캐나다 가정의 온도 조절

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1. 소개
2. 온도 조절
3. 프로그램 가능한 온도 조절 장치는 편리하고 효율적입니다
4. 당신이 사는 곳이 중요
5. 주거 유형
6. 임기
7. 나이
8. 교육
9. 소득
10. 결론

1 소개

에너지 비용 상승과 에너지 소비 감소의 필요성에 대한 환경 우려는 가정이 에너지 보존 조치를 채택하는 분명한 인센티브입니다. 캐나다인들은 특히 가정 에너지에 많은 돈을 씁니다.그들의 집을 데우십시오. 일반적으로 길고 추운 겨울이 특징 인 난방캐나다의 계절은 매우 다양하며 때로는 국가의 특정 지역에서 최대 9 개월 또는 10 개월까지 지속됩니다. 따라서 하루 중 특정 시간에 온도를 몇도 정도 조정하면 캐나다인이 가정 난방 비용을 줄이는 동시에 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

프로그래머블 서모 스탯은 난방 및 냉각 시스템의 작동을 최적화하여 에너지 및 비용을 절약 할 수있는 가능성을 제공합니다. 주거지가 비어있을 때 또는 거주자가 잠 들어있을 때 시스템 사용을 줄임으로써 에너지 소비가 줄어 듭니다. 이 논문은 2006 년 가정 및 환경 조사 결과를 사용하여 난방 시즌 동안 이러한 장치가 어떻게 사용되고 있는지,사용과 관련된 인구 통계 학적 요인 및 사용법이 국가마다 어떻게 다른지 살펴 봅니다.

2 온도 제어

벽 또는베이스 보드 서모 스탯은 쉽고 효율적인 방법으로 온도를 제어 할 수 있으며 대부분의 현대 난방 시스템은 서모 스탯의 일부 형태로 규제됩니다. 2006 년에 대부분의 캐나다 가구(90%)는 온도 조절기를 가지고있었습니다.지방 간 비율에 약간의 변화가 있었지만(표 1). 예를 들어 온타리오에서는 가정의 비율서모 스탯을 사용하는 것은 나머지 국가보다 다소 낮았습니다(86%).반면에 프린스 에드워드 아일랜드는 가정의 비율이 가장 높았습니다.온도 조절 장치,가구의 97%가 하나를 가지고 있습니다. 이러한 변형은 주거 구조의 유형 및 연령의 차이에 의해 설명 될 수 있습니다.국가 전체 및 설치된 난방 시스템. 순환하는 뜨거운 물 같은 오래된 다중 단위 건물에 자주 사용되는 특정 시스템은 개별 주거 단위에서 통제되는 데 적합하지 않습니다. 이 시스템은 하나의 중앙 서모 스탯이 건물의 모든 장치에서 온도를 제어하여 전체 구조를 가열합니다. 2006 년 조사 결과 온타리오 주 아파트 건물에 거주하는 가구가 캐나다의 다른 아파트 거주자에 비해 온도 조절기가 없을 가능성이 적다는 사실이 밝혀졌습니다. 마찬가지로 온타리오의 듀플렉스는 대부분의 다른 주에서 듀플렉스보다 온도 조절기를 가질 가능성이 적었습니다.

난방 시즌 동안 자신의 집 온도에 대해 물었을 때,대부분의 캐나다 가정은 집에 있고 깨어있는 시간 동안 집 온도를 20~22%로 설정했다고보고했다.가정의 평균 기온은 일반적으로 16~18 사이로 유지되었다.

3 프로그래밍 가능한 서모 스탯은 편리하고 효율적입니다

프로그래밍 가능한 서모 스탯을 사용하면 하루 중 다른 시간에 적용되는 온도 설정 일정을 설정할 수 있습니다. 이러한 장치는 종종 평일과 주말에 다른 일정을 사용할 수 있으며 일부는 시스템이 가정 난방 또는 냉방 여부에 따라 다른 일정을 가질 수있는 기능을 제공합니다. 프로그래밍 가능한 서모 스탯은 수년 동안 한 형태 또는 다른 형태로 제공되어 왔지만 현대의 서모 스탯은 일반적으로 온도를 모니터링하고 조절하는 전자 장치입니다. 고급 모델은 여러 일정을 제공하며원격 제어 할 수 있습니다. 온타리오의 하이드로 원과 같은 일부 에너지 유틸리티는 일부 고객에게 피크 수요 기간 동안 유틸리티에서 원격으로 제어 할 수있는 무료 프로그래밍 가능한 온도 조절기를 제공하여 짧은 기간에 대한 에너지 수요를 줄입니다. 이러한 프로그램은 일반적으로 전기 시스템에 대한 수요를 가정 당 약 1 킬로와트 줄입니다. 2

