ads

Sammendrag

Menneskelige aktiviteter har stor innvirkning på den globale vannsyklusen. Gjennom bygging av dammer og vanningsordninger blir store mengder vann avledet fra elvesystemer. Gjennom utslipp av klimagasser som forårsaker global oppvarming, endres også nedbør og fordampningsmønstre over hele verden. Det er imidlertid fortsatt vanskelig å kvantifisere nåværende og fremtidige virkninger på den globale vannsyklusen på grunn av begrenset datatilgjengelighet, modellfeil og store usikkerheter i klimaendringene. For å delvis overvinne disse begrensningene brukte vi en multi-modell tilnærming for å studere menneskeskapte virkninger på den globale vannsyklusen. Fire forskjellige globale hydrologiske modeller (H08, Vic, WaterGAP Og LPJml) ble tvunget med et historisk klimadatasett (Watch Forcing Data) og bias corrected output av tre forskjellige globale klimamodeller (Echam, IPSL og CNRM) ved hjelp av to utslippsscenarier (A2 Og B1). I Tillegg Ble LPJml-modellen også kjørt med to forskjellige arealbruksendringsscenarier. Ved å kombinere simuleringene av vanntilgjengelighet med scenariene for etterspørsel etter vann som Er utviklet i Watch-prosjektet, analyserte Vi også nåværende og fremtidig vannknaphet. Analysene viser at dagens menneskelige virkninger og vannsyklusen er spesielt høye I Sentral-Asia, deler Av Europa, Det Sørvestlige USA og Murray-Darling-Bassenget I Australia. Modellsammenligningen av landbruksvannbruk og etterspørsel viste at forskjellene i total global landbruksetterspørsel og vannbruk var relativt mindre enn forskjellene i simulert vanntilgjengelighet. Alle modeller viste at landbruksvannutvinning er høy I Sør-Og Øst-Asia, spesielt I Nord-India og Pakistan og I Nordøst-Kina. De viktigste romlige forskjellene mellom de ulike modellene ble observert For Nord-Kina hvor H08 viste mye høyere vannbehov enn VIC. Fremtidige analyser viste at klimaendringene påvirker den globale vannsyklusen er potensielt høye, spesielt i de halvtørre områdene. Selv om det var betydelige forskjeller i de fire hydrologiske modellene generelt, forutså alle modeller samme endringsretning. Avslutningsvis viste analysene at både under b1-og A2-scenarioene vil prosentandelen av vannbehovet i landbruket enn ikke kan oppfylles av overflate-og grunnvann øke. Vannmangel vil være mye høyere under A2 enn Under b1-scenariet. I konklusjonen ved hjelp av en multi modell tilnærming gir en mer robust kvantifisering av mulige fremtidige menneskeskapte virkninger på den globale vannsyklusen.