Mejores Prácticas de Diseño de Bases de Datos

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El diseño de base de datos es el proceso de creación de una aplicación, ya que una base de datos es simplemente información que se almacena en un marco de búsqueda. El aspecto de diseño involucra el resto de los detalles. Aprenda cómo puede utilizar las mejores prácticas de diseño de bases de datos para crear un producto final beneficioso. Sin ellos, producirá un producto con una planificación y un rendimiento deficientes después de la producción.

¿Cuáles Son Las Mejores Prácticas De Diseño De Bases De Datos?

Para explorar lo que hace que la arquitectura de bases de datos de alimentos y los conceptos que acompañan al diseño de bases de datos, debemos comprender los principios de diseño fundamentales detrás de las bases de datos útiles. Una buena base de datos (y lo que constituye las mejores prácticas para un producto final valioso) se puede dividir en seis objetivos principales, de acuerdo con Lazy Heap:

  • Usabilidad
  • Extensibilidad
  • Integridad de los datos
  • Rendimiento
  • Disponibilidad
  • Seguridad

Estos factores garantizan que la base de datos esté diseñada de manera que sea utilizable durante un largo período, en y anticipándose a la tecnología en constante cambio. Debe ser adaptable, ofrecer la integridad suficiente para mantener segura la información y funcionar bien.

Al diseñar un sistema de base de datos, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:

Considere Todos los puntos de vista

hombre escribiendo en un ordenador
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Cuando esté en las etapas de planificación, asegúrese de crear un diseño de base de datos que coincida con las expectativas. Obtenga la opinión del patrocinador de su proyecto, incluidas las partes interesadas en el producto, y asegúrese de que también pueda alcanzar sus expectativas. Considere cuánto tiempo puede tomar capacitar a los usuarios para usar cualquier función de búsqueda y mantener la organización simple. El primer paso para que esto suceda es sentarse con su organización y decidir sobre un formato de datos y cómo se pueden representar de manera significativa.

Seleccione Un Tipo de base de datos

Encuentre el tipo de base de datos adecuado para su proyecto y seleccione las herramientas adecuadas para sus necesidades. Para muchas personas, esta decisión es tan fácil como seleccionar SQL o NoSQL, pero hay otros tipos de bases de datos más específicos que también son más apropiados para ciertos proyectos. Tendrá que decidir qué tipo de base de datos es el mejor para lo que está diseñando de inmediato.

Para descifrar entre los dos tipos de base de datos principales, piense en sus necesidades. Las bases de datos conocidas como SQL se consideran el estándar en datos estructurados, especialmente si la integridad es vital. Sin embargo, las nuevas tecnologías, como el Internet de las cosas (IoT) o el aprendizaje automático, requieren fluidez, escalabilidad y velocidades rápidas. Estos requisitos hacen que NoSQL sea la mejor opción, por lo que este marco se usa comúnmente en redes sociales, análisis web e incluso en otros tipos de bases de datos.

Dependiendo del tipo de base de datos en la que esté trabajando, puede usar una técnica de modelado diferente. Las bases de datos de procesamiento de transacciones en línea, por ejemplo, requieren el uso de modelos transaccionales. Las bases de datos relacionales, por otro lado, funcionarán mejor con una forma dimensional de modelado.

Muchas herramientas en línea están disponibles cuando se trata de crear una base de datos o aplicación, y opciones como Draw.io, Lucidchart o Microsoft Visio cada diseño de entidad de base de datos compatible. Sin embargo, si usa el tipo de datos incorrecto, puede enfrentar muchas consecuencias negativas, como archivos hinchados, datos inexactos y dificultades a la hora de sincronizar atributos o unir tablas.

Normalizar los datos

Muchas de las empresas actuales funcionan con una combinación de los dos tipos de bases de datos más comunes: SQL y NoSQL. Pueden trabajar juntos para crear diseños intrincados, y estas estructuras complicadas deben ofrecer una redundancia mínima normalizando los datos. Para comenzar, querrá eliminar cualquier atributo de varios valores o repetido antes de comenzar en subclaves.