2003 년 캐나다 주택 기술 센터에서 실시한 연구 3 겨울 및 여름 난방/냉방 시즌 동안 가스 및 전기 소비량에 대한 온도 조절 온도 설정의 영향을 조사했습니다. 22 의 주간 겨울 온도를 사용하여 벤치 마크로서,야간의 온도를 18 로 설정 천연 가스 및 0 에서 6.5%의 절감 효과를 얻습니다.8%감소 전기 소비,16 로 온도를 설정하는 동안 밤에 그리고 낮에 거주지가 비어있는 경우 사용 된 가스의 양은 13%감소하고 사용 된 전기의 양은 2.3%절감됩니다. 5

4 당신이 사는 곳이 중요합니다

온도 조절 장치가있는 10 가구 중 4 가구에는 프로그래밍 할 수있는 가구가 있습니다.이 가구의 대다수(83%)는 이러한 온도 조절기의 기능을 실제로 프로그래밍하여 사용했습니다. 온타리오와 프린스 에드워드 아일랜드,두 지방온도 조절기의 존재에 대한 스펙트럼의 극단에서 무역 위치그것이 프로그래밍 가능한 온도 조절기의 존재에 관해서. 온도 조절 장치가있는 온타 리오 가정의 절반에 따르면 그들은 프로그래밍 가능한 온도 조절기를 가지고 있었고 프린스 에드워드 아일랜드에있는 가구의 4 분의 1 보다 약간 적었습니다.

서모 스탯을 프로그래밍 한 10 가구 중 약 7 가구가 난방 시즌 동안 잠 들어있을 때 온도를 낮추기 위해 편집했습니다. 서스 캐처 원과 앨버타 주에서 프로그래밍 된 온도 조절기의 비율이 각각 78%와 75%로 가장 높았으며 온타리오 주와 마니토바 주가 각각 63%와 64%로 가장 낮았습니다.의심 할 여지없이,이러한 결과는 캐나다인들 사이의 뚜렷한 선호도를 강조했습니다.그들의”수면 시간 안락 지대”에 관해서 가정들.또한 가정이 밤에 집 온도를 낮출 필요가 보이지 않는 경우가있을 수 있습니다,그것은 이미 하루 중 여러 시간에 걸쳐 가정의 온도 설정을 프로그래밍했다 주어진.

강제 공기 용광로와 같은 일부 난방 시스템은 라디에이터,스토브 및 벽난로와 같은 다른 것보다 프로그래밍 가능한 온도 조절기로 더 쉽게 제어 할 수 있습니다. 뜨거운 물 라디에이터가 주요 가구가열 시스템은 프로그래밍 가능한 온도 조절 장치(22%)가 가장 적었습니다.그러나 프로그래밍 된 것 중 잠 들어있을 때 온도를 낮추도록 프로그래밍 할 가능성이 가장 높은 것(72%)이었습니다(표 7).

온타리오 가구의 74%가 프린시드워드 아일랜드 가구의 56%에 불과한 것에 비해 1 차 난방 시스템으로 강제 공기로를 사용했습니다. 프린스 에드워드 아일랜드는 1 차 난방 시스템에서 국가를 이끌었습니다.그것은 단지 5%의 국가 수치에 비해 19%의 가구가 그들을 가지고있는 물 난방기였습니다.

5 주택 유형

주택은 단일 분리 주택,이중 주택 및 행 주택과 같은 다중 단위 주택,아파트 건물의 세 가지 범주 중 하나로 분류되었습니다. 나머지 주거는”기타”로 분류됩니다. 6

단일 단독 주택은 온도 조절 장치(96%)가있을 가능성이 가장 높았습니다(표 2). 단일 분리 된 가구의 거의 절반(46%)은 프로그래밍 가능한 서모 스탯을 가지고 있으며,대부분은 프로그래밍(86%)되었습니다. 이 가구의 대다수(71%)는 가정 구성원이 잠 들어있을 때 가정 온도를 낮추기 위해 프로그래밍 가능한 온도 조절기를 더 사용했습니다.이 에너지 절약 관행은 프로그래머블이 아닌 서모 스탯(50%)이 장착 된 단일 분리형 웰링턴 가구들 사이에서 널리 퍼지지 않았습니다.

