Database Design Beste Praksis

Databasedesign er prosessen med å bygge et program, da en database bare er informasjon som er lagret i et søkbart rammeverk. Designaspektet innebærer resten av detaljene. Lær hvordan du kan bruke topp # database design beste praksis for å skape et gunstig sluttprodukt. Uten dem vil du produsere et produkt med dårlig planlegging og ytelse etter produksjon.

Hva Er Beste Praksis For Databasedesign?

for å utforske hva som gjør matdatabasearkitektur og konseptene som går med databasedesign, må vi forstå de grunnleggende designprinsippene bak nyttige databaser. En god database (og hva som utgjør beste praksis for et verdifullt sluttprodukt) kan brytes ned i seks primære mål, ifølge Lazy Heap:

• Brukervennlighet
• Utvidbarhet
• Dataintegritet
• Ytelse
• Tilgjengelighet
• Sikkerhet

disse faktorene sikrer at databasen er utformet på en måte som gjør at den kan brukes over en lang periode, noe som gjør at databasen kan brukes over en lengre periode.inn i og forutse stadig skiftende teknologi. Det må være tilpasningsdyktig, tilby nok integritet til å holde informasjonen trygg og utføre det bra.

husk følgende anbefalte fremgangsmåter Når du utformer et databasesystem:

Vurder Alle Synspunkter

når du er i planleggingsstadiet, sørg for å bygge en database design som samsvarer med forventningene. Få innspill fra prosjektsponsoren din, inkludert interessentene i produktet, og sørg for at du også kan nå forventningene sine. Vurder hvor lang tid det kan ta å lære opp brukere til å bruke søkefunksjoner og holde organisasjonen enkel. Det første trinnet for å gjøre dette skje er å sette seg ned med organisasjonen og bestemme seg for et format av data og hvordan det kan være meningsfullt representert.

Velg En Databasetype

Finn riktig databasetype for prosjektet ditt og velg de riktige verktøyene for dine behov. For mange mennesker, er denne beslutningen like enkelt som å velge ENTEN SQL eller NoSQL, men det finnes andre mer spesifikke typer databaser som er mer hensiktsmessig for enkelte prosjekter også. Du må bestemme hvilken type database som er best for det du designer rett utenfor flaggermuset.

tenk på dine behov for å dechiffrere mellom de to hoveddatabasetypene. Databaser KJENT som SQL regnes som standard i strukturerte data, spesielt hvis integritet er viktig. Men ny teknologi som Tingenes Internett (Iot) eller maskinlæring krever flyt, skalerbarhet og høye hastigheter. Disse kravene gjør NoSQL det beste alternativet, og derfor brukes dette rammeverket ofte i sosiale nettverk, webanalyse og til og med andre databasetyper også.

Avhengig av hvilken type database du arbeider med, kan du bruke en annen modelleringsteknikk. Online transaksjonsbehandlingsdatabaser, for eksempel, krever bruk av transaksjonsmodellering. Relasjonsdatabaser, derimot, vil gjøre det bedre med en dimensjonal form for modellering.

Mange elektroniske verktøy er tilgjengelige når det gjelder å bygge en database eller et program, og alternativer som Draw.io, Lucidchart eller Microsoft Visio hver støttet database enhet design. Bruk feil datatype, men, og du kan møte mange negative konsekvenser som oppsvulmet filer, unøyaktige data og problemer når det gjelder å synkronisere attributter eller bli med tabeller.

Normaliser Dataene

Mange av dagens selskaper fungerer på en blanding av de to vanligste typene databaser: SQL og NoSQL. De kan arbeide sammen for å lage intrikate design, og disse kompliserte strukturer må tilby minimum redundans ved å normalisere dataene. For å komme i gang, vil du eliminere alle multi-verdsatt eller gjentatte attributter før du starter på undernøkler.

