축구 결과 예측 과학

축구 결과 예측은 빠르게 성장하는 학문적 관심 분야입니다. 경제학자들은 베팅 시장의 효율성을 평가하기 위해 모델을 사용하고,운영 연구원은 토너먼트 디자인의 다양한 효과를 실험하기 위해 모델을 사용하며,통계 학자들은 축구 데이터의 복잡성을 모델링하여 고급 통계 기법으로 자신의 숙련도를 보여줍니다.

물론 축구 점수 기록 보관소를 채굴하는 것은 학계 만이 아닙니다. 마권 사는 축구 예측 모델을 호흡-더 헌신적 인 플러터처럼. 실수는 돈과 일자리를 요하는 반면,작은 이점을 찾는 것은 큰 보상을 가져올 수 있습니다.

베팅 시장

학계에서 축구 예측 모델의 가장 일반적인 응용 프로그램은 베팅 시장 효율성을 테스트하는 것입니다. 효율적인 시장 가설은 금융 이론의 초석이며,가장 간단한 형태로 투자자가 지속적으로 평균 이상의 수익을 얻을 수 없어야 한다고 말합니다. 평균보다 우수하거나 심지어 긍정적 인 수익을 창출 할 수있는 축구 예측 모델을 찾는 것은 일반적으로 학술지에 대한 게시를 초래하지만,모델의 독점적 특성은 게시 된 모델이 가장 좋은 모델을 나타내는 경우는 거의 없으며 긍정적 인 수익을 지속적으로 생성하는 경우는 적다는 것을 의미합니다.

최고의 성능 모델은 도박 산업의 예비이다. 마권업자가 승리,무승부 또는 손실되는 경기의 확률을 현실적으로 나타내는 값으로 확률을 설정하는 것이 가장 중요합니다. 마권업자가 이것을 하지 않으면,그것은 거대한 손실을 위험에 내 맡길 것이다.

예를 들어,아시아 북메이커들은 미화 200,000 달러의 개별 베팅을 하는 것에 대해 아무것도 생각하지 않을 것이며,정기적으로 400,000 달러의 베팅을 받게 될 것이며,잉글리시 프리미어 리그의 전형적인 주말은 일반적으로 아시아에서 5 억 달러의 매출을 올릴 것입니다. 이러한 현금 조수가 베팅됨에 따라 마권업자가 가능한 모든 도구를 자신의 처분에 사용할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아니며 그 중 하나는 수학적 모델입니다.

수학적 모델은 일반적으로 확률을 설정하는 데 자체적으로 사용되지 않습니다. 전문가 확률 세터는 추가 정보가 주어 모델 생성 확률을 조정하기 위해 사용된다. 예를 들어,일반적인 모델은 팀의 최근 결과와 리그에서 각 팀의 위치 만 고려할 수 있습니다. 승률 세터는 스타 플레이어의 부상,예를 들어,계정에 이러한 예측 확률을 조정합니다.

시장의 반대편에는 베터가 있습니다. 전문 회사는 고객에게 어떤 베팅을 할 것인지 조언하는 서비스를 제공합니다. 마시에즈 자로웩은 베팅 컨설턴트입니다.AsianConnect88.com,베팅 브로커. 나는 업계에서 수학의 사용에 대한 자신의 생각을 그에게 물었다. 마권업자가 하는 것처럼,그는 그에게 출발점을 주기 위하여 모형을 사용하고 그가 적합했던 대로 그 후에 확율을 조정한다.

자로웩은 폴란드 축구에 대한 전문가이며,자신의 배당률과 북메이커의 배당률 사이의 불일치를 발견했을 때,그 불일치가 베팅을 조언하기에 충분한 지 여부를 선택할 수 있습니다. 그는 전문 도박꾼이 마권을 통해 가지고있는 가장 큰 장점은 그들이 모든 경기에 베팅 할 필요가 없다는 것입니다 말한다-그들은 선택하고 선택할 수 있습니다. 자로웩이 많은 전문 도박꾼 중 한 명이라는 것을 감안할 때 AsianConnect88.com,그리고 운영에 많은 같은 기관이 있다는 것을,그것은 시장을 치고에 대한 상당한 범위가 나타납니다.