다른 모든 주거 유형에 비해,아파트 건물의 가구는 프로그래밍 가능한 모든 주택 중 적어도 집에 일종의 서모 스탯을 가질 가능성이 적었습니다. 온도 조절 장치가있는 아파트 중 10 명 중 2 명(22%)의 가구가 프로그래밍 가능한 온도 조절 장치를 가지고있었습니다. 그러나 대부분의 아파트 거주자기기가 장착 된 주택은 그것을 사용했습니다(70%는 실제로 프로그래밍되었습니다).’수면’기간 동안 가정 온도를 낮추는 것은 또한아파트 거주자들 사이에서 흔하지 않았습니다. 이 관행은 아파트 단위에 설치된 서모 스탯의 유형에 관계없이 이러한 가구의 39%에서만 분명했습니다.

다단계주택 가구의 전체 프로파일은 단독주택과 아파트주택 사이의 어느 곳에서나 떨어졌다. 이 단위에 사는 10 명의 가정 중 9 명은 집에 어떤 형태의 온도 조절 장치가있었습니다. 이 가구 중 약 4 대 10 에는 프로그래밍 가능한 온도 조절기가 있습니다. 단 하나 분리되는 주거에서 사는 가정 같이 매우,장치를 비치하고 있던 그들의 대다수는 그들의 가정 온도 조정(83%)를 프로그램하기 위하여 그것을 이용했습니다. 그러나,단 하나 분리되는 거주자와는 다른,이 가구는 가구 일원이 잠들어 있던 시간 도중 그들의 가정 온도를 낮추게 보다 적게 할 것 같았습니다.

6 임기

2006 년 캐나다 가구의 3 분의 2 이상이 주택 소유자였습니다(표 3). 임대 단위에 살았던 가구는 소유 한 사람들보다 거주지의 온도를 제어 할 가능성이 적었습니다.그들이 살고있는 주거. 임대 주택의 4 분의 3 만이 거주자가 소유 한 주택의 96%에 비해 온도 조절기를 가지고있었습니다. 소유 거주지는 임대 된 웰링(22%)보다 프로그래밍 가능한 서모 스탯(46%)이 있었을 가능성이 두 배 이상이었습니다. 이것은 대부분의 세든 사람이 소유하지 않는 주거를 개량하기 위하여 돈을 투자하기안에 기득권을 제한하기 때문에 놀람으로 오면 안된다.

많은 임차인이 주거 난방 비용을 직접 지불하지 않으므로 잠 들어있을 때 주거 온도를 낮추는 재정적 인센티브가 거의 없습니다.그들이 잠 들어있을 때 온도를 낮추기로 선택한다면,금전적 인 이유보다는 환경 적 이유로 편안 할 가능성이 있습니다. 그 안에 살고있는 사람들이 소유 한 거의 6 개 중 6 개(58%)는 잠 들어있을 때 온도를 낮추었습니다.치과 단위 인 10 개 중 4 개(41%)에 비해. 거주지에있는 프로그래밍 가능한 온도 조절기의 85%는 소유자가 차지했으며,임대 된 사람들의 72%에 비해 프로그래밍되었습니다. 10 개의 프로그램된 서모스탯 중 7 개는 임대의 절반(48%)에 비해 잠들어 있을 때 온도를 낮추기 위해 사용되었다.