Lag Gjennomsiktige Strukturer

Husk at det du lager er like mye for fremtidige brukere som det er for deg, teamet ditt eller organisasjonen din. Design databasen med fremtiden i forkant av tankene dine, da folk kanskje senere må endre, legge til eller endre noe for å holde databasen oppdatert med dagens teknologitrender. Ikke prøv å gjenoppfinne hjulet, bare hold designen enkel. Alt forandrer seg til slutt.

Unngå snarveier, flertallsforkortelser eller forkortelser. Pass på at du opprettholder konsekvent navngivning og holder deg til konvensjonen du angir. De fleste designere vil til og med lage en nøkkel-eller stilguide for å hjelpe hele teamet med å holde seg oppdatert med designpraksis og strukturer du presenterer. Stilveiledninger legger ut retningslinjene for alle tabeller, fremmednøkler, indekser, utløsere og andre funksjoner.

uansett hvilken navnekonvensjon du velger, hold deg til den. Å velge noe er bedre enn å tilby ingen standard, og du kan (og bør) bruke reglene som allerede er på plass i din bransje, i stedet for å prøve å endre måten ting gjøres på.

på dette notatet er kommunikasjon i teamet ditt også viktig for å oppdage mangler og forbedringer før det er for sent. Med hele teamet på samme side og konsekvent bruk av retningslinjer alle vet og forstår, kan du bruke mer energi, tid og penger på å fikse feil.

Definer Eventuelle Begrensninger

ved å definere begrensningene i designet ditt, kan du opprettholde den ytterste dataintegriteten. Sjekk ut hele spekteret av alternativer, som sjekk eller fremmednøkkel, og hold deg til forretningsregler underveis. Dette vil sikre at programmet kan hindre at noen av de skadelige dataene kommer inn i systemet. Lag en oversikt med alle databasens krav og tydelig skissere programvarens fremtid som du ser det nå. Plott ut alt du kan, men ikke glem å blyant i tide for fleksibilitet eller problemløsning.

når du definerer, prøv å bruke små verdier også. Dette kan bidra til å øke ytelsen fordi mindre mengder for hvert sett med data er enklere og raskere å finne. Store binære datasett skal lagres et annet sted enn tabellene også, noe som også forbedrer ytelsen ved å forenkle prosessen.

Dokumenter Alt

Dokumentere alt om design, spesielt primærnøkler, enhet-forhold skjemaer, og utløser fremtidige brukere kan trenge. Som tidligere nevnt, å ha en guide eller nøkkel vil holde hele teamet på sporet og dokumentasjon kan hjelpe deg med å oppnå dette. Det kan virke som en uviktig, opptatt oppgave; dokumentasjon er viktig i designprosessen.

Gi meningsfulle og nyttige navn som er beskrivende for teamet ditt og for fremtidige arbeidere som kan endre produktet senere. Korrekt dokumenterte konvensjoner vil bidra til å opprettholde produktet over tid og redusere antall feil som kan skje ut av forvirring eller feiltolkning. Uansett hva du gjør, vær konsekvent i dine valg også.

Planlegg Backup Tid Under Byggingen

ved planlegging kan du legge til tid for å håndtere ethvert problem eller katastrofe som kommer din vei. Problemer vil komme opp. Det er bare et spørsmål om tid. Planlegg hva som vil og kan skje før du dykker for dypt inn i designprosessen. Blyant tid i tidsplanen for automatisk sikkerhetskopiering, failover clustering, replikering, eller noe annet du finner nødvendig for å holde databasen struktur i perfekt form.

dette tipset kan spare deg så mye tid under utviklingsprosessen. I stedet for å måtte reparere problemer når de kommer opp eller håper alt vil fungere når produktet treffer produksjon, kan teamet ditt i stedet forhindre at problemer skjer i utgangspunktet.