다른 스포츠에 비해 축구 경기의 결과는 예측하기 비교적 어렵다. 일부 학자들은 이것이 축구의 인기의 원천 중 하나라고 믿습니다-팬들은 경기를 보는 것이 흥미 진진한 제안으로 만들기 전에 경기의 결과를 결코 알지 못합니다.

전문가들은 이러한 결과의 불확실성을 바탕으로 경력을 쌓고 경기에서 가능한 모든 이벤트를 고민하는 데 끝없는 시간을 보냅니다. 주말마다 국내 축구에 수많은 혼란이 있으며 월드컵은 거대한 살인의 정당한 몫을 던졌습니다. 이 고유 한 예측 불가능 성을 감안할 때 어떻게 예측을 할 수 있습니까?

축구 경기 결과를 모델링하는 데는 두 가지 광범위한 접근 방식이 있습니다. 첫째,결과가 승리,무승부 또는 손실인지 여부를 직접 결과를 예측할 수 있습니다. 이 경우 결과(승리,손실,무승부)는 서수 변수입니다(승리는 손실보다 나은 무승부보다 낫습니다). 여기서 선택한 모델은 순서가 지정된 프로비트와 같은 서수 회귀 분석 모델입니다. 이러한 모델의 출력은 각 결과의 확률이므로 다가오는 경기에서 모델을 사용하여 승리,무승부 또는 손실 확률을 계산할 수 있습니다.

경기 결과를 모델링하기위한 두 번째 방법은 분석가가 게임의 정확한 점수를 모델링하는 간접적 인 방법입니다. 이 경우 분석가는 각 팀이 득점 한 가능한 각 골 수의 확률을 추정합니다. 그런 다음 관련 정확한 점수 확률을 합산하여 팀이 승리,그리기 또는 경기를 잃을 확률을 추론 할 수 있습니다.

순서가 지정된 프로빗

증거는 경기 결과 모델링에서 각 접근법의 성능에 거의 차이가 없음을 시사합니다. 여기서 첫 번째 유형의 모델,즉’주문 된 프로 비트’모델을 만듭니다.

정렬된 프로빗 모델을 사용하여 일치의 세 가지 결과의 확률을 추정할 수 있습니다. 이를 위해 각 팀에 대한 정보를 사용합니다. 예를 들어,마지막 세 경기에서 승리 한 팀은 마지막 세 경기에서 패배 한 팀보다 다음 경기에서 승리 할 확률이 높다는 것이 합리적입니다. 마찬가지로,상대 팀보다 순위가 높은 팀은 순위가 낮은 팀보다 경기에서 승리 할 확률이 높습니다. 승리 확률 변화의 양,정보의이 덩어리 주어진 모델 매개 변수에 의해 지배된다. 통계 모델에서 매개 변수는 과거에 일어난 일을 가장 잘 설명하기 위해 추정됩니다.

여기 내 모델은 8 년 동안 거의 9,000 국제 경기 결과를 기반으로합니다. 정보와 팀이 경기에서 승리 할 확률에 미치는 영향은 다음과 같습니다:

• 장소-홈/어웨이 또는 중립. 한 팀이 집에서 승리 할 가능성이 더 높습니다.
• 수도에서 게임 위치까지의 거리. 팀은(팬들과 팀 자체에 의해)이동 거리가 짧을수록 승리 할 가능성이 더 높습니다.
• 팀 간의 세계 순위의 차이. 높은 순위 팀이 이길 가능성이 더 높습니다;
• 지난 12 개월 동안 각 팀의 세계 랭킹 변경. 경기 유형,즉:메이저 토너먼트(월드컵 또는 컨페더레이션 챔피언십),마이너 토너먼트(기타 피파 제재 대상),예선 또는 친선 경기. 더 나은 팀은 더 심각하게 주요 대회를;
• 지난 경기 결과. 각 게임을 위해,나는 각 팀을 위해 이전 8 개의 결과를 이용한다(평균에 국가 대표팀은 12 개월 기간에 있는 8 개의 성냥을 한다). 결과뿐만 아니라,나는 게임의 시간에 여덟 반대 팀의 각각에 대한 세계 랭킹을 알고있다.

과거 결과의 정보를 사용하면 약간의 추가 생각이 필요합니다. 200 위 팀 대 4 위 팀의 1-0 승리는 팀이 각각 200 및 198 위를 차지한 경우보다 더 나은 성능을 나타냅니다. 결과적으로 과거의 결과는 결과에 상대적으로 가중되고 반대의 강도에 상대적으로 가중되어야합니다. 이 관계를 캡처하는 과거 실적 메트릭은 이 페이지의 상단(왼쪽)에 있는 수식으로 제공됩니다.

‘-1’에서’1’로 진행되는데,여기서’-1’은 가능한 최악의 결과,즉 최하위 팀이 최하위 팀에 패하는 결과를 나타내며,’1’은 최하위 팀을 이기는 최하위 팀을 나타냅니다. 204 는 고려중인 기간 동안 모든 팀 순위의 최대 값입니다. 과거 실적 측정항목은 이 페이지의 상단(오른쪽)에 표시됩니다.

(월드컵 우승자 예측)

위에서 설명한 순서가 지정된 프로빗 모델을 사용하여 한 경기에서 각 결과(승/무승부/패)의 확률을 추정 할 수 있습니다. 마권업자는 이러한 확률을 사용하여 승률 세터를 알릴 수 있으며,도박꾼은 베팅을 배치해야하는지 여부를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

월드컵 2010 의 우승자를 예측하기 위해,하나는 경기의 일련의 승자를 예측해야합니다. 이를 위해 시뮬레이션을 사용하고 경기 결과의 적합 모델을 사용하여 전체 토너먼트를 시뮬레이션하는 코드를 작성했습니다. 월드컵은 4 개 팀으로 구성된 8 개의 미니 리그(그룹)로 시작하여 서로 한 번 경기합니다. 각 그룹의 첫 번째 및 두 번째 배치 팀은 녹아웃 단계로 진행됩니다. 이 토너먼트 구조는 팀이 승리 할 확률에 영향을 미칩니다.

예를 들어,다가오는 월드컵에서 조별 리그에서 진출 할 가능성이 가장 높은 팀은 브라질과 포르투갈이다. 조별리그에서 우승할 가능성이 가장 높은 팀은 스페인이다. 1 차 녹아웃 라운드에서 조별 리그 우승자(준우승자)는 조별 리그 우승자(우승자)를 만납니다. 따라서 스페인은 첫 번째 녹아웃 라운드에서 어려운 경기를 거의 보장합니다. 아르헨티나는 다른 팀보다 훨씬 강하며,프랑스(그리고 아르헨티나)는 스페인,브라질,포르투갈보다 첫 번째 녹아웃 스테이지에서 덜 어려운 경기를 할 가능성이 높습니다.

토너먼트의 우승자를 예측하는 것은 단순히 최고의 팀을 선택하는 것이 아니라는 것은 분명합니다. 하나는 계정에 대회 구조의 효과를 취할 필요가있다. 100,000 시뮬레이션 토너먼트의 결과는 왼쪽 테이블에 표시됩니다.

그들의 겉으로는 어려운 무에도 불구하고,스페인과 브라질은 승리의 수의 측면에서 여전히 첫 번째와 두 번째입니다. 승리의 수는 쉽게 테이블(왼쪽)의 세 번째 열에 표시되는 각 팀의 대회 우승의 예측 확률로 변환 할 수 있습니다.