7 나이

모든 캐나다 가구의 90%가 온도 조절기를 가지고 있지만,이러한 장치의 보급은 가정에서 발견되는 연령 그룹에 따라 다양했습니다.예를 들어,2006 년 인구 조사에 따르면 노인들은 다른 어떤 유형의 주거지보다 소유 한 단독 주택에 살 가능성이 더 높았습니다. 2006 년 가구의 결과 환경 조사 표 4 에서 노인 전용 가정이 서모 스탯(93%)이 있었을 가능성이 더 높지만 프로그래밍 가능한 서모 스탯(34%)이 있었을 가능성이 가장 적습니다(표 4).프로그래밍 가능한 온도 조절기의 낮은 흡수는 간접적으로 만 관련 될 수 있습니다. 그것은 많은 노인이 고정에 있다는 사실을 더 반사 할 수있다 그들은 이미 기능 온도 조절 장치가있을 때 불필요한 비용으로 프로그램 온도 조절 장치의 구입을 볼 수 있습니다. 그러나 이것은 노인 전용 가구가 때때로 집의 온도를 떨어 뜨려 에너지 보존에 왔을 때 조심하지 않았다고 말하는 것은 아닙니다. 노인 전용 가정수동 전에 온도 조절기의 설정을 낮출 가능성이 가장 높았습니다(57%). 그러나 이들 가정은 프로그래밍 가능한 온도 조절기가 하나(72%)가 있다면 프로그래밍 가능한 온도 조절기를 프로그래밍 한 경우(64%)잠 들어있을 때 온도를 낮추는 데 사용할 가능성이 가장 적었습니다.

자녀가 있지만 노인이 없는 가정은 프로그래밍 가능한 온도 조절기를 가지고 있을 가능성이 가장 높았고,프로그래밍할 가능성이 가장 높았지만,이들 가구의 3 분의 2 만이 잠들어 있을 때 온도를 낮췄다. 반면,어린이나 노인이 없는 가정(18 세에서 64 세 사이의 사람들만)은 프로그램 가능한 온도조절 장치가 있는 사람들 중 잠든 상태에서 주거 온도를 낮출 가능성이 가장 높았다. 그러나 이러한 가정에는 프로그래밍 가능한 온도 조절기가 없거나 프로그래밍하지 않은 경우 잠 들어있을 때 온도를 낮출 가능성이 가장 적습니다.

8 교육

국가적 차원에서 주거지에서 어떤 종류의 서모 스탯이 발견 될 가능성은 주거지의 누군가가 고등 교육 수준을 달성하지 못한 가정 구성원(87%)보다 고등 교육 수준을 달성 한 가정보다 고등 교육(91%)을 마쳤을 때 약간 높았다(표 5).

그러나 가정이 잠 들어있을 때 서모 스탯 온도가 낮아질 가능성은 고등 교육 수준이 고등 교육 수준(48%)에 비해 고등 교육 수준이 고등 교육 수준(52%)또는 대학 졸업자(58%)인 가정에서 더 높았다.

고등학교를 졸업하지 않은 사람(온도 조절 장치가있는 가구)은 프로그래밍 가능한 온도 조절 장치(29%)가 가장 적었습니다. 이 가정이 프로그래밍 가능한 서모 스탯을 가지고 있다면,프로그램을 프로그래밍하거나(72%)잠 들어있을 때 온도를 낮추는 데 사용했을 가능성이 가장 적습니다(51%). 반면,서모 스탯을 가지고 있고 대학교를 졸업 한 가정의 구성원은 프로그래밍 가능한 서모 스탯을 가지고 있었으며 절반(47%)이 이러한 장치 중 하나를 가지고 있습니다.그들은 장치(88%)를 프로그래밍 할 가능성이 가장 높았으며 프로그래밍 된 장치 중 3/4 은 잠 들어있을 때 온도를 낮추는 데 사용되었습니다.대학 졸업생들은 단일 분리 주택에서 살 가능성이 더 높았으며,이는 프로그래밍 가능한 서모 스탯을 가지고 사용할 가능성이 더 높다는 것과 관련이 있지만,새로운 기술과 돈 절약 기술을 채택하는 요인으로서의 교육의 결과는 배제 할 수 없습니다.

9 소득

가구의 총 연간 소득이 증가함에 따라,가정이 온도 조절기를 가질 가능성도 증가했습니다. 총 연간 소득이$30,000 보다 작거나 같다고보고 한 가구는 온도 조절 장치(83%)가 가장 적은 반면,총 연간 소득이$100,000 을 초과한다고보고 한 거의 모든 가구(98%)는 온도 조절 장치를 가지고있었습니다(표 6).

전체적으로 소득 11 을보고하고 모든 유형의 온도 조절기를 가진 가구의 절반 이상(55%)이 잠 들어있을 때 온도를 낮췄습니다. 가정 구성원이 잠 들어있을 때 온도가 낮아질 확률은 연간 총 가구 수입이 증가함에 따라 증가했습니다. 연간 소득이 가장 낮은 가구는 이러한 행동을보고하는 가구의 절반 미만으로 잠 들어있을 때 온도를 낮출 가능성이 가장 낮았습니다. 가정의 57%는 1 년에 5 만 달러에서 7 만 5 천 달러 사이의 수입을 얻었고 잠 들어있을 때 온도 조절기가 온도를 낮췄습니다. 어떤 유형의 온도 조절 장치가있는 가구 중 가장 높은 소득 범주에 있던 가구(63%)가 잠 들어있을 때 온도를 낮출 가능성이 가장 높았습니다.

