Articles / 6월 8, 2021

측정 데이터 레벨

변수는 공칭,서수,간격 또는 비율의 네 가지 측정 레벨 중 하나를 갖습니다. (간격 및 비율 측정 수준은 때때로 연속 또는 스케일이라고도합니다). 연구자가 측정의 다른 수준을 이해하는 것이 중요하다,측정의 이러한 수준,함께 연구 질문을 표현되는 방법과,통계 분석이 적절한 것을 지시. 사실,아래의 무료 다운로드는 변수의 수준을 다른 통계 분석에 편리하게 연결합니다.

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측정의 4 개의 다른 수준

정밀도의 내림차순으로,측정의 4 개의 다른 수준은 입니다:

명목상–라틴어 이름 만(공화당,민주당,녹색,자유 주의자)

서수–정렬 된 수준 또는 순위를 생각하십시오(소형–8 온스,중형–12 온스,대형–32 온스)

간격–레벨 간의 동일한 간격(1 달러에서 2 달러는 88 달러에서 89 달러와 동일한 간격)

비율–”오”를 보자.”비율 규모의 제로 당신을 생각 나게(일 0,일 1,일 2,일 3, …)

첫 번째 측정 수준은 공칭 측정 수준입니다. 이 측정 수준에서 변수의 숫자는 데이터를 분류하는 데만 사용됩니다. 이 측정 수준에서는 단어,문자 및 영숫자 기호를 사용할 수 있습니다. 세 가지 다른 성별 범주에 속하는 사람들에 대한 데이터가 있다고 가정합니다. 이 경우,여성 성별에 속하는 사람은 에프,남성 성별에 속하는 사람은 엠,트랜스젠더로 분류될 수 있다.

두 번째 측정 수준은 서수 측정 수준입니다. 이 측정 수준은 변수의 관측치 간의 정렬 된 관계를 나타냅니다. 학생이 수업에서 가장 높은 학년 100 점을 득점한다고 가정합니다. 이 경우 그는 첫 번째 순위가 지정됩니다. 그런 다음 다른 동급생은 92 의 두 번째로 높은 등급을 얻습니다. 세 번째 학생의 점수는 81 그는 세 번째 순위를 할당 할 것,등등. 측정 서수 수준은 측정의 순서를 나타냅니다.

세 번째 측정 수준은 측정 간격 수준입니다. 측정 간격 수준은 측정을 분류하고 정렬할 뿐 아니라 눈금의 각 간격 사이의 거리가 낮은 간격에서 높은 간격까지 눈금을 따라 같도록 지정합니다. 예를 들어,간격 측정 수준은 10 과 11 사이의 학생의 불안 측정 일 수 있습니다.이 간격은 40 과 41 사이의 점수를 얻은 학생의 것과 동일합니다. 이 측정 수준의 인기있는 예는 섭씨 온도이며,예를 들어 940 도에서 960 도 사이의 거리는 1000 도에서 1020 도 사이의 거리와 같습니다.

네 번째 측정 수준은 측정 비율 수준입니다. 이 측정 수준에서 관측치는 동일한 간격을 갖는 것 외에도 0 의 값을 가질 수 있습니다. 눈금의 0 은 이 유형의 측정을 다른 유형의 측정과 달리 만듭니다. 측정 비율 수준에서 눈금의 점 사이의 구분은 점 사이의 동등한 거리를 갖습니다.

연구원은 이러한 측정 수준 중에서 공칭 수준은 단순히 데이터를 분류하는 데 사용되는 반면 간격 수준과 비율 수준에 의해 설명 된 측정 수준은 훨씬 더 정확하다는 점에 유의해야합니다.

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측정의 4 개의 다른 수준

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