예상 승률과 피파 세계 랭킹을 비교하는 것은 흥미로운 일이다. 프랑스는 큰 발동기 위쪽으로-가능성이 있기 때문에 쉽게 무승부,포르투갈은 아홉 번째 즐겨 찾기에 가을 동안,세계에서 3 위 팀 임에도 불구하고.

이러한 모델의 가장 빈번한 사용은 마권업자의 확률과 비교하는 것이라는 점을 감안할 때,테이블의 다섯 번째 및 여섯 번째 열은 내가 예측 한 날짜(2010 년 5 월 14 일)와 같이 베팅 365 의 확률과 묵시적 확률을 제공합니다. 나는 유사성을 보았을 때,나는 기뻐했다,인정해야-이 모델 및 시뮬레이션 운동은 합리적인 결과를 제공 확인합니다. 그러나 면밀한 검사를 통해 약간의 불일치가 드러납니다. 면책 조항 시간:나는 당신이 내기를 배치하기 위해이 확률을 사용하지 않는 것이 좋습니다 유의하시기 바랍니다. 마권업자는 진짜로 하고 있는 무슨을 알고 있고 나가 그들의 확율을 알리기 위하여 사용한 정보를 훨씬 더 통합한다-나가 일의 이 종류를 하기를 위해 이다 보다는 그들은 또한 매우 더 많은 것을 지불된다!

마권업자들은 스페인과 브라질이 나보다 이길 가능성이 더 높다고 생각하는데,이는 실제로(이 확률에서)뒷받침 할 좋은 팀이 아니라는 것을 시사한다. 그들은 이러한 팀에 촉각을 곤두 세우고있다 시장에 대해 자신을 보호하고 있기 때문에이 될 수 있습니다-비슷한 이야기는 영국에 대한 사실이다.

반면에 프랑스는 좋은 가치를 제공합니다.이 모델은 승리 확률이 북 메이커가 가정 한 확률의 거의 두 배임을 시사합니다. 그것은 아일랜드의 모든 공화국에 대 한 걸릴 어려울 것 이다,프랑스는 월드컵 우승에 갈 것 이라고 하는 경우,그들은 프랑스 앞으로 티에리 앙리의 21 세기 스핀에 의해 월드컵에서 기 절 했다 주어진’하나님의 손’목표.

그래서 여기있다-나는 라인에 목을 넣어(적어도 모델은 않습니다)당신에게 몇 가지 팁을 제공합니다,통계에 순수하게 기반으로(내 의견):

스페인 대회 즐겨 찾기는,하지만 돈을 위해 가치를 제공하지 않을 수 있습니다. (더 기민한 독자는 이것을 정치인의 대답으로 인식 할 것입니다:스페인이 이기면’나는 그들이 가장 좋아한다고 말했다’고 말할 수 있으며,패배하면’나는 그들이 좋은 내기가 아니라고 말했다-승리하지 않을 확률이 88.4%였다’라고 말할 수 있습니다!

프랑스는 좋은 내기이다.

나 역시 자로웩을 설득하여 팁을 주었다.:

브라질 승리하지. (일반적으로 예약 및주의).

토너먼트의 후반 단계에 대한 모델의 예측은 다음과 같습니다:

1:네덜란드 대 브라질

2:프랑스 대 영국

3:독일 대 아르헨티나

4:이탈리아 대 스페인

준결승 라인업:

2015 년 11 월 1 일,서울시 강남구 테헤란로 15 길 16(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동),서울시 강남구 테헤란로 15(역삼동) 나는 통계 학자로서의 나의 명성이 합리적으로 좋은 팁에 달려 있지만,나는 야당에 상관없이 내 네이티브 잉글랜드를 응원 할 것이라고 말해야 만한다. 나는 6 월 11 일에 킥오프에 대한 기대에 기다립니다…