프로그램 가능한 서모 스탯의 소유 및 사용 또한 전체 연간 가구 소득이 증가함에 따라 증가했습니다. 서모 스탯이있는 최저 소득 범주의 4 가구 중 약 1 가구(27%)만이 프로그래밍 할 수있는 가구를 가지고 있었고 그 중 4 가구 중 3 개는 실제로 프로그래밍되었습니다. 이 온도 조절 장치 중 10 개 중 거의 6 개가 잠 들어있을 때 온도를 낮추도록 프로그래밍되었습니다. 서모 스탯을 가진 중간 소득 범주의 가구 중 42%는 프로그래밍 가능한 서모 스탯을 가지고있었습니다. 이들 중 86%가 프로그래밍되었으며 프로그래밍 된 온도 조절기의 74%가 잠 들어있을 때 온도를 낮추는 데 사용되었습니다. 가장 높은 소득 범주의 가구는 10 명 중 6 명이 1 명을보고하는 프로그래밍 가능한 온도 조절 장치를 가지고있을 가능성이 가장 높았습니다. 거의 모든 것(90%)이 실제로 프로그래밍되었고 프로그래밍 된 것의 80%가 잠 들어있을 때 온도가 낮아졌습니다.

10 결론

프로그램 가능한 온도 조절 장치는 주택 소유자에게 자동으로 주거의 온도를 조절하는 동시에 돈과 에너지를 절약 할 수있는 기능을 제공합니다. 이러한 장치가 에너지를 절약하는 것을 감안할 때 도전정책 입안자에게는 두 가지입니다. 첫째,캐나다 가정에서 프로그래밍 가능한 온도 조절 장치의 채택을 늘리고 둘째,가구가 에너지를 절약 할 수 있도록 장치를 프로그래밍하도록하십시오.

자택 소유자에게 자유로운 풀그릴 보온장치 제안과 같은 장려하는 프로그램은 풀그릴 보온장치의 통풍관이 증가될 수 있는 1 가지의 방법이다.자택 소유자를 임명 및 그들의 가동을 설명하기의 때에 그들을 프로그램하기안에 원조함것은 현실화하는 제안하는 이득을 지키기에 중요하다. 프로그래밍 가능한 온도 조절기의 일부 유형을 프로그래밍하는 것은 관련 될 수 있습니다.어떤 사람들에게는 억지력이 될 수있는 과정. 오늘날 사용 가능한 일부 프로그래밍 가능한 온도 조절기에는 기본 프로그램이 함께 제공되지만 주택 소유자는 프로그램이 가정의 사용 패턴에 적합한 지 확인하고 필요한 경우 프로그램을 수정해야합니다.

노인과 교육 수준이 낮은 사람들은 프로그램 가능한 온도 조절기의 사용 수준이 낮은 두 그룹입니다. 이러한 그룹은 이러한 장치 중 하나를 소유하고 사용하는 이점을 설명하는 대상 캠페인의 이점을 누릴 수 있습니다. 노인이있는 가구를 식별하는 것은 매우 간단하지만 교육 수준이 낮은 가구를 식별하는 것은 도전을 제기합니다.소득과 교육 사이에 관계가 있기 때문에,총 연간 소득이 낮은 가정을 대상으로하는 것이이 인구 통계학 그룹에 도달하는 효과적인 방법 일 수 있습니다.

최근 실시 된 조사는 거주지,연령,교육 및 소득과 같은 인구 통계 학적 요인과 캐나다 가정의 온도 조절에 관한 결정 간의 관계를 조사하기 시작했습니다.그러나 이러한 요소들의 서로 얽힌 특성 때문에,이러한 요소들과 일반적으로 서모 스탯의 사용,그리고 요인 분석과 같은보다 진보 된 분석 기술을 사용하지 않고 프로그래밍 가능한 서모 스탯 사이에 관계가 있다는 것을 확실히 밝힐 수는 없습니다.

수정 날짜:2012-12-19