Crear Estructuras Transparentes

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Ten en cuenta que lo que estás creando es tanto para futuros usuarios como para ti, tu equipo o tu organización. Diseñe la base de datos con el futuro en primer plano, ya que las personas pueden necesitar modificar, agregar o cambiar algo más tarde para mantener la base de datos actualizada con las tendencias tecnológicas actuales. No intentes reinventar la rueda, solo mantén el diseño simple. Todo cambia con el tiempo.

Evite atajos, plurales o abreviaturas. Asegúrese de mantener un nombre consistente y de atenerse a la convención que estableció. La mayoría de los diseñadores incluso crearán una clave o una guía de estilo para ayudar a todo el equipo a mantenerse actualizado con las prácticas de diseño y las estructuras que presente. Las guías de estilo establecen las pautas para todas las tablas, claves foráneas, índices, disparadores y otras funciones.

No importa la convención de nombres que seleccione, siga con ella. Elegir algo es mejor que no ofrecer un estándar establecido, y puede (y debe) usar las reglas que ya están vigentes en su industria en lugar de intentar cambiar la forma en que se hacen las cosas.

En ese sentido, la comunicación dentro de tu equipo también es vital para detectar deficiencias y mejoras antes de que sea demasiado tarde. Con todo el equipo en la misma página y el uso consistente de las pautas que todos conocen y entienden, puede gastar más energía, tiempo y dinero en corregir errores.

Definir Cualquier Restricción

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Al definir las restricciones de su diseño, puede mantener la máxima integridad de los datos. Echa un vistazo a toda la gama de opciones, como cheque o clave foránea, y sigue las reglas de negocio en el camino. Al hacerlo, se asegurará de que la aplicación pueda evitar que algunos de los datos dañinos ingresen al sistema. Cree un esquema con todos los requisitos de la base de datos y describa claramente el futuro del software como lo ve ahora. Traza todo lo que puedas, pero no olvides apuntar a tiempo para obtener flexibilidad o resolver problemas.

Al definir, intente usar valores pequeños también. Esto puede ayudar a mejorar el rendimiento, ya que es más fácil y rápido localizar cantidades más pequeñas para cada conjunto de datos. Los grandes conjuntos de datos binarios también deben almacenarse en otro lugar que no sean las tablas, lo que también mejora el rendimiento al simplificar el proceso.

Documente Todo

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Documente todo lo relacionado con su diseño, especialmente sus claves principales, esquemas de relación de entidad y los disparadores que los futuros usuarios puedan necesitar. Como se mencionó anteriormente, tener una guía o clave mantendrá a todo el equipo en el camino y la documentación puede ayudarlo a lograrlo. Puede parecer una tarea poco importante y ocupada; sin embargo, la documentación es esencial para el proceso de diseño.

Proporcione nombres significativos y útiles que sean descriptivos para su equipo y para futuros trabajadores que puedan alterar su producto más adelante. Las convenciones debidamente documentadas ayudarán a mantener el producto a lo largo del tiempo y a reducir el número de errores que pueden producirse por confusión o mala interpretación. Hagas lo que hagas, mantente consistente en tus elecciones también.

Planifique El Tiempo De Copia De Seguridad Durante La Compilación

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Al planificar, puede agregar tiempo para manejar cualquier problema o desastre que se le presente. Surgirán problemas. Es sólo cuestión de tiempo. Planifique lo que sucederá y podría suceder antes de sumergirse demasiado en el proceso de diseño. Dedique tiempo a su programación para realizar copias de seguridad automáticas, agrupación en clúster de conmutación por error, replicación o cualquier otra cosa que considere necesaria para mantener la estructura de su base de datos en perfecto estado.

Este consejo puede ahorrarle mucho tiempo durante el proceso de desarrollo. En lugar de tener que reparar los problemas a medida que surgen o esperar que todo funcione cuando el producto llegue a la producción, su equipo puede evitar que ocurran problemas en primer lugar.

