습니까?

이 발자국 분석과 관련된 거대한 산업이지만,시장에서 몇 선수는 실제로 매장에 그 발자국을 데려에 노력을 집중.

당신의 상점에 발을 몰기 위하여는 당신은 잠재적인 고객을 찾아낼 필요가 있고,당신은 고려사항으로 뒤에 오는 것을 가지고 갈 필요가 있다:

  • 온라인 가시성 향상
  • 지역 광고 캠페인 실행
  • 시각적 정체성 향상
  • 브랜드 인지도에 투자

또한 고객이 매장을 떠난 후 무엇을 할 것인지 생각해야 하므로 판매 후 경험을 잊지 마십시오. 고객은 온라인으로 리뷰를 남기거나 소셜 미디어에서 경험을 공유하거나 상점 또는 제품의 사진을 게시 할 수 있습니다. 일단 그들이 당신의 상점을 떠난 고객이 무엇을 알고 있다는 것은 당신의 평판 관리 전략의 일부가 될 필요가있다.

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