Oppretthold Personvern

Informasjon er verdifull og kan bli ødeleggende i feil hender, så det er viktig å opprettholde personvern og sikkerhet. Dagens mennesker verdsetter personvern, som er en økende bekymring i teknologiens alder. Informasjonen i databasen må lagres og organiseres sikkert, så bruk krypterte passord og aldri tilordne en administrator som ikke har riktig personvernopplæring eller verifiserbare kvalifikasjoner. Du bør også lukke databasen så snart du kan for å unngå trusler. Hvis det er noen sårbarhet i designet ditt, kan du møte problemer som påvirker hele bedriften.

Optimaliser Hastigheten

Raske databaser er ideelle, så vurder å bruke verktøy i designet ditt, for eksempel Elastisearch, for å forbedre søkehastigheten. Du vil også få fart på prosessen ved å lage en indeks for dine vanlige søk. En analysator kan hjelpe deg med å finne ut om du trenger en gruppert indeks eller tradisjonell indeks for prosjektet ditt.

Tillat Databasen Å Fungere På Sin Egen Server

Senk CPU-bruken ved å plassere databasen på sin egen server, ikke serveren du bruker på nettet. Dette vil frigjøre noen beregningsressurser, slik at du kan holde databasen vekk fra hendene til uautoriserte brukere også.

Hvorfor Er Beste Praksis For Databasedesign Nyttig For Sluttproduktet Ditt?

hvis du ikke bruker disse anbefalte fremgangsmåtene for databaseutforming, oppretter du ikke et nyttig sluttprodukt. Det er så enkelt. Med riktig database design, utvikling og etter distribusjon av produktet vil fungere godt etter produksjonstrinnet.

Veldesignede databaser fungerer bra og gir folk lite problemer senere. De er testet for å sikre at de leverer den rette sluttbrukeropplevelsen du går for med det utviklede systemet. Bruk beste praksis hvis du vil ha jevn seiling. Ellers kan prosessen være et stort, dyrt rot for hele laget ditt. Alvorlige feil kan koste deg.

Slik Bruker Du Beste Praksis For Databasedesign

Databaser og deres rammer endres over tid, på samme måte som en bedrift ikke er satt i stein. Arbeidsflyter og rammeverk kan endres, og bruk av disse anbefalte fremgangsmåtene for databaseutforming kan sikre at produktet holder seg lenger. Begynn alltid med å tenke på det store bildet og vurdere fremtiden for teknologi, verden, og hvordan alle disse faktorene kan påvirke produktet senere.

Toppfeil I Databasedesign For Å Unngå

Vanlige feil skjer i alle bransjer. Her er de verste feilene du kan gjøre i databasedesign, som ofte skjer hvis du ikke følger designens beste praksis:

• Dårlig utviklings-og designkartlegging under planprosessen.
• Forlater uoverensstemmelser mellom hvert miljø i databasen.
• ikke kommunisere med andre teammedlemmer, Dba-Er, utviklere eller høyere-ups.
• Ser Bort fra hvordan produktet vil fungere med andre apps og deres begrensninger.
• Fullføre kontroller og vurderinger altfor sent eller etter at produktet treffer produksjon.
• Bruker dårlige navngivningsstandarder og koder, eller ikke bruker dem konsekvent nok.
• bruke en enkelt tabell til å huse alle domeneverdiene.
• bruke overflødige tabeller og felt.
• bare ved hjelp av en guidekolonne eller identitet for hovednøkkelen.
• ikke planlegger for fremtiden.
• ikke tilgang til data gjennom lagrede prosedyrer.
• Ignorerer dataens virkelige formål.

• Det er dårlige normaliseringsprinsipper.
• ikke riktig indeksering av informasjon eller prosesser og bruk av dårlige navn.

som med planlegging av noe annet stort i livet, er det å være forberedt den beste måten å skape et varig produkt på. Vær alltid forberedt på alt som kan skje og vurder hvordan fremtidige endringer kan påvirke arbeidet ditt. For en mer detaljert liste over nøyaktig hva du skal gjøre, Er Dzones 20 beste praksis tips et flott sted å starte. Dette forumet På Stack Overflow kan også være nyttig for deg.