Mantener la Privacidad

teléfono inteligente con soporte para persona con computadora portátil, ipad y gafas de sol sobre una mesa
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La información es valiosa y puede llegar a ser destructiva en las manos equivocadas, por lo que es vital mantener la privacidad y la seguridad. Las personas de hoy valoran la privacidad, que es una preocupación creciente en la era de la tecnología. La información de su base de datos debe almacenarse y organizarse de forma segura, por lo que debe usar contraseñas cifradas y nunca asignar a un administrador que no tenga la capacitación en privacidad adecuada o las calificaciones verificables. Además, querrá cerrar la base de datos tan pronto como pueda para evitar amenazas. Si hay alguna vulnerabilidad en su diseño, podría enfrentar problemas que afecten a toda la empresa.

Optimice la velocidad

Las bases de datos rápidas son ideales, así que considere usar herramientas en su diseño, como Elastisearch, para mejorar su velocidad de búsqueda. También querrás acelerar el proceso haciendo un índice para tus consultas de búsqueda regulares. Un analizador puede ayudarlo a determinar si necesita un índice agrupado o un índice tradicional para su proyecto.

Permita que la Base de Datos Funcione En Su Propio Servidor

Reduzca el uso de la CPU colocando la base de datos en su propio servidor, no en el servidor que utiliza para la web. Esto liberará algunos recursos de computación, lo que le permitirá mantener la base de datos alejada de las manos de usuarios no autorizados.

¿Por Qué Son Útiles Las Mejores Prácticas De Diseño De Bases De Datos Para Su Producto Final?

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Si no utiliza estas prácticas recomendadas de diseño de bases de datos, no creará un producto final útil. Es así de simple. Con el diseño de base de datos adecuado, el desarrollo y la posterior implementación de su producto funcionarán bien después de la etapa de producción.

Las bases de datos bien diseñadas funcionan bien y dan a la gente pequeños problemas más adelante. Se prueban para garantizar que ofrecen la experiencia de usuario final adecuada que busca con el sistema desarrollado. Utilice las mejores prácticas si desea navegar sin problemas. De lo contrario, el proceso podría ser un desastre enorme y costoso para todo su equipo. Los errores graves pueden costarle.

Cómo Utilizar Las Mejores Prácticas De Diseño De Bases De Datos

Las bases de datos y sus marcos de trabajo cambian con el tiempo, de la misma manera que un negocio no está grabado en piedra. Los flujos de trabajo y los marcos de trabajo pueden cambiar y el uso de estas prácticas recomendadas de diseño de bases de datos puede garantizar que su producto se mantenga por más tiempo. Siempre comience pensando en el panorama general y considerando el futuro de la tecnología, el mundo y cómo todos estos factores pueden afectar su producto más adelante.

Errores principales En el Diseño De bases de datos Para Evitar

Los errores más comunes ocurren en cualquier industria. Estos son los peores errores que podría cometer en el diseño de bases de datos, que a menudo se producen si no sigue las mejores prácticas de diseño:

  • Desarrollo y diseño deficientes durante el proceso de planificación.
  • Dejando inconsistencias entre cada entorno en la base de datos.
  • No comunicarse con otros miembros del equipo, DBA, desarrolladores o superiores.
  • Sin tener en cuenta cómo funcionará tu producto con otras aplicaciones y sus restricciones.
  • Completar comprobaciones y revisiones demasiado tarde o después de que el producto llegue a la producción.
  • Usar códigos y estándares de nomenclatura deficientes, o no usarlos de manera suficientemente consistente.
  • Usar una sola tabla para alojar todos los valores de dominio.
  • Usando tablas y campos redundantes.
  • Solo se utiliza una columna de guía o una identidad para la clave principal.
  • No planificar para el futuro.
  • No acceder a los datos a través de procedimientos almacenados.
  • Ignorando el propósito real de los datos.
  • Aumentar los principios de normalización deficientes.
  • No indexar correctamente la información o los procesos y utilizar nombres deficientes.

Al igual que con la planificación de cualquier otra cosa importante en la vida, estar preparado es la mejor manera de crear un producto duradero. Siempre esté preparado para cualquier cosa que pueda suceder y considere cómo los cambios futuros pueden afectar su trabajo. Para obtener una lista más detallada de qué hacer exactamente, los 20 consejos de mejores prácticas de DZone son un excelente lugar para comenzar. Este foro sobre Desbordamiento de pila también puede ser útil para usted.

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